여기에 표시된 것처럼 범위 / 경계 상자가 아니라 nodata 값이없는 영역 인 여러 단일 레이어 래스터 이미지의 다각형 외곽선을 만들어야합니다 . .
위의 질문에 대한 답변에서 Image Boundary 플러그인 이 언급되었지만 Ubuntu에서 실행되는 QGIS 1.8.0 Lisboa에서는 찾을 수 없습니다.
도구를 계속 사용할 수 있습니까?
그렇지 않은 경우 ArcMap이 아닌 gdal, R, QGIS, GRASS 또는 이와 유사한 오픈 소스 도구를 사용 하여이 작업을 수행 할 수 있습니까?
답변:
공식 리포지토리에서 플러그인이있는 기존 리포지토리를 추가 할 수 있습니다.
http://pyqgis.org/repo/contributed
이미지 경계 플러그인에는 유효한 픽셀을 계산할 수있는 옵션이 있지만 이미지는 전체 장면, CBERS 또는 Landsat 방식이어야합니다.이 프로세스에서는 처음 4 개의 모서리를 계산합니다. 이미지는 이미징이없는 영역에 대해 ZERO 값을 가진 데이터가 필요하지 않습니다 (위성 센서로 스캔).
이미지 경계의 저자
마침내이 작업을 수행 할 수있는 방법을 찾았습니다.
1 단계:
gdalwarp -dstnodata 0 -dstalpha -of GTiff foo1 foo2
이것은 두 가지 중요한 작업을 수행합니다. 대상 데이터 없음 (외부 경계) 값을 0으로 설정하고 알파 밴드를 만듭니다.
2 단계:
gdal_polygonize.py foo2 -b 2 -f "ESRI Shapefile" foo3
두 번째 단계는 1 단계에서 만든 알파 밴드 (밴드 2)를 사용하고 해당 밴드에서 모양 파일을 만듭니다.
그런 다음 이미지가 많은 경우 bash 스크립트로 쉽게 스크립트를 작성하여 정확한 외곽선을 만들 수 있습니다.
GDAL 프로젝트에서 제안한gdal_translate 대로 사용 했습니다 .
gdal_translate -b mask -of vrt -a_nodata 0 test.tif test.vrt
# Note the -a_nodata 0 doesn't seem to work when the mask is input, so do another pass
gdal_translate -b 1 -of vrt -a_nodata 0 test.vrt test2.vrt
gdal_polygonize.py -q -8 test2.vrt -b 1 -f "ESRI Shapefile" testdata.shp
Image Boundary 플러그인 도 작동하지 않았으므로 GDAL과 동일한 접근 방식을 사용했습니다. 그럼에도 불구하고 첫 번째 단계를 다음과 같이 변경 한 후에 만 나에게 효과적이었습니다.
1 단계 : gdalwarp -srcnodata 0 -dstalpha -of GTiff foo1 foo2
Landsat8 밴드 (데이터가없는 0)로 작업하고 있으며 -dstnodata함수를 사용할 때 얻을 수 있습니다.
데이터 가 없는 band1 = 'no
data'band2 (알파 밴드) = 전체 장면 / 연장에 대한 '255'
반면 -srcnodata함수를 사용하면 얻을 수 있습니다.
데이터 가 없는 band1 = '데이터 없음' 데이터 가 없는
band2 (알파 밴드) = 'no data'및 valid data = '255'그러면 유효한 데이터에 대해서만 다각형을 추출 할 수 있습니다.
나는이 행동의 이유를 완전히 이해할 수 없었지만 (알파가 계산되는 방법은 무엇입니까?) 그러나 이것이 동일한 문제에 직면 한 다른 사람들을 도울 수 있기를 바랍니다.
이미지 경계는 더 이상 사용되지 않았습니다. Footprint 플러그인을 사용할 수 있습니다. http://pt.slideshare.net/LuizMotta3/qgis-ibama-imagefootprint