GIS에 대한 종합적인 전문 지식을 보유하는 것만으로도 GIS Science의 일부 개념을 완전히 이해하기에는 충분하지 않습니다. 이것에 덧붙여서, 나는 또한 수학자가 아닙니다.
이것을 고려하면 누구나 이미지를베이스 맵에 지리 참조하는 동안 RMSE (Root-Mean-Square-Error)에 대한 어린이의 설명을 제공 할 수 있습니까? 이 작업을 수천 번 수행 한 후, 나의 유일한 관심사는 대상지도에서 기본지도에있는 위치를 찾는 것입니다. 상식을 도구로 사용하면 일반적으로 교회, 오래된 건물 및 매우 안정적인 구조이며베이스 맵과 대상 이미지 사이의 시차로 이동하지 않은 유사한 객체를 찾습니다. 가능한 많은 수의 통과 점을 배치 한 후 통계 테이블을보고 RMSE가 높은 통과 점을 다시 실행하거나 삭제하여 전체 RMSE 점수가 가능한 한 낮아집니다.
이제는 rmse가 통계적 오류 계산이라는 것을 알고 있지만 항상 나를 괴롭힌 것은 패스 포인트가 이미지에 매우 정확하게 배치된다는 것을 100 % 확신한다는 것입니다. 대상 이미지와베이스 맵 모두에 존재하는 교회 첨탑 또는 다른 안정된 구조에 있지만 rmse는 여전히 높습니다. 따라서 rmse를 줄이기 위해 패스 포인트를 참조 구조에서 멀리 떨어진 위치 (예 : 시각적 변환의 정확도를 떨어 뜨림)로 변경할 수 있습니다! 통계 정확도를 높이기 위해 작업의 시각적 정확도를 낮추기 때문에 이것은 역설 인 것처럼 보입니다.
지리 참조 작업 후 참조 맵과 대상 이미지가 매우 잘 정렬되어 있음을 알 수 있기 때문에 때로는 rmse를 완전히 무시합니다.
누구든지 내가 근본적으로 잘못된 일을하고 있는지에 대한 더 간단한 설명을 제공해 주시겠습니까?
