LANDSAT 데이터의 전처리를 자동화하는 방법이 있습니까?


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현재 LANDSAT 데이터를 사용하여 원격 감지 과정에 등록되어 있습니다.
내 과정의 일부는 광도 값을 기반으로 장면을 표준화하는 것 입니다. 나는 이것이 지루한 작업이기 때문에 누군가가 이미 그것을 자동화하는 방법을 알아 냈습니다.

LANDSAT 장면을 표준화 할 도구, ESRI 등이 있습니까?


안녕 Markus, 나는 설명과 같은 문제가 있었다; g.extension이 AMD64 Ubuntu osgeo-org.1803224.n2.nabble.com/ 에 landsat 처리 애드온을 설치할 수 없습니다 .… 약 7 주 전에 Win7을 사용하는 경우 6.5 트렁크에 GRASS 6.4를 시도했지만이 플러그인을 설치할 수 없습니다. 이상적으로 나는 QGIS의 플러그인을 사용하고 GRASS 플러그인을 통해 사용할 수 있도록했습니다. 이견있는 사람?
BWill

@BWill 나는 당신 이이 질문을 스스로 묻는다면 가장 좋을 것이라고 생각합니다. 실제로 현재 질문에 대한 답변이 아니며 아마도 그와 관련하여 훨씬 더 관련성이 높은 답변을 얻을 수 있습니다.
djq


업데이트 : 훨씬 안정적이고 Windows 호환 Python 확장 프로그램 관리자가 5 일 전에 GRASS 6.4.x로 백 포트되었습니다. 따라서 6.4.2의 경우 Addon 설치가 더 쉬워 질 가능성이 높습니다. 또한, 2011 년 5 월 프라하에서 개최 될 GRASS GIS Community Sprint에서 간편한 소비를 위해 winGRASS 바이너리 애드온을 자동 생성하려고합니다. 지켜봐 주시기 바랍니다 ...
markusN

이 플러그인은 이제 GRASS 7 dev의 Windows 7에서 사용할 수 있습니다
BWill

답변:


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GRASS GIS ( http://grass.osgeo.org )를 사용하면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다.

여기를 참조하십시오 : http://grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT


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i.atcorr 바로 뒤에 i.topo.corr : grass.osgeo.org/wiki/GRASS_AddOns#i.topo.corr을 추가 하여 "지형 학적으로 반사율을 보정" 할 수도 있습니다 .
유인

감사 합니다. 다른 모듈의 grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT 도 업데이트 했습니다 .
markusN

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우리는 grass-addon 스크립트 i.trim.fringe 를 포함하고 "공식" WRS2 장면 경계 를 사용하여 프린지를 잘라내는 방법을 설명 해야 합니다 .
Nikos Alexandris

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이것이 유용 할 수 있음을 알았습니다.

http://ledaps.nascom.nasa.gov/tools/tools.html

세 번째 패키지는 훌륭하지만 첫 번째 패키지로 시도하지 마십시오 (교장의 응답과 허가를 기다리는 중).


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실제로 LEDAPS는 표면 반사 생성을 자동화하는 훌륭한 도구 및 스크립트 세트입니다.
호세

예, 그러나 LEDAPS 처리를 시도하려면 식별이 필요합니다 ... 그리고 소프트웨어를 얻기 위해 Jeffrey.G.Masek@nasa.gov에서 Masek 씨에게 연락 할 때 답을 얻지 못했습니다. 소프트웨어를 얻는 다른 방법은 무엇입니까?
maycca

@MariaHavasova 그것은 당신이 찾고있는 품질에 따라 다릅니다. 연간 시계열의 경우 LEDAP가 과도하다고 생각합니다. fromgistors.blogspot.com의 QGIS 용 SACP 는 더 많은 유틸리티가 있다고 생각합니다.
BillyWill

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나는 이것이 꽤 오래된 게시물임을 알고 있지만 RS 패키지 (LandsatLinkr)를 개발했습니다.이 패키지는 대량의 Landsat 이미지를 처리하고 MSS, TM, ETM + 및 OLI 센서에서 스펙트럼 적으로 일관된 연대기를 구축하는 자동화 시스템입니다. http://landsatlinkr.jdbcode.com/index.html CRAN을 통해 사용할 수 없지만 웹 사이트에는 GitHub ( https://github.com/jdbcode/LandsatLinkr ) 에서 제공하는 지침이 있습니다 .

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