전체 원격 감지 워크 플로우에 선호되는 프로그래밍 언어 및 소프트웨어?

나는 공부하는 동안 몇 년 동안 원격 감지에 참여했습니다. 전문적인 이미지 처리 솔루션 및 제품을위한 전체 프로세스 체인에 어떤 소프트웨어 및 이미지 처리 모듈 조합이 가장 적합한 지 궁금합니다. 다른 사용자의 생각이 궁금하고 숙련 된 사용자의 흥미로운 토론으로 이어질 수도 있습니다.

내가 자세히 의미하는 것은 다음의 조합입니다.

• 셰이프 파일과 같은 지리적 데이터를 저장하는 데이터베이스, 특히 해당 메타 데이터가 포함 된 방대한 위성 이미지

• 선택된 프로세싱 단계에 유용한 데이터베이스로부터 적절한 데이터를 자동으로 사용하는 이미지 프로세싱 모듈 (예를 들어, 변화 감지 맵을 생성하기 위해 주어진 시간 범위 및 지리적 영역에 대해 적어도 특정 공간 해상도를 갖는 모든 위성 데이터)

• 결과는 데이터베이스에 통합되어야하며 웹 서버를 통해 배포 할 수도 있습니다.

불행히도 지리 데이터 데이터베이스에 대한 고급 지식이 없습니다. PostGIS가 포함 된 GeoNetwork / GeoServer가 옵션일까요?

이미지 처리 모듈의 경우 C ++ / GDAL 또는 JAVA / Geotools에서 필요한 알고리즘을 구현하려고 생각했습니다. 또한 처리에 필요한 데이터를 가져오고 처리 된 이미지 / 제품에 대한 메타 데이터를 작성하려면 데이터베이스에 연결하는 일종의 모듈이 있어야합니다. 내 생각은 일반적으로 오픈 소스 솔루션이 가장 좋을 것이라고 생각했다. 그러한 시스템은 장기적으로 개발 될 것이며 상업 회사와 독립하는 것이 바람직 할 것이다.

OTB [1] 및 OSSIM [2] 및 ILWIS (Windows 만 해당)를 확인할 수 있습니다. 모두 오픈 소스 도구입니다.

RS에는 ENVI, LCCS, ERDAS, Leica LPS (주로 사진 측량법)와 같은 상용 도구가 있습니다.

[1] http://ossim.org

[2] http://www.orfeo-toolbox.org/otb/

Qgis의 애드온으로 무언가를 개발하고 PostGIS 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

Qgis는 Python 인터프리터가 내장되어 있고 이미지 처리 툴킷에 액세스 할 수있는 오픈 소스 데스크톱 GIS입니다. Qt 사용자 인터페이스 툴킷을 사용하고 Qgis-Python API를 통해 Qgis 내부에 액세스 할 수있는 플러그인을 개발할 수 있습니다.

표준 이미지 처리 툴킷이 충분하지 않은 경우 C ++로 플러그인을 작성할 수도 있습니다. 그러나 래스터를 파이썬의 numpy 배열로 읽고 작업하는 것이 빠르다는 것을 알 수 있습니다.

모듈을 작성하지 않았지만 ENVI에서 일부 사용자 컴파일 루틴 (IDL)을 사용했습니다. 또한 누군가 우리를 위해 모듈을 작성하도록했습니다. 물론 강력하고 유연 해 보이지만, 실행하려면 ENVI 라이센스가 필요합니다.

ArcGIS Desktop [1]의 래스터 관리 옵션을 시험해 볼 수 있습니다. 픽셀 값을 수정하지 않거나 기본 원격 감지 형식으로 데이터를 저장하려면 특별한주의를 기울여야합니다.

ArcGIS 용 Envi 도구를 체크 아웃 할 수도 있습니다 [2]. Envi는 확립 된 원격 감지 이미지 처리 패키지입니다.

[1]. http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#/Design_methodology_for_a_raster_database/009t0000002w000000/

[2] http://www.exelisvis.com/Learn/WhitepapersDetail/TabId/802/ArtMID/2627/ArticleID/9895/ENVI-Tools-for-ArcGIS174-and-ENVI-for-ArcGIS174-Server.aspx