패스트 푸드 산업에 대한 GIS 데이터를 찾고 계십니까?

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저는 패스트 푸드 산업과 관련된 작은 프로젝트를 진행하고 있습니다. 지하철, MC Donald, Arby 등과 같은 패스트 푸드 체인에 대한 GIS 데이터를 오하이오 주에서 찾으려고합니다. 기본적으로 각 시설 (각 패스트 푸드 체인)의 지점 위치를 찾고 있습니다. 나는 그것들을 디지털화 할 수는 있지만 고통 스러울 것임을 알고 있습니다. 이 정보를 얻는 더 빠른 방법이 있습니까? 주소 세부 정보가 포함 된 Excel 파일도 도움이됩니다.

— Raj
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Ian Spiro ( http://www.fastfoodmaps.com/) 는 2007 년 전국적으로이 데이터를 폐기했습니다. 그의 사이트는 훌륭한 대화식지도를 가지고 있습니다. 어쩌면 당신은 데이터를 얻을 수 있습니다 (또는 그들을 긁어!). 현재 펍과 레스토랑을 찾을 수있는 또 다른 곳은 TheWebMiner Geo입니다.

— Adrian B
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KFC에는 매장 찾기 기능이 있습니다. 이 뒤에는 길고 길게 보낼 수있는 FindNearBy 웹 서비스가 있습니다.

http://www.kfc.com/storelocator/services/MWS.asmx?op=FindNearby

이것에 SOAP 요청을 발행하고 JSON으로 멋진 상점 목록을 얻을 수 있습니다. 또는 수동으로 Ohio에 대한 쿼리를 실행하고 FireBug 에서 JSON 응답을 복사하십시오 .

{
    "Latitude": 40.393947,
    "Longitude": -82.488953,
    "Distance": 11.704096790435619,
    "Address": "301 West High Street",
    "City": "Mount Vernon",
    "StateProvince": "OH",
    "PostalCode": "43050",
    "Country": "US",
    "cssProperties": [
        {
            "Name": "BusinessPhone",
            "Value": "(740)392-4900"
        },
        {
            "Name": "Buffet",
            "Value": false
        },
        {
            "Name": "LateNightHours",
            "Value": false
        }
    ]
},

다른 체인에서도 비슷한 방법을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 McDonalds Restaurant Locator 는지도 좌표를 기반으로 AJAX 요청을 수행하고 일치하는 식당을 JSON 페이로드로 반환합니다. 주어진 좌표로 요청을 보낼 수 있습니다. 예 :

http://rl.mcdonalds.com/googleapps/GoogleSearchUSAction.do?method=searchLocation&searchTxtLatlng=(42.3600825%2C-71.05888010000001)&actionType=searchRestaurant&language=en&country=us

"results":[
{
"name":"",
"longitude":-71.058975,
"latitude":42.356899,
"district":"",
"telephone":"(617)557-0089",
"storetype":"STOREFRONT",
"storeType":"STOREFRONT",
"siteid":"201062",
"natlStrNumber":"31643",
"storeurl":"http://mylocalmcds.com/31643",
"applicationurl":"http://mylocalmcds.com/31643",
"addresses":[
{
"address":"<h3>329 WASHINGTON ST<\/h3>, BOSTON MA 02108 (617)557-0089 "
}
]....

— 지리
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또 다른 잠재적 인 데이터 소스는 OpenStreetMap 일 수 있습니다 . amenity = "fast_food":) 기능을 찾으십시오

— 비요른 스벤손
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고려해야 할 유료 데이터 세트가 많이 있습니다. State Govt는 종종 InfoUSA 또는 Dun & Bradstreet 와 같은 공급 업체의 비즈니스 목록을 보유하고 있습니다 . 나는 비슷한 질문 을 잠시 제한적으로 대답했다.

