원격 감지를위한 오픈 소스 소프트웨어 패키지를 찾고 계십니까?

다음은 오픈 소스 GIS 소프트웨어에 대한 많은 답변이있는 질문입니다.

원격 감지를위한 최고의 오픈 소스 소프트웨어 패키지가 무엇인지 궁금합니다. 나는 그것을 배우고 내 일에 사용하고 싶습니다.

나는 IDRISI와 함께 일 했었고 Erdas와 ENVI에 대해 들었지만 모두 무료가 아닙니다. GIS의 Qgis 또는 통계의 R과 같은 자유롭고 강력한 리더를 찾고 있습니다. 강력한 분류, 분할, 푸리에, 필터, PCA 등

누구든지 좋은 무료 RS 소프트웨어를 알려 주시겠습니까? 사용자 친화적이거나 명령 줄 기능은 무엇입니까? 비교 매트릭스가 있습니까?

몇 가지 좋은 것들이 있습니다.

• 오르페오 툴박스
• 잔디
• 사가 GIS

http://blog.orfeo-toolbox.org/uncategorized/otb-inside-sextante-inside-qgis 와 같은 SEXTANTE 플러그인을 사용하여 QGIS 인터페이스를 통해 사용할 수 있다는 이점이 있습니다.

Landsat 처리를 위해 GRASS를 추천 할 수 있습니다. 나는 많은 다른 사람들을 시도했다.

사용하려는 이미지 유형과 관련하여 질문을 수정해야 할 수도 있습니다. 다양한 소프트웨어로 개발 및 구현 된 워크 플로우가 있습니다.

이미지의 유형뿐만 아니라 처리 및 최종 분석의 목적. Landsat에게는 정량적 가치에 관심이 있습니다. 예를 들어, 식물의 지역 분류에 사용되는 질적 방법과는 다른이 작업을위한 방법과 도구가 더 일반적입니다.

스위스 군용 칼은 무료로 찾을 수 없습니다. 그러나 한 가지 일을 잘 수행하는 매우 전문화 된 도구를 찾을 수 있습니다.

R은 GIS로도 적합합니다. 보간 (gstat, 오토 맵, 필드), 래스터 작업 (래스터, sp) 또는 다각형 작업 (rgeos)과 같은 많은 표준 GIS 기능을 순수한 R에서 사용할 수 있습니다. 또한 많은 통계 기법 (예 : 회귀, PCA, 분류)을 공간 데이터에도 사용할 수 있으며 R에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 누락 된 항목에 대해 R을 GRASS 및 SAGA와 인터페이스 할 수 있습니다. R의 공간 데이터 분석에 대한 좋은 목록은 R 의 공간 데이터 작업보기 를 참조하십시오 .

물론 R은 GUI 기반 GIS 소프트웨어에 익숙 할 때 다소 가파른 학습 곡선을 갖는 프로그래밍 언어입니다. 그러나 투자에 대한 대가로 즉시 사용 가능한 모든 작업을 수행하거나 패키지에서 아직 사용할 수없는 경우 직접 생성 할 수있는 통계 환경을 얻을 수 있습니다. 또한 GUI 기반 소프트웨어와 비교하여 분석을 쉽게 스크립팅하여 쉽게 반복하고 버전을 제어 할 수 있습니다.

Opticks는 또한 가치의이다 보세요 . 특히 (초 분광) 이미지 처리가 강력합니다.

"최상의"소프트웨어는 다소 주관적이며 사용자의 요구에 따라 다릅니다. 지금까지 제공된 모든 옵션은 살펴볼 가치가 있습니다. SPRING 소프트웨어 를 현재 제안 에 추가하고 싶습니다 . 이것은 원격 감지를위한 매우 강력한 무료 GUI 기반 소프트웨어입니다. 언급 한 모든 기능을 사용할 수 있습니다.

위에서 언급 한 것 외에도 OSSIM .

