Esri 이외의 소프트웨어를 사용하여 LiDAR 데이터를 사용합니까?
답변:
상업용 : FME 데스크탑
"색상 정보가없는 포인트 클라우드를 가져와이를 정사 사진에 오버레이하여 컬러 포인트 클라우드를 생성하는 기능"
http://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/
ArcGIS에 LP360 애드온 http://www.qcoherent.com/products/index.html ArcGIS ™ 용 LP360 (기본, 표준 및 고급)
오픈 소스
LasTools- 이제 GUI가 있습니다
"LAS, 압축 된 LAZ, Terrasolid BIN, ESRI 셰이프 파일 및 ASCII를 처리하는 멀티 코어 배치를 사용하는 매우 효율적인 스크립트 가능 도구 모음입니다."
http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ (ArcToolBox 옵션 포함)
파이썬 라이더 도구
" FullAnalyze 는 라이더 데이터 (3D 포인트 클라우드 및 파형) 처리, 시각화 및 처리를위한 소프트웨어입니다." http://code.google.com/p/fullanalyze/
lidR 은 임업 용 R을 위한 훌륭한 패키지입니다 .
로부터 GitHub의 lidR 문서 :
임업 애플리케이션을위한 Airborne LiDAR 데이터 조작 및 시각화를위한 R 패키지
lidR 패키지는 .las 및 .laz 파일을 읽고 쓰고, 점 구름을 플롯하고, 영역 기반 접근 방식을 사용하여 메트릭을 계산하고, 디지털 캐노피 모델을 계산하고, 얇은 라이더 데이터를 분석하고, 데이터 세트 카탈로그를 관리하고, 지상 인벤토리를 자동으로 추출하고, 처리하는 기능을 제공합니다 멀티 코어 처리, 개별 트리 세분화를 사용하는 타일 세트, 지리 데이터에서 데이터를 분류하고 연구 개발 컨텍스트에서 LiDAR 데이터를 조작하는 다른 도구를 제공합니다.
FUSION / LDV 는 USDA Forest Service가 LiDAR 데이터를 분석하고 시각화하기 위해 개발 한 강력하고 견고한 오픈 소스 옵션입니다. FUSION에 대한 일반 정보는 다음에서 찾을 수 있습니다 .
FUSION 기능 개요 :
- 점 데이터에서 DEM 생성
- 필터링되지 않은 지점에서 노출 된 지표면 생성
- 배경 참조를위한 이미지 데이터를 표시합니다
- 큰 데이터 세트를 서브 샘플링
- LiDAR 포인트 데이터에 대한 심층적 인 메트릭을 제공합니다
- 한 번에 여러 LiDAR 데이터 파일을 볼 수 있습니다
Whitebox Geospatial Analysis Tools 라는 오픈 소스 GIS를 개발합니다.LiDAR 데이터 처리를위한 다양한 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 일반적인 LAS 파일 형식 및 모양 파일과 함께 작동합니다. 이 소프트웨어는 베어 어스 DEM 및 초목 캐노피 모델을 포함하여 래스터 그리드를 보간하는 데 사용할 수 있습니다. 많은 보간 기들이 LiDAR 데이터를 처리하기 위해 특별히 개발되었습니다. 또한 LAS 메타 데이터를 검사하고, LAS 파일을 ASCII 또는 shapefile 형식으로 변환하고, LiDAR 데이터를 타일링하고, 포인트 밀도를 평가하는 데 사용할 수 있습니다. Whitebox에는 LiDAR 보간 된 DEM 파일을 분석 할 수있는 많은 도구가 있습니다. 여기에는 일반적인 디지털 지형 분석 작업 (기울기, 종횡비, 상대 조경 위치 측정 등), 수 문학적 분석 (예 : 유역 및지도 스트림 추출), 지형 외 객체 제거, 누락 된 데이터 구멍 채우기 등의 모든 것이 포함됩니다. 자세한 내용은,여기 . 저는 GIS 및 원격 감지 과정을 가르치고 전에 LiDAR 실험실에서 Whitebox를 사용해 왔습니다. 다음 은 유용 할 수있는 실습 과제의 예입니다 (현재 날짜는 있지만). 요청에 상당히 반응하므로 현재 존재하지 않는 LiDAR 관련 분석 함수가있는 경우 요청을 보내면 할 일 목록에 추가하겠습니다. 현재 제한 사항 중 하나는 Whitebox에 3D 포인트 클라우드 뷰어가 포함되어 있지 않다는 것입니다. 이 작업을 수행하고 있지만 포인트 클라우드 시각화가 주요 관심사 인 경우 현재 plas.io 와 같은 것을 더 잘 볼 수 있습니다 .
LAS 파일은 이제 Whitebox의지도 영역 내에 기본적으로 표시 될 수 있습니다.
내가 사용했습니다 SAGA-GIS를 나무 캐노피를 식별하고은 Lidar 데이터에서 DSM의 생성을위한. 나는 매우 감동했다.
