WKT 선 스트링의 길이를 계산하는 파이썬적인 방법을 찾고

WGS84의 줄 길이를 마일로 계산하는 것에 만족하지 않았습니다 . 주어진 SRID에 따라 WKT 줄의 길이를 계산하는보다 편리한 Pythonic 방법이 있는지 궁금해했습니다.

나는 다음과 같은 것을 명심했다.

srid="WGS84"
line="LINESTRING(3.0 4.0, 3.1 4.1)"
print length(line, srid)

sin\cos근사치가 아닌 정확한 답변을 찾고 있습니다.

어떤 아이디어?

geopy 모듈이 제공 Vincenty 수식 정확한 타원체 거리를 제공한다. 이것을 wktShapely 의 로딩과 결합하면 합리적으로 간단한 코드가 있습니다.

from geopy import distance
from shapely.wkt import loads

line_wkt="LINESTRING(3.0 4.0, 3.1 4.1)"

# a number of other elipsoids are supported
distance.VincentyDistance.ELLIPSOID = 'WGS-84'
d = distance.distance

line = loads(line_wkt)

# convert the coordinates to xy array elements, compute the distance
dist = d(line.xy[0], line.xy[1])

print dist.meters

Shapely의 길이 속성을 사용할 수도 있습니다 .

from shapely.wkt import loads

l=loads('LINESTRING(3.0 4.0, 3.1 4.1)')
print l.length

직접 ogr2ogr ( http://www.gdal.org/ogr/index.html )을 사용 하지만 실제로 파이썬을 사용해야하는 경우 파이썬 바인딩이 있습니다 ( http://pypi.python.org/pypi / GDAL / )를 사용하면됩니다.

파티에 늦었지만 희망적으로 유용한 기여를했습니다. 바탕 SCW의 대답 사용 geopy, 나는 임의적으로 많은 좌표와 매끈한 선 스트링 객체에 대한 계산을하는 작은 함수를 썼다. pairsStackoverflow 의 반복자를 사용합니다 .

주요 기능 : 문서화 문자열이 스 니펫보다 훨씬 깁니다.

def line_length(line):
    """Calculate length of a line in meters, given in geographic coordinates.
    Args:
        line: a shapely LineString object with WGS 84 coordinates
    Returns:
        Length of line in meters
    """
    # Swap shapely (lonlat) to geopy (latlon) points
    latlon = lambda lonlat: (lonlat[1], lonlat[0])
    total_length = sum(distance(latlon(a), latlon(b)).meters
                       for (a, b) in pairs(line.coords))
    return round(total_length, 0)


def pairs(lst):
    """Iterate over a list in overlapping pairs without wrap-around.

    Args:
        lst: an iterable/list

    Returns:
        Yields a pair of consecutive elements (lst[k], lst[k+1]) of lst. Last 
        call yields the last two elements.

    Example:
        lst = [4, 7, 11, 2]
        pairs(lst) yields (4, 7), (7, 11), (11, 2)

    Source:
        /programming/1257413/1257446#1257446
    """
    i = iter(lst)
    prev = i.next()
    for item in i:
        yield prev, item
        prev = item