답변:
내가 생각할 수있는 서비스 나 쉽게 사용할 수있는 도구가 없습니다. 그러나 커맨드 라인에 익숙하고 시간을 들여 기꺼이 시간을 보내고 싶다면 여기에 작동 할 수있는 방법이 있습니다.
스타일 을 지정하면 지리 참조 된 PNG로 내보내십시오 .
nik2img.py <TileMill export name>.xml <desired file name>.png -d <pixel width> <pixel height> --srs <desired projection, probably 900913> --bbox <bounding box parameters> -v -w pgw
gdal_translate 를 사용 하여 GeoTIFF로 변환하십시오.
gdal_translate -of GTiff -a_srs <desired projection, probably EPSG:3857, as above> <desired file name>.png <desired file name>.tiff
나는 도구도 모른다. 커맨드 라인에 익숙하지 않다면 OSM에서 데이터를 다운로드하고 데스크탑 GIS에로드하고 GeoTiff를 내보내 거나이 플러그인으로 QGIS 를 사용하고 관심있는 영역에 빈 Geotif를 만든 다음 데이터를 빈 파일로 병합 할 수 있는지 확인하십시오. QGIS에서는 시도하지 않았지만 약간의 작업으로 가능할 것입니다. 이를 수행하기 전에 OSM에 대한 라이센스 조건을 확인해야합니다.
기본 스타일 시트와 관련 언덕 음영이 이미 설정되어 있다고 가정합니다. 그렇지 않으면 스타일 시트의 github 페이지를 참조하십시오 (예 : https://github.com/hotosm/HDM-CartoCSS )
#!/usr/bin/python
from datetime import datetime
from subprocess import call
import ConfigParser
import math
import dateutil.tz
roughLatRadius = 110574
roughLonRadius = 111111
description = 'Generated from OSM data - unknown date'
copyright = '(C) OpenStreetMap contributors, see http://www.openstreetmap.org/copyright'
def getDimensions(lon, lat, geosize, scale):
latDims = geosize * roughLatRadius / scale
lonDims = geosize * math.cos(math.radians(lat)) * roughLonRadius / scale
return str(int(math.ceil(lonDims))) + " " + str(int(math.ceil(latDims)))
def renderOneImage(lon, lat, geosize, scale):
dims = getDimensions(lon, lat, geosize, scale)
extent = str(lon) + " " + str(lat) + " " + str(lon + geosize) + " " + str(lat + geosize)
output_file = "osm_hot_" + extent.replace(" ", "_") + "_" + str(scale) + "m" + ".tif"
temp_file = "temp.png"
now = datetime.utcnow().replace(tzinfo=dateutil.tz.gettz('UTC')).isoformat()
print "Generating", output_file
call("nik2img.py --format=RGB24 --world-file=pgw --mapnik-version=1 --dimensions " + dims + " --srs=4326 --no-open --bbox " + extent + " osm_hot_style.xml " + temp_file, shell=True)
call('gdal_translate -a_srs EPSG:4326 -q -mo "TIFFTAG_ARTIST=WhoEver" -mo "TIFFTAG_IMAGEDESCRIPTION=' + description + '" -mo "TIFFTAG_COPYRIGHT=' + copyright + '" -mo "TIFFTAG_DOCUMENTNAME=OSM Humanitarian Style map - ' + str(scale) + 'm per pixel" -mo "TIFFTAG_DATETIME=' + now + '" ' + temp_file + " " + output_file, shell=True)
def makerange(start, end, step):
while start < end:
yield start
start += step
def renderImages(min_x, min_y, max_x, max_y, stepsize, scale):
for lon in makerange(min_x, max_x, stepsize):
for lat in makerange(min_y, max_y, stepsize):
renderOneImage(lon, lat, stepsize, scale)
if __name__ == '__main__':
config = ConfigParser.ConfigParser()
config.read('osm.cfg')
description = 'Generated from OSM data as of ' + config.get('Metadata', 'ExtractDate', 0)
copyright = config.get('Metadata', 'CopyrightStatement', 0)
for scale in ['100', '50', '20', '10', '5', '2', '1', '0.5']:
for entry in config.items(scale):
(entry_name, entry_value) = entry
(min_x, min_y, max_x, max_y, stepsize) = entry_value.split(',')
renderImages(float(min_x), float(min_y), float(max_x), float(max_y), float(stepsize), float(scale))
구성 파일 ( osm.cfg
)은 다음과 같습니다.
[Metadata]
ExtractDate: 2015-03-05T21:21:02Z
CopyrightStatement: (C) OpenStreetMap contributors, see http://www.openstreetmap.org/copyright
[100]
# around 2 degree steps are good at 100 metres
phillipines: 118, 4, 127, 20, 2
[50]
# around 1-2 degree steps are good at 50 metres
phillipines: 118, 4, 127, 20, 1
[20]
# around 0.5 to 1 degree steps are good at 20 metres
samar: 124, 11, 126, 13, 0.5
northwest: 120, 12.4, 124.5, 14.5, 0.5
northofmanila: 120, 14.5, 122.4, 19.6, 0.5
[10]
# roughly 0.4 degree steps are sane at 10 metres
[5]
# around 0.2 degree steps are good at 5 metres
[2]
# around 0.1 degree steps are good at 2 metres
guiuan: 125.5, 10.9, 125.8, 11.1, 0.1
tacloban: 124.8, 11.1, 125.1, 11.4, 0.1
legazpi: 123.5, 13.1, 123.8, 14.5, 0.1
manila: 120.8, 14.2, 121.2, 14.7, 0.1
subicbay: 120.1, 14.7, 120.4, 15.0, 0.1
[1]
# around 0.05 degree steps are good at 1 metre
[0.5]
# around 0.02 degree steps are good at 0.5 metres
tacloban: 124.8, 11.1, 125.1, 11.4, 0.02