건물 수준의 지리 시각화의 예

저는 최근 Duncan Smith 가 도시 지역의 건물 수준 해상도 (이 예에서는 런던)를 사용하여 출력 지역 의 2001 지역 분류의 지리 시각화를 탐구 하는 프리젠 테이션 과 논문 을 우연히 발견했습니다 .

두 가지 질문 :

사회 / 경제 / 건강 데이터를 사용하는 이러한 응용 프로그램의 다른 예를 알려 주시겠습니까?

예제의 장단점은 무엇입니까?

노이즈 매핑 은 건물 수준에서 이러한 시각화의 좋은 예입니다 (파사드 수준에서 훨씬 더 자세합니다). 장점은 분명합니다. 2D에서는 이러한 현상을 매핑 할 수 없습니다. 단점은 전체 노이즈 재 파티셔닝을보기 어렵다는 것입니다.

출처 : 파리 시정촌 (왼쪽) 및 MITHRA-SIG (오른쪽)의 소음지도 .

주류 면허와의 근접성에 따라 코딩 된 보스턴 지역의 발자국 건물 :

( 소스 및 추가 정보 )

건물 수준은 아니지만 휴스턴 지역에 대한 소포 기반 토지 이용 예측 모델이 있습니다 .

이러한 세밀한 모델링을 보면 GIS에 일종의 불확실성 원리가 필요하다는 느낌이 듭니다 .

최신 정보

이 모델은 UrbanSIM을 사용하여 생성되었다는 것을 언급하지 않았습니다 .

업데이트 2

기하학 및 행동 모델링을 사용한 도시 공간의 대화식 디자인 인 UrbanSim에서 영감을 얻은이 백서에서는 "봉투 작성"을 생성하는 방법에 대해 설명합니다.

우리 시스템은 인구 수에 대한 작업 수의 비율을 검사하여 토지 사용을 암시 적으로 반영하는 건물 유형을 결정하고 작은 절차 적 건물 스타일 데이터베이스에서 건물을 선택합니다.

에너지 / 열 문제 구축에 대한 두 가지 예.

영국의 National Heat Map 은 사용자 정의 영역에 대한 통계를 계산하기위한 멋진 대화식 도구로 건물의 열 수요를 보여줍니다. ( 더 많은 정보 , 출처 )

NYC의 블록 및 로트 레벨에서 연간 총 건물 에너지 소비량 추정 . ( 추가 정보 , 용지 , 소스 ).

CartoDB 블로그 는 흥미로운 프로젝트를 지적 합니다 : 1940 년대 뉴욕에 오신 것을 환영합니다 .

1943 년 뉴욕시 시장 분석 결과와 결혼 한 훌륭한 사례

최신 시각화 도구 사용 :

BBC의 불결한 도시 의 에피소드를 보면서 앤디 W가 지적한 부스의지도와 비슷한 또 하나의 고전적인 예를 들었습니다.

그것은이다 뉴욕시의 네 번째 워드의 위생지도 및 사회 차트 1865과 함께 도시의 위생 상태에 따라 위생과 뉴욕 시민 협회의 공중 보건위원회의 보고서 .

James Chesire의 블로그에서 몇 가지 흥미로운 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다 . . 이 특정 예에서 그는 인구 위치 데이터를보다 정확하게 시각화하기 위해 소포 데이터를 사용하는 것에 대한 긍정적 인 의견을 제시합니다 (주로 인구 통계 지리를 상징하는 것과 비교하여 인구 통계 학적 매핑에 대한 작업 참조). 특히, 인구 속성을 건물 소포에 매핑하는 것은 데이터가 보증하는 것보다 훨씬 더 높은 수준의 정밀도를 의미합니다 (불확실성 원리에 대한 Kirk의 의견과 잘 맞습니다). 많은 도트 밀도 맵 (블로그에서도 언급)과 비슷한 비평입니다.

그는 몇 가지 다른 예를 가지고 있으며 Charles Booth 의 작품을 지적합니다 . 이러한 작은 단위를 매핑 할 때 관련된 역사적 인물. 그의 작품 (블로그 게시물에서 사용 가능한 원본 링크)의 예는 다음과 같습니다.

NY Times는 또 다른 멋진 대화 형 건물 (소포?) 레벨 Sandy의 피해를 만들었습니다.

허리케인 후 뉴욕의 홍수 조사

( Google지도 매니아 를 통해 )

그리고 IDV Solutions의 블로그 에 포인트 NY에서 Sandy'd 손상의 정적 및 동적지도의 예 :