이 질문은 제목 방향이 "흐름 방향 계산 및 예측 된 데이터와 비 투영 된 데이터에서 유역을 묘사합니다"라는 주제를 바탕으로합니다 : 흐름 방향 계산 및 예측 된 데이터와 비 투영 DEM 데이터에서 유역을 묘사합니다
그러나 이것은 전술 한 질문이 구형 / 미 추출 지리 좌표 시스템에서 데이터에 대한 유클리드 거리를 가정하는 알고리즘 (예를 들어, ArcGIS 흐름 방향)을 사용하는 데 문제가 있음을 입증했기 때문에 완전히 별개의 질문입니다.
지도 투영은 주황색 껍질을 벗기고 책상에서 평평하게 펴는 것과 같습니다.지도 투영에 의해 본질적으로 오류가 발생할 수 있습니다. 그러나 투영의 이점은 특히 직교 / 예상 평면 표면을 가정하는 계산을 실행할 때 발생하는 모든 오류를 상쇄하는 것으로 보입니다. 이 경우, 내가 관심있는 알고리즘은 거리를 계산하기 위해 유클리드 접근 방식을 사용하기 때문에 데이터가 투영된다고 가정하고 (내 연구에 기반한 대부분의 응용 프로그램에서 가정 한 것으로 가정) ArcGIS Flow Direction 알고리즘입니다.
내 질문은 : 투영되지 않은 DEM 데이터 (지리 좌표계의 DEM 데이터) 대 투영 된 데이터 (예 : UTM 또는 컨 포멀 한 것)?
물론 투영되지 않은 다음 동일한 DEM 데이터를 사용하여 흐름 방향 래스터를 도출 할 수 있습니다. 그러나 그때 무엇? 우리의 목표는 지구 표면을 가능한 한 정확하게 모델링하는 것이므로 (원래의 DEM 등을 만드는 과정에서 발생할 수있는 오류는 다루지 않습니다. .... 우리는 투영 된 DEM에서 파생 된 흐름 방향 데이터가 더 좋다고 가정 한 다음 두 래스터의 개별 셀 값을 비교하여 방향 값이 다른 셀을 식별합니다 (일반 D-8 모델의 맥락에서) )? 이 작업을 수행하려면 투영되지 않은 데이터에서 파생 된 흐름 방향 래스터를 가져 와서 투영 된 흐름 방향 래스터와 동일한 투영을 적용해야합니다.
가장 의미가있는 것은 무엇이고, 투사되지 않은 DEM을 정확도의 벤치 마크와 비교해야하는 것은 무엇입니까?
수학 방정식의 핵심적인 세부 사항을 이해하면 그것을 이해하는 사람들에게지면 수준의 증거를 제공하고 일부는 충분하지만 그 안에는없는 사람에게 오류를 전달할 수있는 것 수학에 대한 깊이있는 이해는 위험하지만 지리 / GIS가 충분히 충분하다는 것을 알 수 있습니다 (이상적으로는 두 수준이 모두 좋을 것입니다. 하드 코어 지리 전문가 및 평균 GIS dabbler와 공명 할 것입니다). 더 높은 수준의 사람들에게는 증거가 수학에 있다고 말하는 것이 아마도 논쟁의 여지가 다소 열려 있습니다. 나는 더 확실한 것을 찾고 있습니다 (예를 들어, 정부의 비 효율성에 달러 수치를 붙이는 것과 유사 함).
이것을 정량화하는 방법에 대한 생각이나 아이디어는 크게 감사하겠습니다.
톰