또 다른 옵션은 pktools 이며, 이는 원격 감지 애플리케이션에 중점을두고 이미지 처리를 위해 C ++로 작성된 유틸리티 제품군입니다. 지리 공간 데이터 추상화 라이브러리 ( GDAL ) 에 의존합니다 . Support Vector Machine 및 Neural Network 분류기를 사용하는 이미지 분류 프로그램이 포함되어 있습니다.

Whitebox GAT라고 불리는 유역 및 지형 분석을위한 원격 감지 패키지를 제공하려는 심각한 오픈 소스 시도를 언급하고 싶습니다. 여기에서 찾을 수 있습니다.

http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/

아주 잘 전동 공구에 의해 개발 된 http://km.fao.org/OFwiki/index.php/Open_Foris_Geospatial_Toolkit , http://www.spatial-ecology.net/dokuwiki/doku.php?id=wiki:pk_tools 및 공간 생태학 페이지 아래의 Geo Tools도 참조하십시오. bash 언어로 설치하고 결합하면됩니다. 매우 빠르며 병렬 컴퓨팅에서 대규모 데이터 처리에 사용할 수도 있습니다. 좋은 계산을하십시오. 주세페

위에서 언급 한 것 이외의 것 :

피지 는 사무실에서 이미지 처리 및 분류에 도움을주었습니다.

한편 나는 설명과 함께 무료 RS 소프트웨어 의 멋진 목록을 발견했다 .

ESA는 SAR 및 광학 이미지 처리를위한 무료 도구 상자를 제공합니다.

** Sentinel-1 Toolbox (S1TBX) 는 SENTINEL-1, ERS-1 및 2를 포함한 ESA SAR 미션의 대용량 데이터 아카이브 를 지원 하기 위한 프로세싱 툴, 데이터 제품 리더 및 라이터 모음 및 디스플레이 및 분석 애플리케이션으로 구성됩니다. 및 ENVISAT 및 ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed 및 RADARSAT-2의 타사 SAR 데이터. 다양한 처리 도구를 명령 줄과 독립적으로 실행할 수 있으며 그래픽 사용자 인터페이스에 통합 할 수도 있습니다. 도구 상자에는 교정, 스펙 클 필터링, 코어 게스트 레이션, 정형 교정, 모자이크 처리, 데이터 변환, 편광계 및 간섭계 도구가 포함되어 있습니다.

센티넬 -2- 툴박스 풍부한 이루어져 광 고해상도 제품의 개발을위한 시각화, 분석 및 처리 도구 다가오는 센티넬 -2- MSI 센서를 포함. 다중 방출 원격 감지 툴박스로서 RapidEye, SPOT, MODIS (Aqua and Terra), Landsat (TM) 등의 타사 데이터도 지원합니다.

센티넬-3 도구 상자는 에 대한 시각화, 분석 및 처리 도구의 풍부한 집합으로 구성 곧 센티넬-3 미션에서 OLCI 및 SLSTR 데이터의 착취 . 멀티 미션 원격 감지 툴박스로서 ESA 미션 Envisat (MERIS & AATSR), ERS (ATSR), SMOS 및 MODIS (Aqua and Terra), Landsat (TM), ALOS (AVNIR)의 타사 데이터도 지원합니다 & PRISM) 및 기타. 다양한 도구는 직관적 인 데스크톱 응용 프로그램 또는 명령 줄 인터페이스를 통해 실행할 수 있습니다. 풍부한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 Java 또는 Python을 사용하여 플러그인을 개발할 수 있습니다.

새 도구 상자를 시험해 보지는 않았지만 SAR 도구 상자의 이전 버전 "NEST"로 작업했습니다. 때로는 약간 버그가 있었지만 일반적으로 사용하기가 매우 쉽습니다!

무료로 원하는 것을 원하신다면,이 새로운 패키지를 확인하십시오 R- RStoolbox.

https://cran.r-project.org/web/packages/RStoolbox/index.html