초점 통계에서 주변 환경 설정에 대한 경험적 규칙이 있습니까?


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ArcGIS 10에서 사용자는 초점 통계 도구 에서 이웃을 정의 할 수 있습니다 . 이동 창 모양은 쐐기, 고리, 원, 사각형, 불규칙 및 무게 중 하나로 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 1m 공간 해상도에서 이진 분류 캐노피 래스터 (즉, 0 = 캐노피가없고 1 = 캐노피가 존재 함)로부터 평균 트리 캐노피 영역을 계산한다고 가정 해 봅시다. 이 예제를 보면 :

어떤 움직이는 창 모양을 사용해야하는지 결정하는 규칙이 있습니까?

움직이는 창 모양을 결정한 후 최적의 주변 설정을 정량적으로 결정하는 방법이 있습니까?


나는 정답을 확신하지 못하며 사람들이 어떤 답변을 게시할지 궁금합니다. 그러나 나무 캐노피는 일반적으로 대략 원형이므로 원이 적절할 것 같습니다. 아마도 사각형 일 수도 있지만 쐐기 나 고리가 아닐 수도 있습니다.
Fezter

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이웃 모양은 일반적으로 피처의 모양 인 @Fezter를 기준으로 선택되는 것이 아니라 어떤 종류의 분석이 의도되며 해석 방법에 따라 선택됩니다. 예를 들어, 각 지점의 북동쪽에있는 모든 랜드 커버에 대한 요약을 만들려면 이웃의 중심에서 끝나는 남서쪽 쐐기를 사용해야합니다. Annuli는 각 지점에서 다양한 버퍼 거리의 조건을 요약하는 데 사용됩니다. 정사각형은 좌표계에 밀접하게 연결되어 (원래 인공적인 (그러나 편리한) 모양이 됨) 원과 다른 반면, 원은 그렇게 묶여 있지 않습니다.
whuber

답변:


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나는 항상 데이터를 시각화하고 트렌드를 찾은 다음 움직이는 창이 그중 하나와 정렬되지 않도록하십시오. 이런 이유로 원은 종종 의미가 있습니다.

나무 캐노피를 예로 들어 보겠습니다. 당신의 나무가 농장에서 행으로 배열된다면, 행 효과를 포착하는데 관심이 없다면 행을 향한 사각형은 나쁜 생각입니다.

또한 사용 된 모양에 대한 테스트의 민감도를 설정하기 위해 둘 이상을 시도합니다.

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