지도를 잘못 설계 한 것으로 분류하는 것은 무엇입니까?

잘못 설계된지도는 시각적으로 매력적으로 보이지 않을뿐만 아니라 잘못된 메시지를 전달하여 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다.

디자인이 나쁜 이유에 대한 정당성을 바탕으로 잘못 설계된지도의 예 (공개 영역에 있음)를 게시하도록 사람들에게 요청하고 싶습니다.

이 '질문'에는 명확한 대답이 없지만 나쁜 디자인의 장점을 파악하는 데 유용한 자료가 될 것이므로 다른 사람들은하지 말아야 할 것을 배울 수 있다고 생각합니다. 나는 투표가 '올바른'답을 선택하게 할 것이다.

또한 웹 매핑과 관련된 잘못된 디자인의 예를보고 싶습니다.

나는 GIS 전문가가 있지만 것을 주장 일반적으로 좋은 찾고지도를 만드는 방법을 알고 , 나는 그들은 또한하는 경향이 있다는 말을 지나치게 복잡한 웹에서 GIS 데스크톱 응용 프로그램을 다시 만들려고에 의해, 웹지도 : 느린 또한 사용하기가 어렵고 지도에 가기가 어렵 습니다.

평범한 사람들이 Google지도 스타일 / 단순성에 더 익숙해 졌다고 생각합니다. 웹맵도 비슷한 접근 방식을 따라야합니다.

특히 웹 영역에서 'NeoGeography'가 폭발적으로 증가함에 따라 이제는 비 GIS 전문가가 웹용 맵을 작성하고 있습니다. 이러한 많은 개발자들은 종종 사용자 인터페이스 디자인에 능숙 하지만지도 제작 원칙에 대해서는 교육을받지 않았습니다.

웹 맵을 사용하면지도 제작 및 사용자 인터페이스 디자인의 기술을 결합하는 것이 전부라고 생각합니다.

http://cartastrophe.wordpress.com/ 에는 많은 나쁜 예가 있습니다. 예를 들어 다음 유럽지도 (명확한 목적없이 색상을 과도하게 사용하는 세계지도의 일부) :

채색 외에도이지도의 라벨은 엉망입니다.

가독성을 고려하지 않고 방대한 양의 데이터를 오버레이하면 다음과 같은 픽셀 오점이 발생합니다.

(일부 사람들은 이러한 " 매시업 "이지도 제작 2.0 인 척합니다 . 그렇지 않을 수도 있습니다).

프랑스 연방 정부 기관의지도 제작 잘못된 디자인의 다른 예 (세부 사항) :

http://www.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/DGALN_Repartition_des_reserves_mondiales_de_MP.pdf

나토 '지도-마니아'를 이길 (이것은 어린이와 성인을위한 것입니다)

로드하는 데 시간이 오래 걸림 (비 압축 / 최적화 플래시 콘텐츠)

매우 적은 기능 (파란색 졸업 배경 및 일부 국가 / 해안)입니다.

매우 가난한 세계 투영-하와이 찾기 ...

목록에 추가하기에는 너무 많습니다.

당신이 그것을 시도 감히 두 번 :

http://www.nato.int/multi/mapgame/

나는 국가별로 소득 불평등 과 빈곤 을 묘사 한 위키피디아에 게시 된 매우 빈약 한 합창단지도의 몇 가지 예를 발견 했다. 두 메트릭 모두 연속 현상을 나타내지 만 연속체를 따라 서로 다른 범위를 표시하기 위해 무작위로 보이는 것처럼 보입니다 (발산하지 않은 색상, 임의의 밝은 색상). 원본 파일 ( GINI , poverty ) 과 비교하여 내가 업로드 한 파일의 크기를 줄였습니다 .

비평가의 경우, 각 데이터에 대해 연속 데이터를 나타 내기 때문에 각 메트릭에 대해 연속 색상 구성표 (밝은 색에서 어두운 색으로 또는 그 반대로 단일 색조로 또는 그 반대로)를 선택해야 합니다 (자신의 조언 위키피디아를 따라야합니다 ! ) 아마도이 계획은 명목 데이터에 적합 할 것입니다. 그러나 그런 밝은 색상이 좋은 선택이라고 생각하지 않습니다 (아마도 특정 카테고리를 묘사하는 몇 개의 작은 다중 맵이 더 읽기 쉽습니다). 더 맛있는 색상 선택을 위해서는 Cynthia Brewer와 Colorbrewer 애플릿 의 작업을 확인 하는 것이 좋습니다.

원래 출처에 대한 메모로, 그것은 CIA 세계 팩트 북 (데이터는 확실합니다)에서 나온 것으로 보이지만 실제 CIA 월드 팩트 북 웹 사이트를 어리석게보고 있는지도를 찾을 수 없으며 다시 추적 할 수 없습니다 그 파일에 대한 위키 백과 공통점을 통해 . 그것은 Wikipedia의 정책에 위배된다고 생각한 독창적 인 작품 일 수 있습니다. 어쩌면 불평하는 대신 새로운 것을 업로드해야합니다!

