포인트 패턴 분석 알고리즘


12

포인트 패턴 분석, 온라인 리소스 및 도서 제목에 관한 포인트 패턴 분석 알고리즘 및 문헌을 찾고 있습니다. 주제는 알고리즘에 대한 일반적인 설명에서 모든 연구 분야의 구체적인 사용 사례에 이르기까지 다양합니다.

7 월 31 일 15:54 업데이트 :

포인트 패턴에서 선형 피처를 감지하는 로컬 방법에 특히 관심이 있습니다. 예를 들어 GPS 지점에서 도로 / 트랙 지오메트리를 만듭니다.

답변:


11

공간 통계 는 아마도 전형적인 예일 것입니다. 또한 공간 데이터 분석 은 견고한 개요를 제공합니다

공간 데이터 분석을위한 통계 방법 , 지리 공간 분석-종합 안내서지리 정보 분석 을 통해 훌륭한 개요를 얻을 수 있습니다.

보다 실용적인 지향적 인 또 다른 방법은 R을 보는 것 입니다. 리소스에 대한 일반적인 개요는 CRAN 공간 작업보기 를 살펴보십시오 . 대부분의 패키지에는 좋은 문서와 예제가 함께 제공됩니다.

여기 spatstat 패키지 에 중점을 둔 꽤 좋은 노트 세트가 있습니다 . 또한 R을 사용한 응용 공간 데이터 분석 서적도 유용 할 수 있습니다.


감사! www.spatialanalysisonline.com은 시작하기에 좋은 자료처럼 보입니다.
underdark

4

나는 과거를 망쳐 놓는 것을 싫어하지만, 일반적으로 CrimeStat 프로그램에 대한 Ned Levine의 참고 문헌을 확인하기 위해 포인트 패턴 분석에 관심이있는 사람을 제안 합니다. 평신도를 대상으로 한 다양한 포인트 패턴 분석에 대한 거대한 참고 자료입니다 (범죄 분석보다 훨씬 일반화 가능). 또한 프로그래머는 Crimestat에서 구현 된 다양한 프로그램의 라이브러리 (모든 dll)에 관심이있을 수 있습니다. 또한 사람들이 이미 언급 한 지리 공간 분석 온라인 전자 책을 확인해야한다는 데 동의합니다 .

Crimestat의 루틴은 점 패턴의 선형 피처를 식별하는 데 큰 도움이되지는 않지만, 보트 패턴의 점 패턴 분석 기법에는 좋은 소개 텍스트입니다.


2

두 가지 일반적인 포인트 클러스터링 방법은 계층 적 클러스터링k- 평균 클러스터링 입니다. wikipedia 도 참조하십시오 .

점의 공간 구조가 인식되는 방식에 관심이 있다면 소위 "게슈탈트 지각 법"을 살펴보십시오.

구체적인 사용 사례는지도 제작입니다. 적절한 방법으로 자동 표시되도록 맵 심볼의 공간 구조를 감지하고 평가해야합니다. 이 기사에서는 여러 작은 규모로 표시하기 위해지도 기호의 정렬을 감지하는 방법의 예를 제공합니다.


특히 정렬에 관한 기사에 대해 정말 감사합니다.
underdark

0

"전역"또는 "로컬"포인트 패턴을보고 싶은지 여부에 따라 다릅니다. 숙제에 관한 질문이 아닌 한 좋은 답변을 얻기 전에 문제 공간에 대한 자세한 정보를 제공해야 할 수도 있습니다.


나는 일반적으로 일반적인 지식을 찾고 있지만 선 피쳐를 나타내는 로컬 포인트 패턴을 찾고, 아마도 포인트 패턴에서 벡터 라인을 추출하는 유스 케이스를 염두에두고 있습니다.
underdark
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.