SAGA는 모든 Vector / Rastor / Point Cloud 처리 도구 인 것 같습니다. 무료이며 오픈 소스입니다. 32 비트 또는 64 비트로 제공됩니다. Python Bindings를 사용하여 소스 코드를 직접 빌드하면 일부 스크립팅 기능이 있지만 GUI의 모든 도구를 명령 줄 도구로 사용할 수 있으므로 subprocessSAGA 명령 줄 도구를 호출하는 데 사용 하는 Python 스크립트를 작성 했습니다.
지금까지의 불만은 문서가 좋지 않고 반드시 가장 직관적 인 환경이 아니라는 것입니다.
확실히 매우 강력한 플랫폼입니다.
이것은 https://gis.stackexchange.com/questions/132591 (삭제 이후) 에 연결되어 있기 때문에 무료 및 오픈 소스 도구를 사용하여 2 센트를 추가 할 것입니다. 먼저 명령 줄 / 배치 처리의 경우 :
- libLAS (www.liblas.org) : 간단한 변환 작업 (바운드 상자 자르기, 데시 메이션, 강도 및 분류 필터링 등)뿐만 아니라 .las 파일을 읽고 쿼리하고 번역합니다.
- PDAL (www.pdal.io) : 포인트 데이터 추상화 라이브러리. las, laz, bpf, rxp 등을 포함한 많은 형식을 읽고 쓸 수 있습니다. 베어 어스 필터, 다각형 자르기, 그리드, 변경 감지 및 등록을 포함하여 (단, 이에 한하지 않음) 강력하고 강력한 필터링 및 변환 메커니즘이 포함되어 있습니다.
그리고 시각화를 위해 :
- Cloud Compare (www.danielgm.net/cc) : 우수한 시각화, 표면 생성, 클라우드 간 및 클라우드 간 거리 계산 등
이 제품들은 대부분의 최신 운영 체제에서 무료로 제공됩니다. 그러나 PDAL은 현재 개발 중이므로 최신 버전의 경우 소스에서 빌드하려고합니다.
GRASS GIS에는 LiDAR 데이터 처리 및 처리를위한 좋은 모듈 이 있으므로 GRASS GIS를 고려할 수도 있습니다 .
R 에는 LiDAR를 처리하기위한 패키지도 있습니다. 작은 LiDAR 데이터 세트가있는 경우 최근에 출시 된 rLiDAR 패키지가 유용 할 수 있습니다. 포리스트 인벤토리 응용 프로그램을 위해 특별히 설계되었으며 작은 LiDAR 데이터 세트를 읽고 처리하고 시각화하는 기능을 제공합니다. 또한 R 패키지 인 MBA (Multilevel B-spline Approximation)는 LiDAR 데이터를 보간하기위한 옵션을 제공합니다.이 예는 슬라이드 46-48의 프레젠테이션 에 제공됩니다 .
lidR또 다른 유용한 R 패키지입니다.
TreeLS지상 포인트 클라우드 (임업 환경) 작업을위한 새로운 패키지도 있습니다 .
포리스트 응용 프로그램의 경우 지형 모델, 지표면 모델, 점 구름 트리 분할, 회귀 및 변환 도구를 생성하는 도구가 포함 된 LiForest라는 매우 포괄적 인 새로운 소프트웨어를 발견했습니다.
LiForest : http://www.liforest.com/
우리 회사에서는 LIDAR 데이터에 Terrasolid 솔루션을 사용 합니다. microstaton의 플러그인으로 작동하며 TLS와 항공 중 레이더 모두에 적합합니다.
Socet GXP는 Lidar 처리, 시각화에 매우 강력하며 이미지 및 지리 공간 데이터를위한 다양한 도구를 제공합니다.
소프트웨어 LiDAR
LiDAR 데이터와 함께 사용할 수있는 좋은 프로그램은 ArcGIS 용 LP360 소프트웨어라고 생각합니다. 레이저 스캐닝 (LiDAR)으로 얻은 LP360 (Visualization and Editing) 데이터를위한 도구 세트입니다. 또한 LIDAR 포인트 클라우드를 제공하는 응용 프로그램 서버를 권장합니다.
소프트웨어 회사 LASERDATA LiS for SAGA를 사용해 볼 수 있습니다. LiDAR 및 래스터 모델 데이터를 처리, 관리 및 저장하는 데 사용되는 응용 프로그램입니다.
나는 사이트 http://progea.pl/en/produkty/qcoherent/를 추천합니다
자세한 정보를 찾을 수 있습니다.
Geo-Plus VisionLiDAR과 협력하고 있습니다. 나는 거대한 포인트 클라우드를 관리하기 위해이 응용 프로그램을 추천합니다 (50 억 개 이상의 포인트로 작업하고 정말 매끄 럽습니다 ...
Geo-Plus는 필요한 사항에 따라 다양한 기능을 제공 할 수 있으므로 특별한 요청이있는 경우 해당 기능에 문의하여 해당 기능을 제공하는 것이 좋습니다.
나는 VisionLiDAR를 무료로 사용해 보았습니다. 따라서 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다.
소프트웨어 페이지 링크는 다음과 같습니다. [ http://www.geo-plus.com/visionlidar_lidar_software/]
무료 평가판 링크 : [ http://www.geo-plus.com/get-trial/]
그렇게하면 더 많은 정보를 찾고 자신의 요구에 맞는지 확인할 수 있습니다.