이지도는 미적으로 기쁘지만 (적어도 왼쪽의 작은 배수) 세 개의 레이어가 모두 맨 위로 튀어 나오면 상당히 나쁘다고 생각합니다. 내가 다변량 데이터를 표시하는 더 좋은 방법이라고 생각하는 것은 사이트에서 다른 스레드를 확인하십시오 . 인쇄 된지도에 인구 통계 학적 데이터를 효과적으로 표시하는 것 입니다.

http://www.good.is/ 에서 가져온지도 . 확대 / 축소 기능이있는 실제지도를 더 잘 볼 수 있습니다 .

이와 같은 색상 혼합의 다른 예는 Friendly (2007)에 있습니다. 이러한 색 구성표에서 문제가되는 것에 대해 더 명확하게 설명 하면 색 구성표에서 관찰 내용 을 혼동 한다는 것 입니다. 즉, 다각형은 다른 속성 값을 가질 수 있지만 동일한 색상을받습니다! (이 프리젠 테이션, 색 사용에 대한 경험적 연구 참조)이에 대한 자세한 설명은 Paul Murrell과 Ross Ihaka가 참조하십시오. 위의 Friendly에 대한 인용은 각주에서 동일한 속성의 서로 다른 두 세트가 동일한 색상으로 매핑되는 예를 제공합니다. 이것은 현재지도에서 색상별로 관측 값을 구별하려는 노력으로 확장됩니다. 원래의 속성 값이 무엇인지 알아 내기 위해서는 불가능한 색상의 정신 매핑을해야하며 범례가 보이는 것처럼 간단하지 않습니다.

아래에서 나는 그들의 전설이 좋아 보였던 것을 재현하려고 노력했다. 나는 실패했지만 결국 문제가 무엇인지에 대해 여전히 깨달았다 고 생각합니다 (내 초기 색상이 꺼져있을뿐만 아니라 투명도 오버레이가 색상 내에서와 색상 사이에서 일관성이 없기 때문에 성공하지 못했다고 생각합니다. 위의지도를 달성하면 소프트웨어가 투명성을 처리하고 색상이 응용 프로그램과 다른 방식으로 처리 할 수도 있습니다. 범례를 읽는 것은 다음과 같습니다. 오른쪽 상단의 못생긴 색상은 세 가지 색상의 혼합 패널입니다. 색상이 구성된 방식의 배열은 아래 및 왼쪽의 인접 패널에 표시됩니다. 견본 내에서 노란색 그라디언트가 증가하고 패널 아래로 파란색 그라디언트가 증가하고 패널 오른쪽에서 빨간색 그라디언트가 증가합니다.

색상이 혼합 될 때 항목 간의 대비가 크게 줄어드는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 비록 의도적으로 엉뚱한 예를 재현 한 것처럼 보일 수도 있지만, 약간의 실험을 통해지도 내에서 색상 배열을 재현 할 수 없었으며 제작 된 모든 범례는 본질적으로 동일한 문제로 어려움을 겪었습니다. 나는 그들의지도를 만들어내는 마법의 색을 알고있다.

정답은 아니지만이 스레드와 헛된 결과입니다. 책 : Mark Monmonier의지도로 거짓말하는 법은 재미있는 책입니다. 대부분의 경우 데이터를 왜곡하거나 숨기도록 의도적으로 잘못된 맵이 만들어졌습니다. 지도를 조작하기가 너무 쉬워서이 책의 ​​아이디어는 실제로 선을 넘지 않도록주의해야합니다.

( 소스 )

http://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/H/bo3696845.html

지도 제작에 대한 잘 알려진 교과서의 전형적인 그림 이기 때문에 나는 이것을 제공합니다 . 따라서 일회성 나쁜지도는 아닙니다 : 사람들이 (일부) 대학에서 가르치는 것을 예시합니다.

아래 캡션은

회귀로 인한 잔차 맵. 회귀선에 비해 과소 예측되거나 과대 예측되는 Y 값을 갖는 지리적 영역은 식별 가능한 영역 심볼로 매핑됩니다. 연구 영역의이 부분들은보다 면밀히 조사되어야합니다. 이 섹션의 종속 변수가 동작하는 이유를 결정하기 위해 추가 데이터가 필요할 수 있습니다. 이탈 영역을 식별하는 것은 잔차 매핑의 주요 응용 프로그램입니다.

문제 는이 맵과 그 해석이 건축의 개념에서 시작하여 많은 중요한 방식으로 잘못되었다는 것입니다. 잔차에 대한 choropleth 맵은 사용 가능한 다른 많은 기술보다 열등합니다. 여기에 매핑 된 잔차 패턴은 열악한지도 제작 (그리고 정말로 끔찍한 전설)으로 인해 기만적 일뿐만 아니라 실제로 는 매우 좋은 회귀로 인한 잔차 가 예상됩니다 ! 이런 방식으로이 책의 저자는 존재하지 않는 문제를 만들고, 비현실적인 기대치를 개발하며, 잠재적으로 비싸고 의미없는 추가 데이터 수집 노력을 권장합니다.

