고해상도 위성 이미지 무료 / 저비용 소스?


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저는 케냐에서 가정 조사를하고 있는데, 조사 팀이 지정된 지역 내의 모든 집을 방문하도록해야합니다. Google지도로 이동하여 지붕을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 "여기"옵션을 통해 좌표를 가져 왔습니다. 이것은 실제로 비효율적 인 시간 사용입니다.

Google 어스 엔진에 업로드 한 다음 기계 학습 알고리즘을 수행하여 지붕을 식별 할 수있는 고해상도 이미지를 선호합니다. 모든 집의 위도 / 경도 텍스트 파일을 가져 와서 거리별로 클러스터링하여 맵과 체크리스트 형식으로 측량에게 줄 수 있습니다.

그러나 Google지도 위성보기의 이미지는 저작권으로 보호되며 어스 엔진에서는 사용할 수 없습니다. 따라서 약 3km ^ 2의 공간 범위로 골판지 철과 짚 초가 지붕을 식별하기 위해 충분히 높은 해상도의 이미지가 필요합니다.

그러한 데이터에 대한 좋은 소스는 무엇입니까? 이상적으로는 대학원생 및 / 또는 비영리 단체에 무료 또는 저렴한 비용으로 제공합니까?


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earthexplorer.usgs.gov 를 살펴 보셨습니까? 이 사이트에는 고해상도 OrbView 데이터가 포함되어 있습니다. 그래도 라이센스에 대해 100 % 확신하지 못합니다.
Devdatta Tengshe

의견 주셔서 감사합니다. 인터페이스에 문제가 없다면, orbview가 내가 일하는 곳의 이미지가있는 것처럼 보이지 않습니다.
generic_user

심지어 같은 결과를 얻고 있습니다. 이 데이터가 귀하의 연구 분야에 존재하지 않는 것 같습니다. :-(
Devdatta Tengshe

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골판지 또는 짚으로 초가 지붕이있는 집을 아주 빨리 조립 할 수 있다고 가정합니다.이 경우 데이터 통화를 염두에 두어야합니다. 예를 들어 나는 이전에 유효 기간이 구글 어스에서 데이터> 오년을 보았다
tomfumb

답변:


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현재 Landsat-8, Sentinel-2 (무료 비 상업용)를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 다른 사람들은 그렇게 도움이되지 않습니다.

비상업적 용도의 출처 :


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MapBox Satellite 레이어 를 체크 아웃 할 수 있습니다 . 그것은 그들의에서 가능한 기본 계획 $ 5 달입니다. 레이어가 TMS 타일로 배포된다고 생각하고 무엇이든 커밋하기 전에 레이어의 세부 수준과 범위를 검토 할 수 있습니다 .

그러나 GDAL을 사용하여 타일을 모자이크하는 데 사용할 수 있으므로 유스 케이스에 적용하기가 더 어려울 수 있지만 확실히 불가능하지는 않습니다.


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정확히 "고해상도"는 아니지만 가격이 적당합니다.

Esri의 세계 이미지 지도 서비스는 세계 의 위성 이미지와 미국 및 기타 지역의 고해상도 이미지를 제공합니다.


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이미지 소스를 찾아 볼 수있는 곳 중 하나는 OpenStreetMap의 "편집기 이미지 인덱스"입니다.이 이미지는 기본적으로 컴퓨터에서 읽을 수있는 이미지 제공자 URL 및 범위 목록입니다.

https://github.com/osmlab/editor-imagery-index

프로젝트의 요구는 OSM과 정확히 동일하지 않지만 중복이 있습니다. 이 경우 나이로비 지역에는 Bing 및 Mapbox Satellite가 표시됩니다. 최대 줌에서 Bing은 다음과 같습니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

Mapbox Satellite :

여기에 이미지 설명을 입력하십시오



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무료로 호스팅되는 고해상도 이미지를 찾은 것에 대해 운이 없다고 생각하지만 Geoeye Foundation 에서 요청하실 수 있습니다.


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ESA의 Copernicus 프로젝트는 무료로 다운로드 할 수 있어야합니다.


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링크가 도움이 될 것입니다 ..
Mapperz

GIS.se에 오신 것을 환영합니다! Copernicus 프로젝트에 대한 링크 또는 이미지 예를 제공 할 수 있습니까? 어떤 종류의 데이터를 호스팅합니까? 얼마나 최신입니까?
Simbamangu

esa.int/Our_Activities/Observing_the_Earth/Copernicus/Overview4 에 따르면 6 개의 위성 중 첫 번째 위성이 지난 주 궤도에 진입했습니다. 전 세계 데이터를 사용할 수있을 때까지 시간이 걸릴 수 있습니다.
AndreJ

Sentinel-1 데이터는 scihub.esa.int
markusN

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이전 코멘트에 대한 작업 링크 : scihub.copernicus.eu
gisnside
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