웹 브라우저에서 LiDAR 데이터를보고 있습니까?


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내 서버에서 lidar 데이터를 호스팅하고 클라이언트가 웹 브라우저를 통해 해당 데이터를 3D 포인트 클라우드 (파일은 .las 형식 또는 이와 동등한 형식)로 볼 수 있으며 기능을 측정 할 수 있습니다.

누구나 구현하기 쉬운 소프트웨어를 알고 있습니까?

필자는 오픈 소스를 찾지 않고 프로그래머가 아니기 때문에 플러그 앤 플레이를 선호합니다.


아마도 html5 ...
gomapping

다른 사람이 구현했을 수있는 것을 찾고 있습니다. 무료 일 필요는 없습니다. 서버에서 다운로드하여 호스팅하고 포인트 클라우드를 내 것으로 교체하는 예가 바람직합니다.
gomapping

오픈 소스를 찾지 않아서 질문이 중복되지 않습니다. 그들은 또한 개방형 레이어를 사용하고있었습니다.
gomapping

또한 중복 질문에 대한 답변의 링크를 따라 구체적으로 시각화를위한 것이 아니라고 말합니다.
gomapping

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또한 다른 페이지의 답변이 불완전하거나별로 도움이되지 않는 것 같습니다! @ J-roc, 이미 시도한 결과와 왜 효과가 없는지 보여주기 위해 질문을 편집하면 도움이 될 것입니다.
Simbamangu

답변:


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나는 파티에 조금 늦었지만 여기에 또 다른 제안이 있습니다 : http://potree.org/

내가 오랫동안 노력해온 공개 소스, WebGL 기반 포인트 클라우드 뷰어입니다.

== 업데이트 ==

다량의 컬러 포인트 클라우드를 렌더링 할 수 있습니다. 색상이없는 LIDAR 데이터는 곧 지원 될 예정입니다.

Potree는 three.js를 기반으로하므로 렌더링 메쉬, 스플라인, 조명, 그림자 등과 같이 three.js가 제공하는 모든 작업을 수행 할 수도 있습니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

== 오래된 ==

여기에 좋은 데모입니다 : http://potree.org/demo/pompei/pompei.html는
그리고 여기 potree를 사용 pix4d에서 쇼케이스 : http://pix4d.com/discover-interact-3d-pointclouds/

소스 코드는 github에서 확인할 수 있습니다 : https://github.com/potree/potree

그리고 현재는 three.js 기반 프로젝트로 처음부터 다시 작성하고 있습니다 : http://potree.org/demo/potree_rewrite/

이 다시 쓰기는 일단 완료되면 three.js가 제공하는 모든 것을 사용할 수 있다는 이점이 있습니다.


@ J-roc 그런데, 당신은 모바일 장치에 대한 지원에 관심이 있었기 때문에. 나는 삼성 갤럭시 S4 액티브 (오페라 및 파이어 폭스)에서 three.js 기반 재 작성이 완벽하게 작동한다는 것을 알았습니다. 드래그 앤 핀치 제스처를 사용하여 회전 및 확대 / 축소 작업도 가능합니다. 그러나이 재 작성이 안정 되려면 다소 시간이 걸립니다.
Markus

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plas.io 는 매우 훌륭하고 빨리 갈 수 있습니다. 나는 클라이언트의 램과 CPU에 의존하는 성능을 가정합니다. Firefox에서 ~ 350mb raw .las 파일에 문제가 없었습니다. .laz파일.las은 압축되어 복사 속도가 빠르기 때문에보다 빠르게로드됩니다. 그러나 일단로드 된 내용 차이는 없습니다.

자신의 데이터를로드하려면 드롭 다운 선택기 (오른쪽 아래쪽 화살표 대신)에서 [찾아보기] 단어를 클릭하십시오.

스크린 샷 (다음에 추가 된 레이블) :

스크린 샷

Github 소스 : https://github.com/verma/plasio


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iTowns- https: //github.com/iTowns/itowns

무엇입니까?

iTowns는 3D 지리 데이터의 시각화를 위해 Javascript / WebGL로 작성된 웹 프레임 워크로 3D로 정밀한 측정이 가능합니다. 첫 번째 목적은 스트리트 뷰 이미지와 지상파 레이더 포인트 클라우드의 시각화입니다. 그런 다음 더 많은 데이터 유형을 처리하도록 확장되었습니다.

지원되는 데이터 유형 :

  • 오리엔테이션 이미지
  • 파노라마 이미지
  • 포인트 클라우드
  • 3D 텍스처 모델
  • WFS 벡터

자세한 내용은 http://itowns.github.io/ 를 참조하십시오.