타이틀 의 최근 경쟁자 .

필자는 기본 규모와 Firefox (OSX)의 위치에서 볼 수있는 "인구"라는 주먹지도에 대한 나의 주된 비판 만 설명합니다.

• 절대 정량적 데이터는 색상 분류로 분류 및 표현됩니다 : 막대한 정보 축소. 약 200 개의 숫자 값이 5 개의 색 값으로 줄어 듭니다.
• 분류 방법은 독특하다 : 인도네시아와 중국은 같은 등급 (234M / 1,338M)에 속한다.
• 범례에 제시된 분류는 실제 데이터 값을 반영하지 않습니다. 파라과이 인구는 6.4M이지만, 전설에 따르면 클래스는 9.8M에서 시작합니다 (그러나 값은 동일한 출처에서 도출됩니다 : World Bank ).
• 프로젝션은 부적절합니다. 메르카토르입니다. 예를 들어 Groënland의 크기를보십시오. 대륙 질량의 크기는 실제 표면 비율에 비해 크게 왜곡됩니다. 이것에 대한 정당성이 없습니다.
• 이전 설명의 결과로, 제시된 축척은 암시 적으로 암시 된 전체지도가 아니라 특정 위도 (정확하지 않음)에서만 적용됩니다.
• 데이터 세분성은 표시된 일부 큰지도 엔터티와 일관되지 않습니다. 알래스카는 미국과 같은 클래스에 있으며 덴마크와 같은 Groënland입니다.
• 이전 말의 결과로 Groënland는 9.8M에서 시작하는 최소 인구 클래스에 속한다고 잘못 표시되었지만 인구는 57,000에 불과합니다.
• 범례 색상은 맵 색상 (포토샵 스포이드 도구로 확인) (!)과 다릅니다.
• 기본 규모로, 큰 호수와 내해는 국가와 같은 색이며 그늘이 더 어둡습니다.
• 기본 배율에서지도는 네 방향으로 잘립니다.
• 범례의 요소 순서는 권장 순서와 비교하여 반대로되어 있습니다 (예 : TA Slocum, 주제별지도 제작 및 시각화 , Prentice Hall, 1999 및 BD Dent,지도 제작 : 주제별지도 디자인 , McGraw-Hill, 1999 참조). ESRI 소프트웨어의 기본 설정입니다.
• 등고선 색상은 일부 어두운 표면 색상과 비교하여 충분히 대비되지 않습니다. 예를 들어 터키와이란 또는 일부 서유럽 국가의 경계를 확인하십시오.
• 설명 할 수없는 데이터 부족 : 프랑스 가이아나.
• 죄송합니다. 너무 피곤해서 계속 고통 스럽습니다.

이 "진주"의 발견에 대한 나의 출처 는 ForumSIG의 Maxime 입니다.

이들은 갑자기 나타나고 ALL 인터넷 FB, Gmail은, 이상과 일반적으로. 모두가 그들에 대해 열광하지만, 나는 그들이 그렇게 단순한 데이터를 나타내는 것을 고려할 때 그들이 끔찍하다고 생각합니다. 내가 가진 질문 :
색상의 어둡고 / 밀도는 무엇을 의미합니까? 더 많은 답변? 설문 조사가 배포 될 때 1 인당 더 많은 응답이 있었습니까?
흰색 영역이 응답하지 않습니까? 그들은 전혀 조사를 받았습니까?
불행하게도 그 질문에 대한 답이 있는 박사 과정 학생의 웹 사이트에서 사용할 수 있지만, 다른 웹 사이트 맵을 공유 할 때 완전히 무시.

지도 공유 방법의 예 : http://au.businessinsider.com/22-maps-that-show-the-deepest-linguistic-conflicts-in-america-2013-6#the-pronunciation-of-caramel -starts - 무시 - 모음 - 번 - 당신은 - 이동 - 서 - 중 - 오하이오 강 - 1
여호수아 카츠의 설명 : http://spark-1590165977.us-west-2.elb.amazonaws.com/jkatz/를 측량지도 /

내가 가장 좋아하는 것 중 하나는 Eddington Transport Study의 p66 (링크 된 PDF의 p20)에서 온 것입니다.

이지도에는 몇 가지 즉각적인 문제가 있습니다.

1. 또 다른 대답은 이것을 다른지도로 지적했다. 이지도는 인구 밀도의 대략적인 추정치보다 훨씬 많지 않도록 상당한 양의 데이터를 오버레이합니다 .

2. 연령별 평가 가능한 값 이 원형 차트 의 영역 또는 지름으로 표시 됩니까? 전설은 "비례하는 값을 말한다 나이를 그렇게 지역 또는 직경의 원형 차트와 연령 분포 사이에 상관 관계가있다"?

3. 각 원형 차트에서 비율은 2003 년 기준으로 해당 기간에 건축 된 창고의 비율을 나타 냅니까?