이것은 작은 스크립트를 요구합니다. 그것을 재현 가능하게하기 위해 나는 R 에서 그것을 달성하려고 노력할 것 입니다. Sextante 모델에서 배치 실행 (기능을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭)을 사용하여 QGis 및 Sextante에서도 가능해야합니다. 여기서 먼저 벡터 교차 도구를 사용하고 나중에 일종의 공간 결합을 사용할 수 있습니다.
R에서는 이런 식으로 시도합니다. 데이터 구조와 변수를 모르므로 코드를 수정해야 할 수도 있습니다.
library(raster);library(rgdal);library(sp) # Load in required packages
vegetation <- readOGR("H:/Examplefolder", # To load a vegetation polygon shape here
"vegi") # called vegi.shp
setwd(harddriveD) # Now, switch to the directory containing your species shapes
# and use the following code
species_files <- grep( ".shp", # to extract all shape names
dir(),
ignore.case=T,
value=T)
# Now read in your speciesfiles in a loop
for(name in species_files){ # and do a vegetation data
# overlay with your basename
spec_name <- strsplit(name,split=".shp")[[1]] # to get only the load in
# your species name shape.
spec_shp <- readOGR(".",spec_name) # I assume that you have point data. Otherwise change the code.
ov <- over(spec_shp,vegetation) # Make a overlay with your vegetation data,
# returns a dataframe of the overlaying vegetation shape attributes,
# which are within your species shape.
# This dataframe has the same number of rows as your input species shape.
cd <- coordinates(spec_shp); # Therefore you could just append the needed information to your species shape.
proj <- proj4string(spec_shp) # save coordinates and proj.
# Append your vegetation data to your species shape
spec_shp$Vegetation <- ov$ShrubSpecies # Or whatever you want to get.
spp <- SpatialPointsDataFrame( # In the end export your shape again.
coords=cd, # I would advise you to use a different folder.
data=as.data.frame(spec_shp), # In case you have polygons instead of Point data
proj4string=CRS(proj) ) # use the SpatialPolygonDataFrame function. -> help ?SpatialPolygonDataFrame
writeOGR(spp, #Should result in a new shape
"foldername", # which has your species name.
spec_name,
driver="ESRI Shapefile")
}
목표와 데이터 세트 구조에 대해 많은 가정을했습니다. 코드를 사용하기 전에 필요에 따라 코드를 수정해야 할 가능성이 큽니다.