여러 스캔 용지 맵에서 색상, 밝기 및 대비를 균등하게하는 방법

나는 주로 벡터 사람이지만 현재 프로젝트의 경우 오래된 스캔 된 종이지도를 사용해야합니다 (관심있는 경우 런던의 WW2 폭탄 피해지도)!

지도를 스캔하고 지리 참조한 후 이제 웹 사이트에 게재 할 타 일식 복합 레이어를 만들려고합니다. 우리는 분명히 경계를 잘라낼 것입니다. 그것은 여기서 문제가 아닙니다.

문제는지도 시트간에 시각적으로 색상과 밝기 차이가보기 어렵다는 것입니다. 일관된 시각적 모양을 제공하기 위해 균등화하는 방법에 대해서는 약간의 손실이 있습니다. 히스토그램 이퀄라이제이션을 읽었지만 현재 도구 상자 (Manifold GIS, GDAL, GeoServer)에 필요한 기능이없는 것 같습니다.

이미 지리 참조 된 4 개의 스캔 예 :

이것은 김프 http://www.gimp.org/ 에서 가능합니다 .

사용자 정의 색상 표를 만들어야합니다. 이렇게하면로드 된 각 이미지가 읽히고 픽셀과 가장 잘 일치하여 색상이 거의 일치하도록합니다.

비슷한 방식으로 대비와 밝기를 제한 할 수도 있습니다

http://gimp.open-source-solution.org/manual/gimp-tool-brightness-contrast.html

http://docs.gimp.org/en/gimp-palette-dialog.html

더 자세한 내용을 보려면 히스토그램과 함께 이퀄라이제이션 기능을 사용할 수 있습니다

http://docs.gimp.org/en/gimp-layer-equalize.html

이는 스크립트 fu 매크로 기능으로 자동화 할 수 있습니다.

http://www.squidoo.com/gimp-how-to-write-a-script-fu-macro

다른 방법은 사진 (파노라마) 스티칭 소프트웨어를 사용하는 것입니다. Hugin 은 자유롭고 개방 된 프로젝트의 한 예이며 밝기 차이를 처리 할 수있는 enblend와 함께 제공됩니다. 팔레트로 뭉칠 필요가 없습니다. 블렌딩 소스로 최고의 조명 / 색상을 가진 이미지를 선택하십시오. 그래도 테두리를 먼저 잘라야합니다.

히스토그램 이퀄라이제이션 기법을 사용하는 것이 좋습니다.

누적 분포 함수 (cdf)를 사용하여 각 픽셀 값을 새로운 균형 값에 매핑하는 기술이 있습니다.

예를 들어 이미지 1과 이미지 2에 구름이 있고 이미지에서 더 밝은 물체 인 경우 두 이미지에서 모두 흰색이지만 모자이크에서는 한 구름이 다른 구름보다 약간 더 흰색임을 알 수 있습니다. 1에서 클라우드 평균 픽셀 값은 200이므로 2에서 240입니다. cdf를 사용하면 발생 가능성을 사용하여 픽셀 값을 변환 할 수 있으므로 값이 더 밝은 개체 인 경우 값에 관계없이 255 픽셀 값에 매핑됩니다.

모든 이미지를 공통 참조로 가져와 대비를 향상시킬 수 있습니다.

나는 몇 시간 전에이 주제에서 무언가를 스크립팅하려고 시도했으며 github에서 한눈에 볼 수 없습니다. 편하게 물어보세요.

https://github.com/rupestre-campos/histogram_equalize