업데이트 : 빠른 Google 검색에서 Ohio Business Gateway가 후보로 나타났습니다. 주소 목록을 위해 연락해 보셨습니까? http://business.ohio.gov/

이 기사에서는 미국의 모든 주에 가능한 옵션에 대해 설명합니다. "50 개 주 모두 온라인에서 일부 수준의 기업 및 비즈니스 서류 제출을 가능하게합니다. 경우에 따라 이름 가용성과 같은 제한된 정보 만 검색 할 수 있습니다. 그러나 대부분의 주에서는 웹 사이트를 사용하여 다양한 공공 비즈니스를 유포합니다. 기록-대부분은 무료로 액세스 할 수 있습니다. "

그들은 오하이오 주 국무 장관 에게 점검을 제안한다 .

— 개정
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POI 팩토리 는 아주 좋은 데이터 소스를 제공 할 수 있습니다. X, Y 및 주소, 도시, 주, 우편 번호 및 전화 번호와 같은 일부 추가 메타 필드를 사용하여 CSV 형식으로 데이터를 다운로드 할 수 있습니다. 크라우드 소싱 데이터 셋이기 때문에 소금 한 덩어리로 가져와야하지만, 상용 데이터 소스보다 개인이 이론적으로 업데이트하고 검증 할 수도 있습니다. 그것들을 모두 하나의 데이터 레이어에 넣는 데 약간의 노력이 필요할 수 있지만, 그것이 너무 어려울 것이라고는 생각하지 않습니다.

분류되지 않은 POI 파일-http : //www.poi-factory.com/node/5942 (맥도날드, KFC, 지하철 데이터 레이어가있는 곳).

이용 약관에 대한 참고 사항 : " 웹 사이트의 컨텐츠 및 서비스는 개인적, 비상업적 용도로만 제공됩니다.이 웹 사이트의 컨텐츠 또는 서비스를 사용하여 제품 또는 서비스를 판매 할 수 없습니다. "
http : //www.poi-factory.com/terms

이 사이트는 이전 질문에서 참조되었습니다 : 전국 (미국) 주간 휴게소 / 휴게소 데이터 세트가 있습니까?

— 개정
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사용 가능한 미국 주 또는 전국 비즈니스 (또는 고용주) 데이터베이스 목록? ESRI 비즈니스 분석가 가이를위한 소스 라고 언급합니다 . 당신이 대학에 있다면 아마도 그들이 접근 할 수있을 것입니다.

또는 InfoUSA 는 대학 라이센스를 통해 또는 포인트 당 직접 지불 (데이터 포인트 당 ~ 20c)하여 가능한 소스입니다.

— djq
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Factual API를 사용하는 것이 좋습니다.

api.v3.factual.com/t/places?filters={"$and":[{"region":"oh"},{"country":"us"},{"name":{"$bw":"McDonald's"},"category_ids":{"$includes":338}}]}&limit=50&offset=450

또는 연락하여 다운로드를 요청하십시오. 데이터 미리보기는 여기를 참조 하십시오 .

— DaveMorganTexas
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google places API를 사용할 수 있습니다. 무료 버전에 대한 요청 수에는 제한이 있습니다.

다음 예는 호주 시드니의 한 지점에서 반경 500m 이내의 '레스토랑'유형의 장소에 대한 검색 요청입니다.

https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json?location=-33.8670522,151.1957362&radius=500&type=restaurant&name=cruise&key=YOUR_API_KEY

일부 부분은 더 이상 사용되지 않습니다. 설명서를 읽고 응용 프로그램과 통합 할 수있는 유용한 항목을 찾으십시오.

https://developers.google.com/places/web-service/search

— FxLambda
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소매점 및 식당 시장에 대한 정확한 최신 위치 데이터를 제공하는 상업용 공급 업체 인 Red Lion Data를 확인하십시오.

그들은 패스트 푸드 카테고리가 있습니다 : http://www.redliondata.com/datasets-tag/fast-food/

— John
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