피처 근처의 공간 분석 및 클러스터링

그룹 살아있는 동물에서 행동을 표시하는 일을하고 있으며, 행동이 이웃 그룹의 특정 특성에 의해 어떻게 영향을 받는지에 관심이 있습니다. 나는 a-LoCoH를 사용하여 생성 된 95 % 밀도 등도에서 각 그룹의 영역을 플로팅했습니다. 그룹에서 각 개인의 마크는 별도의 포인트 레이어로 표시됩니다. 표시 동작은 임의적 인 것으로 보이지 않으며 인접 그룹과의 경계를 중심으로 클러스터링되는 것처럼 보입니다. 예를 들어, 개인이 다른 그룹에 가까운 그룹보다 가까운 곳에 더 많은 그룹을 표시하는지 여부를 조사하고 싶은 것은 무엇입니까? 포인트가 일부 기능 근처에 클러스터링되어 있지만 다른 기능에는 근접하지 않음을 보여줄 수 있습니까?

제공 할 수있는 모든 도움을 주시면 감사하겠습니다.

데이브 험프리

아래는 4 개 지역 (A, B, C 및 D)의 이미지와 그룹 A의 두 개인의 표시 위치입니다. 그룹 A와 B는 밀접한 관련이 있습니다. 그룹 C와 D는 그룹 A와 관련이 없습니다.

R , 특히 CSRIO 의 spatstat 패키지 를 살펴 보는 것이 좋습니다 . Adrian Baddeley 교수 의 훌륭한 매뉴얼 / 튜토리얼이 제공되어 포인트 패턴 분석을위한 다양한 방법을 안내합니다. 특히 Part VII : Marked Point Patterns (특히 202 페이지의 Mark 상관 함수)을 살펴 보겠습니다. 여기에서 참고 표시는 숫자 관계가 아닌 속성으로 분류되는 데이터를 나타냅니다.

문서의 시작 부분 에 ( rgdal , sp 등을 사용하여) 데이터를 읽는 방법에 대한 장도 있습니다. 당신이는 ArcGIS를 사용하는 경우 내가 한 번 봐 걸릴 것 지형 모델링 환경 그렇지 않으면 QGIS, R과는 ArcGIS에서 데이터 간의 연결 한 방법으로하는 것은이 관리자 동일한 작업을 수행합니다.

마지막으로 여기 GIS SE의 @whuber (다른 많은 것들 중에서)는 R에 엄청난 양의 경험이 있으므로 대화를 찾을 때 질문하거나 물어보십시오.