기계 학습은 GIS에서 많이 사용됩니까?

저는 GIS를 처음 사용합니다. 이 분야에서 머신 러닝이 많이 사용되고 있습니까?

교통 인식 작업을하는지도 회사와 구직 기회를 조사하고 있습니다. 저의 배경은 감독 된 기계 학습 (텍스트 분류)과 일부 Hadoop 사용에 있으며 제 기술이 적절할 것입니다. 한동안 GPS와 GIS에 관심이 있었지만 머신 러닝 기술 (MS 학위를 포함하여 많이 투자 한)이 잘 활용되도록하고 싶습니다.

— stackoverflowuser2010
소스

랜드 커버 및 데이터 마이닝 태그 및 머신 러닝과의 관련성에 대해 좀 더 자세히 설명 할 수 있습니다. 대부분의 원격 감지 / GIS 애플리케이션 내에서 감독 분류 방법이 생성 된 지표 적용 범위에 사용됩니다.

— artwork21

그 태그를 거의 무작위로 추가했습니다. 'land-classification'태그는 감독 된 기계 학습과 관련된 'classification'이라는 단어가있는 유일한 태그입니다.

— stackoverflowuser2010

패턴 인식 을 살펴 보셨습니까 ?

— Kirk Kuykendall

GPS 데이터를 사용한 Machine Learning의 적용 가능성을 실제로 보지 못합니다. 그러나, 나는 다양한 유형의 응용을 위해 공간 / GIS 데이터베이스에서 이러한 유형의 모델링 기법을 사용합니다. 실제로 이러한 기술은 실제로 가치가 높다고 생각합니다.

감독 및 감독되지 않은 데이터 마이닝, 머신 러닝 및 비 파라 메틱 모델링을 포함하는 방법은 랜드 커버 분류, 이벤트 클러스터링, 공간 프로세스의 비선형 추론 등을 포함하여 다양한 공간 관련 질문에 사용할 수 있습니다. 공간 통계를 포함한 다른 유형의 통계 모델링을 구현할 수있는 능력을 과소 평가하지 않겠습니다.

— 제프리 에반스
소스