GIS에 GPU 사용에 대한 배경 지식이 있습니까?

GIS 시스템과 GPU 사이의 새로운 교차점에 관심이 있는데, 이는 특정 등급의 GIS 문제를 대폭 개선 할 수 있습니다. 이 분야에 관해 잘 알고있는 자료가 있습니까?

좋은 질문. 하지만 http://gpgpu.org이 좋은 자원이다, 그것은 (첫 번째 G는 결국, 일반을 의미) 아주 일반적이다. GIS를 찾기 위해 2004 년부터 단 한 번의 히트 만 받았는데 이는 404의 논문으로 연결됩니다.

매니 폴드는 GIS 용 GPU를 활용 하는 유일한 벤더 입니다.

후투티 는 흥미로워 서 CUDA.NET 도 관리 합니다 .

ESRI Applications Prototype Lab의 DevSummit 프레젠테이션의 일부는 GIS 용 GPU에 관한 것입니다.

비디오 링크에 문제가있는 것 같지만 긴 블로그 게시물 에는 GIS에 대한 GPU 컴퓨팅에 대한 요약과 소개가 포함되어 있습니다.

또한 Azavea (이전의 Avencia)는 이 분야에 대한 추가 조사를 위해 일부 NSF 보조금 을 수상했으며 정기적으로 업데이트되는 것으로 보이는 일련의 블로그 게시물 이 있습니다 (7 월 7 일 마지막 게시물).

나는 몇 년 동안 매니 폴드 GIS를 사용해 왔으며 때로는 여러 가지 이유로 인해 목표를 세웠지 만 소프트웨어는 매우 인상적입니다. 현재 버전 (작성시 8.0.18)은 CUDA를 사용하여 100 배 정도의 표면 작업을 가속화합니다. 오랫동안 기다려온 버전 9는 그 가속 수준을 향상시키고 그 영향 범위를 넓힐 것을 약속합니다. Nvidia 사이트에는 매니 폴드가 수행 한 작업과 진행 상황 ( 여기 ) 에 관한 흥미로운 웹 캐스트가 있습니다 . GIS 적용 여부에 관계없이이 기술의 최전선에 있습니다. 더 많은 보너스 포인트 : 기본 64 비트 기능 및 $ 250-ish에서 $ 1000 미만의 버전

래스터 처리 만해도 몇 시간 안에 비용을 지불합니다.

OpenCL을 통해 GPU를 사용하기 위해 GDAL의 일부를 이식하는 실험적인 작업이 있습니다 . 진행 상황에 대해서는 이 최근 이메일 을 참조하십시오 .

소스 코드는 교훈이 될 수 있습니다.

초보자 용 키워드는 GPGPU입니다. 당신은에 책을하다가 수 있습니다 GLSL또는 HLSL있는 OpenGL을 및 DirectX에 대한 각각의 언어 / 플랫폼이다. Nvidia CUDA또는 AMD 와 같은 독점 컴퓨팅 플랫폼을 사용할 수 있습니다 CTM. 그러나 정신 건강에 대한 힌트를 원한다면 다소 새로운 OpenCL 표준을 확인하는 것이 좋습니다.