옥상에서의 태양 복사 가능성 계산 (LiDAR 데이터 없음)

옥상의 태양 복사를 계산하려고하는데 큰 문제가 있습니다 .LIDAR 데이터가 없습니다. 건물에 높이 정보를 제공해야합니다. 나는 이것을 시도했지만 건물의 경우 하나만 가져야 할 때 세 가지 유형의 높이를 예로들 것입니다.

그래서 누군가가 건물 높이와 옥상 표면을 계산하는 다른 방법을 제안 할 수 있는지 묻고 싶습니다. 그래서 LiDAR 데이터를 사용하지 않고도 옥상의 태양 복사 가능성을 계산할 수 있습니다.

LIDAR이 없기 때문에 보유하고있는 공간 정보를 가장 잘 표현할 수있는 방법에 대해 생각해야합니다.

건물 높이로 시작하여 (3 미터 규칙 사용)-이것으로부터 래스터를 생성하고-건물만을 기반으로 초기 분석을 수행하십시오 (주로 계산이 작동하는지 확인).

다음으로 식생 덮개를 분석에 도입하는 것에 대해 생각해야합니다. 다시 LIDAR이 없다면 이것은 시행 착오가 될 것입니다 (그리고 LIDAR 이전에 어떻게 사용되었는지!)

제안은 여기 디지털화 할 수 있습니다 (수동 - 또는 같은 것을 통해 다각형에 의해 잘린 된 래스터 레이어에서 결정 밀도 또는 커버 )를 공중 이미지를 기반으로 해당 지역에 대한 커버리지를 - 당신이 손에 일이있는 경우. QGIS를 확보하지 못하고 Google 어스 항공 이미지 ( http://qgis.spatialthoughts.com/2011/12/digitizing-in-qgis.html ) 에서 레이어를 가져 와서 결과 범위를 Arc로 가져올 수 없습니다.

여기에 내가 의미하는 바의 스크린 샷이 있습니다-건물의 보이는 지붕 선 위의 식물 덮개에만 집중하고 있습니다. 이렇게하면 필요한 디지털화 양을 줄일 수 있습니다.

나무 덮개 아래에서 건물 높이를 도출 했으므로 항공 이미지가이를 검증 할 때 각 디지털화 된 다각형을 기본 건물 높이보다 높게 설정할 수 있습니다.

내가 당신의 물리적 위치로 나가기를 제안하는 이유는 초목 수준이 얼마나 조밀하고 높은지 이해하는 것입니다-대부분의 나무 캐노피가 지붕 꼭대기 위에 있거나 매우 가깝습니다. 관측치에 따라 디지털화 된 레이어를 조정하려고합니다.

날씨 지하에는 태양 계산기가 있습니다.

http://www.wunderground.com/calculators/solar.html

API와 함께 사용할 수도 있습니다 (특별 요청시)

http://help.wunderground.com/knowledgebase/articles/129136-what-is-the-raindrop-referral-program-을 통해 연락 할 수 있습니다 .