웹 브라우저에서 LiDAR 데이터를보고 있습니까?

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내 서버에서 lidar 데이터를 호스팅하고 클라이언트가 웹 브라우저를 통해 해당 데이터를 3D 포인트 클라우드 (파일은 .las 형식 또는 이와 동등한 형식)로 볼 수 있으며 기능을 측정 할 수 있습니다.

누구나 구현하기 쉬운 소프트웨어를 알고 있습니까?

필자는 오픈 소스를 찾지 않고 프로그래머가 아니기 때문에 플러그 앤 플레이를 선호합니다.

web-mapping  3d  lidar  software-recommendations  visualisation 
— PolyGeo
소스
아마도 html5 ...
— gomapping
다른 사람이 구현했을 수있는 것을 찾고 있습니다. 무료 일 필요는 없습니다. 서버에서 다운로드하여 호스팅하고 포인트 클라우드를 내 것으로 교체하는 예가 바람직합니다.
— gomapping
오픈 소스를 찾지 않아서 질문이 중복되지 않습니다. 그들은 또한 개방형 레이어를 사용하고있었습니다.
— gomapping
또한 중복 질문에 대한 답변의 링크를 따라 구체적으로 시각화를위한 것이 아니라고 말합니다.
— gomapping
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또한 다른 페이지의 답변이 불완전하거나별로 도움이되지 않는 것 같습니다! @ J-roc, 이미 시도한 결과와 왜 효과가 없는지 보여주기 위해 질문을 편집하면 도움이 될 것입니다.
— Simbamangu

답변:

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나는 파티에 조금 늦었지만 여기에 또 다른 제안이 있습니다 : http://potree.org/

내가 오랫동안 노력해온 공개 소스, WebGL 기반 포인트 클라우드 뷰어입니다.

== 업데이트 ==

다량의 컬러 포인트 클라우드를 렌더링 할 수 있습니다. 색상이없는 LIDAR 데이터는 곧 지원 될 예정입니다.

Potree는 three.js를 기반으로하므로 렌더링 메쉬, 스플라인, 조명, 그림자 등과 같이 three.js가 제공하는 모든 작업을 수행 할 수도 있습니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

== 오래된 ==

여기에 좋은 데모입니다 : http://potree.org/demo/pompei/pompei.html는
그리고 여기 potree를 사용 pix4d에서 쇼케이스 : http://pix4d.com/discover-interact-3d-pointclouds/

소스 코드는 github에서 확인할 수 있습니다 : https://github.com/potree/potree

그리고 현재는 three.js 기반 프로젝트로 처음부터 다시 작성하고 있습니다 : http://potree.org/demo/potree_rewrite/

이 다시 쓰기는 일단 완료되면 three.js가 제공하는 모든 것을 사용할 수 있다는 이점이 있습니다.

— 마르쿠스
소스
@ J-roc 그런데, 당신은 모바일 장치에 대한 지원에 관심이 있었기 때문에. 나는 삼성 갤럭시 S4 액티브 (오페라 및 파이어 폭스)에서 three.js 기반 재 작성이 완벽하게 작동한다는 것을 알았습니다. 드래그 앤 핀치 제스처를 사용하여 회전 및 확대 / 축소 작업도 가능합니다. 그러나이 재 작성이 안정 되려면 다소 시간이 걸립니다.
— Markus
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plas.io 는 매우 훌륭하고 빨리 갈 수 있습니다. 나는 클라이언트의 램과 CPU에 의존하는 성능을 가정합니다. Firefox에서 ~ 350mb raw .las 파일에 문제가 없었습니다. .laz파일.las은 압축되어 복사 속도가 빠르기 때문에보다 빠르게로드됩니다. 그러나 일단로드 된 내용 차이는 없습니다.

자신의 데이터를로드하려면 드롭 다운 선택기 (오른쪽 아래쪽 화살표 대신)에서 [찾아보기] 단어를 클릭하십시오.

스크린 샷 (다음에 추가 된 레이블) :

스크린 샷

Github 소스 : https://github.com/verma/plasio

— 매트 윌키
소스
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iTowns- https: //github.com/iTowns/itowns

무엇입니까?

iTowns는 3D 지리 데이터의 시각화를 위해 Javascript / WebGL로 작성된 웹 프레임 워크로 3D로 정밀한 측정이 가능합니다. 첫 번째 목적은 스트리트 뷰 이미지와 지상파 레이더 포인트 클라우드의 시각화입니다. 그런 다음 더 많은 데이터 유형을 처리하도록 확장되었습니다.

지원되는 데이터 유형 :

  • 오리엔테이션 이미지
  • 파노라마 이미지
  • 포인트 클라우드
  • 3D 텍스처 모델
  • WFS 벡터

자세한 내용은 http://itowns.github.io/ 를 참조하십시오.