좋은 질문, 오래된 질문, 새로운 답변. 온라인 대화 형 예제를 알고 있습니까? github은 예제를 PC에 설치하는 방법을 설명합니다.
gomapping

@gomapping, iTowns 사이트에서 사용 가능한 비디오 ( itowns-project.org/#video ) 및 데모 ( itowns-project.org/#demo- 온라인에서는 사용할 수 없음) 데모보기 위해 로컬에서 실행 중입니다. 좋은 일입니다! 또한 GitHub에서 iTowns v2 ( github.com/iTowns/itowns2 )를 이용할 수 있습니다. 내 프로젝트에서는 Potree 라이브러리를 사용하여 점 구름을 표시하기로 결정했습니다.
HasT

당신을 @gomapping하면 예를 들어 페이지로 이동 할 수 있습니다 itowns-project.org/itowns/examples/index.html를 . pointcloud 데모 : itowns-project.org/itowns/examples/pointcloud.html?selector=1 현재 las는 직접 지원되지 않으므로 PotreeConverter로 먼저 변환해야합니다.
autra


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빠른 Google 검색이 나타났습니다.

  1. Spar Point Group은 여러 웹 기반 포인트 클라우드 뷰어 ( http://www.sparpointgroup.com/blogPost.aspx?id=3879) 에 대한 글을 잘 작성했습니다 .
  2. 이 뷰어는 너무 멋지다 : http://lidarview.com/
  3. PointCloud는 유망 해 보이며 아마도 무료입니다 : http://pointcloud.io/

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나는이 옵션들을 살펴 보았고 sparpoint 기사 예제는 이상한 형식을 사용하는 것 같습니다. lidarview.com 하나는 포인트 클라우드를로드하기 때문에 자체 서버에서 자체 포인트 클라우드로 자체 버전을 호스팅 할 수 없습니다. 그리고 포인트 클라우드 .io, 증강 현실과 더 관련이있는 포인트 클라우드를 실제로 여는 곳은 없습니다.
gomapping

첫 번째 URL과 마지막 URL이 죽었습니다.
Aaron

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파일을 업로드 할 수있는 데이터 관리 시스템을 사용하는 뷰어를 작성했으며 뷰어를 사용하면 브라우저에서 LAS를 볼 수 있습니다. WebGL을 사용하므로 플러그인이 필요하지 않습니다. 이 오픈 소스 작업이 현재 활발히 진행되고 있지만 의견을 보내 주셔서 감사합니다.

영상

https://github.com/OpenGeoscience/pointcloud_viewer



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"지금 시도 페이지"에 샘플이 있습니다. 플러그인과 세련된 WebRTC 협업없이 웹 브라우저에서 크기, LiDAR 및 기타 xyz 데이터 유형에 제한이 없습니다. 이 회사는 3 년 이상이 소프트웨어를 구축하는 대 에너지 회사를 위해 변전소를 개인 가상화 한 후이 LiDAR 스팀 서비스를 추가하여 2015 년에 제한된 그룹에 공개했습니다.이 사이트가 비밀번호로 보호되어있는 경우 d 직접 연락하십시오. 지금은 아니지만 미래에 일어날 것으로 알고 있습니다. NetFlix와 비슷하지만 포인트 클라우드입니다. 새로운 Mac Book Pro와 같은 비디오 게임에서 놀랍습니다!

NewSpin.com


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PointCloudViz- http: //www.pointcloudviz.com/

  • 데스크탑 라이다 뷰어 - http://www.pointcloudviz.com/desktop/index.html

    • 크로스 플랫폼 : Windows, MacOS X, Ubuntu / LinuxMint, Fedora
    • 원활한 시각화 : 무제한 데이터 크기
    • LiDAR 속성 표시 : RGB, 강도, 분류 및 높이
    • 지리 참조 된 이미지 오버레이 : 단일 또는 다중 래스터 드레이프, 웹 맵 서비스
    • 디지털 고도 모델 생성 : GIS 분석 용
    • 측정 및 정보 도구 : 여러 지점
  • 라이다 서버와 웹 클라이언트 - https://server.pointcloudviz.com/#/

    • 원활한 상호 작용 : 모든 크기의 포인트 클라우드를 업로드하고 모든 장치에서 작동
    • 유연한 디스플레이 모드 : LiDAR 속성을 기반으로 다양한 품질 및 렌더링 모드 구성
    • 웹 툴 : 버퍼 식별, 측정, 계산 및 공유 주석 생성
    • 공개 및 개인 액세스 : 데이터 공개 여부를 결정
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