건물을 자동으로 인식하는 도구가 있습니까?


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도구가 있는지 궁금합니다.

  1. 지역의 위성지도를 가져와
  2. 전형적인 건물을 감지하고
  3. 사용자가 결과를 검토 할 수 있습니다 (도구가 건물을 올바르게 식별했는지 확인).

"일반적인 건물"은 다음을 의미합니다. 일부 지역에는 위에서 매우 유사한 건물이 있습니다.

예를 들어, 단독 주택에는 지붕이 거의 동일하게 보입니다 (아래 그림의 빨간 타원 참조).

단독 주택

아파트는 또한 독특한 모양을 가지고 있습니다.

아파트

따라서 이론적으로 주택과 아파트 건물을 자동으로 식별 할 수 있어야합니다 (사람이 결과를 확인).

이것을 허용하는 도구가 있습니까?

업데이트 1 (20.11.2013 10:47) : 무료로 제공되거나 저렴한 가격으로 구입할 수있는 러시아 용 LIDAR 이미지가 있습니까?


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다중 스펙트럼 정사 영상 및 LIDAR 데이터 (소스 코드 포함)를 사용한 건물 탐지 및 3D 지붕 재구성 people.eng.unimelb.edu.au/mawr/BDetection.html
Mapperz

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객체 기반 이미지 분석처럼 들립니다.
채드 쿠퍼

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러시아어 LiDAR 데이터의 데이터 소스에 대한 편집 내용은 별도의 질문으로 이동해야합니다.
채드 쿠퍼

답변:


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Chad Cooper가 언급했듯이 수행하려는 작업을 OBIA ( Object-Based Image Analysis )라고합니다. 이미지를 분류하고 분류하는 것은 매우 복잡한 프로세스입니다. 당신을 위해 이것을 수행 할 많은 프로그램이 있습니다. 그러나 고해상도 다중 스펙트럼 이미지가 필요합니다. LiDAR를 통합하면 도움이 될 것입니다. 나는 당신이 당신의 질문에 보여준 Bing 이미지를 사용하여 너무 운이 좋을 것이라고 생각하지 않습니다. 그러나 나는 그것을 시도한 적이 없다. Bing 이미지는 배경처럼 잘 보이도록 처리되었으며 RGB로 표시되며 옥상을 골라내는 데 유용한 적외선 밴드가 포함되어 있지 않습니다.

거기 전체 교과서 OBIA의 주제에 서면. 그리고 이것 , 이것 , 그리고 이것 과 같은 많은 저널 기사들이 쓰여졌습니다 .

소프트웨어가 진행되는 한 eCognition을 살펴 보겠습니다 . 한동안 사용하지는 않았지만 몇 년 전 OBIA의 업계 리더였습니다.

무료 솔루션을 찾고 있다면 Orfeo Toolbox 가 OBIA를 수행 할 수 있습니다 . 여기를 참조 하십시오 . SAGA-GISGRASS GIS 도 볼 수 있습니다 . 나는 당신이 유용한 것을 찾을 것이라고 확신합니다.


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예, GRASS GIS 7은 일부 관련 새로운 확장의 힌트를 볼 수있다 lists.osgeo.org/pipermail/grass-user/2012-October/065902.html을 (여기에 부가 기능을 : grasswiki.osgeo.org/wiki/AddOns/GRASS_7를 ) 및 lists.osgeo.org/pipermail/grass-user/2012-October/065905.html
markusN

훌륭한 자원. eCognition은 여전히 ​​OBIA의 업계 리더이지만 매우 가파른 학습 곡선이 있으며 일부에게는 가격이 비쌀 수 있습니다. 교육 기관의 학비는 $ 2500 / 년 또는 $ 5220 / 영구적입니다.
Aaron


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기능 추출에 사용할 수있는 최고의 OBIA 프로그램 중 하나는 Overwatch의 Feature Analyst 입니다. 도로 및 건물 추출에 대한 좋은 프로모션 비디오가 있습니다 . 이 소프트웨어는 ArcGIS 및 Erdas Imagine의 확장으로 제공됩니다. 불행히도 이것은 오픈 소스 소프트웨어가 아닙니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오


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빌딩 탐지 (식별 및 설치 공간)에 대한 최신 연구가 Picterra 플랫폼 https://app.picterra.ch에 통합되었습니다.

다음은 하나의 출력에 대한 스크린 샷입니다. 여기에 이미지 설명을 입력하십시오

한번보세요!


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나는 그것을 보지 못했지만 SOCET GXP 는 (잠재적으로) 다중 스펙트럼 이미지를 기반으로 이것을 할 수 있다고 주장합니다. 매우 유능한 것처럼 보이지만 제품과 이미지의 선행 비용 및 기술 개발 및 유지 관리 측면에서 기능이 저렴하지 않다고 가정합니다.

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