— HasT
소스
좋은 질문, 오래된 질문, 새로운 답변. 온라인 대화 형 예제를 알고 있습니까? github은 예제를 PC에 설치하는 방법을 설명합니다.
— gomapping
@gomapping, iTowns 사이트에서 사용 가능한 비디오 ( itowns-project.org/#video ) 및 데모 ( itowns-project.org/#demo- 온라인에서는 사용할 수 없음) 데모보기 위해 로컬에서 실행 중입니다. 좋은 일입니다! 또한 GitHub에서 iTowns v2 ( github.com/iTowns/itowns2 )를 이용할 수 있습니다. 내 프로젝트에서는 Potree 라이브러리를 사용하여 점 구름을 표시하기로 결정했습니다.
— HasT
당신을 @gomapping하면 예를 들어 페이지로 이동 할 수 있습니다 itowns-project.org/itowns/examples/index.html를 . pointcloud 데모 : itowns-project.org/itowns/examples/pointcloud.html?selector=1 현재 las는 직접 지원되지 않으므로 PotreeConverter로 먼저 변환해야합니다.
— autra
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빠른 Google 검색이 나타났습니다.

  1. Spar Point Group은 여러 웹 기반 포인트 클라우드 뷰어 ( http://www.sparpointgroup.com/blogPost.aspx?id=3879) 에 대한 글을 잘 작성했습니다 .
  2. 이 뷰어는 너무 멋지다 : http://lidarview.com/
  3. PointCloud는 유망 해 보이며 아마도 무료입니다 : http://pointcloud.io/
— 차드 쿠퍼
소스
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나는이 옵션들을 살펴 보았고 sparpoint 기사 예제는 이상한 형식을 사용하는 것 같습니다. lidarview.com 하나는 포인트 클라우드를로드하기 때문에 자체 서버에서 자체 포인트 클라우드로 자체 버전을 호스팅 할 수 없습니다. 그리고 포인트 클라우드 .io, 증강 현실과 더 관련이있는 포인트 클라우드를 실제로 여는 곳은 없습니다.
— gomapping
첫 번째 URL과 마지막 URL이 죽었습니다.
— Aaron
2

파일을 업로드 할 수있는 데이터 관리 시스템을 사용하는 뷰어를 작성했으며 뷰어를 사용하면 브라우저에서 LAS를 볼 수 있습니다. WebGL을 사용하므로 플러그인이 필요하지 않습니다. 이 오픈 소스 작업이 현재 활발히 진행되고 있지만 의견을 보내 주셔서 감사합니다.

영상

https://github.com/OpenGeoscience/pointcloud_viewer

— Aashish
소스
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"지금 시도 페이지"에 샘플이 있습니다. 플러그인과 세련된 WebRTC 협업없이 웹 브라우저에서 크기, LiDAR 및 기타 xyz 데이터 유형에 제한이 없습니다. 이 회사는 3 년 이상이 소프트웨어를 구축하는 대 에너지 회사를 위해 변전소를 개인 가상화 한 후이 LiDAR 스팀 서비스를 추가하여 2015 년에 제한된 그룹에 공개했습니다.이 사이트가 비밀번호로 보호되어있는 경우 d 직접 연락하십시오. 지금은 아니지만 미래에 일어날 것으로 알고 있습니다. NetFlix와 비슷하지만 포인트 클라우드입니다. 새로운 Mac Book Pro와 같은 비디오 게임에서 놀랍습니다!

NewSpin.com

— KnowItAll
소스
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PointCloudViz- http: //www.pointcloudviz.com/

  • 데스크탑 라이다 뷰어 - http://www.pointcloudviz.com/desktop/index.html

    • 크로스 플랫폼 : Windows, MacOS X, Ubuntu / LinuxMint, Fedora
    • 원활한 시각화 : 무제한 데이터 크기
    • LiDAR 속성 표시 : RGB, 강도, 분류 및 높이
    • 지리 참조 된 이미지 오버레이 : 단일 또는 다중 래스터 드레이프, 웹 맵 서비스
    • 디지털 고도 모델 생성 : GIS 분석 용
    • 측정 및 정보 도구 : 여러 지점

  • 라이다 서버와 웹 클라이언트 - https://server.pointcloudviz.com/#/

    • 원활한 상호 작용 : 모든 크기의 포인트 클라우드를 업로드하고 모든 장치에서 작동
    • 유연한 디스플레이 모드 : LiDAR 속성을 기반으로 다양한 품질 및 렌더링 모드 구성
    • 웹 툴 : 버퍼 식별, 측정, 계산 및 공유 주석 생성
    • 공개 및 개인 액세스 : 데이터 공개 여부를 결정
— HasT
소스
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