데이터 품질 보증을 위해 어떤 PostGIS [토폴로지] 제공 툴을 사용할 수 있습니까?

GIS 데이터 품질을 보장하는 기술에 대해 배우고 있습니다. 인터넷 검색을 통해 이론 및 모범 사례 ( 여기 및 여기 ) 에 대한 몇 가지 논문과 ESRI 도구를 사용한 주제 ( 여기 및 여기 )에 대한 몇 가지 간단한 프레젠테이션을 찾았습니다.

예를 들어, "허용 오차"와 "정확도"의 개념은 ArcGIS에서 전 세계적으로 정의되어 있으며 (모릅니다) Oracle은 전 세계적으로 "공차"의 개념을 관리한다고 생각합니다. 다른 한편으로, 내가 아는 한 PostGIS는 GEOS가 지원하는 사용자 정의 정밀도 모델을 공개하지 않고 단순히 부동 소수점 숫자의 전체 정밀도를 사용합니다.

제 질문은 데이터 품질 보증에 어떤 PostGIS [토폴로지] 제공 툴을 사용할 수 있습니까? 이 주제에 대해 경험이 있습니까? 아니면 아마도 이것을 위해 잘못된 도구를 선택하고있을 것입니다.

벡터 이동의 경우 반경 내에서 버퍼링 할 수 있으며 나머지 항목에는 수동 품질 보증이 필요합니다. 회귀 만 테스트하지 않는 한 품질에는 수동 요소가있는 경향이 있습니다. 주소는 동일한 작업을 가리 킵니다. 래스터는 풀링 된 버전 화 된 데이터 사이의 값 차이 (수학과 동일)를 간략하게 살펴보기에 충분한 방법을 찾습니다. 트리거 또는 Oracle을 사용하여 postgresql에서 호스팅되는 데이터 세트의 스크립팅 및 메타 데이터와 함께 사용하는 것이 가장 좋습니다.