래스터를 자동으로 디지털화합니까? [닫은]
답변:
Mapperz의 답장에있는 QGIS 솔루션은 단순한 래스터-벡터 변환이며 가장자리 감지 기능이 없으므로이 사용 사례에 매우 효과적 일 것입니다. 픽셀 당 폴리곤 값과 픽셀 당 거의 폴리곤을 생성 할 수있는 사진을 제공합니다!
QGIS에서 더 좋은 옵션은 Sextante Plugin (이제 v 2.x에서 ' Processing ' 이라고 함) 의 Edge Extraction 기능을 사용하는 것 입니다.
이동 : 지리 알고리즘-> 이미지-> 기능 추출-> 가장자리 추출.
그러나 Mapperz가 말했듯이 이미지를 보면 기능이 무엇인지 알지만 컴퓨터는 알 수 없기 때문에 자동화 시스템을 사용하는 것보다 수작업으로 디지털화하는 것이 더 빠르며 정확합니다. 자동화 된 시스템에는 가장자리를 감지 할 수있는 회색 음영 또는 색상 만 있습니다.
디지털화 할 이미지가 톤이 많은 경우 가장 좋은 방법은 이러한 종류의 전문화를 디지털화 회사에 보내는 것입니다. 전 세계에 부하가 있으며 (특히 인도), 비용을 줄이기 위해 n도까지 시간 및 동작 연구를 수행했습니다. 대부분은 자동 스캐닝과 사람 디지털화의 결합 된 프로세스를 사용합니다. 대량 변환의 경우 전문가에게 아웃소싱하는 것이 더 저렴하고 빠릅니다.
아크 맵 (10.2)
ArcScan http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#//000w00000001000000을 사용 하지만 자동 벡터화를 위해 이미지를 8 비트 흑백으로 변경해야합니다.
참고 많은 이미지를 정리하려면 시간이 많이 걸리는 구성 요소가 될 수 있습니다. http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#/About_preparing_raster_data_for_vectorization/000w00000017000000/
(때로는 아크 스캔을하는 것보다 손으로 디지털화하는 것이 더 빠릅니다.)
QGIS (1.8)
래스터에서 벡터로 변환 (플러그인 : GdalTools 필요)
전체 가이드 http://hub.qgis.org/wiki/quantum-gis/Raster_to_vector_conversion
이것은 ArcMap 외부의 메소드에 가장 적합한 분류 문제입니다. 우리의 두뇌는 픽셀 모음을 해석하고 도로와 같은 의미있는 물체로 조립하는 데 매우 쉬운 시간을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 작업은 컴퓨터에서 훨씬 어렵고 분류 알고리즘이 필요합니다. ArcMap에는 유용한 픽셀 기반 분류기 (ISODATA, MLC 등)가 있지만보다 정교한 객체 지향 분류 방법 (이미지 분할, 기능 추출)에는 부족합니다. ArcMap과 함께 사용할 수있는 Feature Analyst 라는 타사 확장 기능을 추가해야합니다 . 그러나 SPRING 이라는 FOSS GIS 및 이미지 처리 소프트웨어를 소개합니다.객체 지향 이미지 분류에 매우 유용한 것으로 나타났습니다. 도로 추출 방법에 대한 자세한 설명을 여기에 게시했습니다 .
지금은 완전 자동으로 할 수 없습니다. 어떤 경우 든 일부 편집 / 청소가 필요합니다. Mapperz가 말했듯이 작업은 특수 도구로 해결하는 것이 좋습니다. Easy Trace 에 대해 알고 있습니까? 이것은 상용 소프트웨어이지만 무료 구 버전 8.65가 있습니다.