GIS 관련 정보 거버넌스 [폐쇄]


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민감한 환자 수준 데이터를 매핑하는 작업을 자주합니다. 나는 이것에 관한 많은 거버넌스 문제를 잘 알고 있다고 생각하지만 (즉, 비닝 및 k 익명 기술 을 사용해야 할 때 ) 이것에 대한 지식을 향상시키고 싶습니다.

: 다음은 정상의이 중요한 이유의 예입니다 공간 기밀성 및 GIS는 허리케인 카트리나에 대한 출판지도에서 재 설계 사망률 위치

민감한 데이터를 매핑 할 때 사용하는 규칙이 있습니까?

기밀을 보호하는 여러 가지 방법을 다루거나 문제에 대한 지침을 제공하는 좋은 자료가 있습니까?


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+1 (우연히, 이전 스레드에서 제안 된 하나의 데이터 익명화 방법이 gis.stackexchange.com/questions/31236/…에 나타납니다.) " 거짓의 법칙"이 의미하는 바를 명확하게 설명해 주 시겠습니까? 데이터 세부 사항 숨기기에 대한 기술적 솔루션을 찾고 있습니까? 또는 데이터를 언제, 얼마나 보호해야하는지에 대한 지침을 찾고 있습니까?
whuber

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보호 수준에 대한 지침도 유용하지만 주로 기술적 솔루션입니다. 나는 이것들이 나란히있는 것으로 본다. 예를 들어 인구 통계 정보가 포함 된 경우 기법 X 또는 기법 Y를 사용하여 많은 작은 숫자로 구성된 매우 민감한 데이터를 표시해야합니다. 나는 작업에 16 진수 바인딩을 사용하는 것을 고려하고 있었지만 갑자기 각 육각형의 인구를 알지 못했지만 갑자기. 20의 값을 표시 한 후 해당 육각형 내에 20 명의 거주자가 있다는 것을 알게되면 어떻게됩니까? 또한 최근 이와 관련된 수정 가능한 공중 유닛 문제에 대해 들었습니다.
Tumbledown

나는 "엄지 규칙"목록과 리소스 목록을 모두 찾고 있기 때문에 이것을 너무 광범위하게 폐쇄하기로 결정했습니다.
PolyGeo

답변:


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이 논의는 GIS 직업에서 절실히 필요하며이 주제를 무시한 것에 대한 고등 교육에 많은 비난을가했습니다.

그것은 구식이 아닌 주제에 관한 흥미로운 문헌입니다. 이러한 자원들 사이의 유일한 합의는 개인 정보 보호에 관한 GIS 직업에 대한 합의가 없다는 것입니다. 그러나 그것은 중요한 관심사입니다.

GIS 윤리 | 제레미 크램 턴

지리 정보 시스템을 사용하여 개인 정보 보호 | Harlan J. Onsrud, Jeff P. Johnson 및 Xavier Lopez | 링크 업데이트 됨 1/11/17

건강의 개인 정보 보호 및 기밀 유지 GIS | 링크 업데이트 됨 1/11/17


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이 영역에 내재 된 (여전히) 난이도를 실제로 강조하는 것으로 이것을 투표했습니다. 피클은 실제로 (그리고 의도적으로) 모든 타인의 비밀 유지 행위를 다루는 것이 불가능하다는 관찰과 함께 거대한 벌레 캔을 열었습니다. 개인의 신원을 밝히는 데 사용될 수있는 원천 외부에서 적용되는 지식뿐만 아니라 공개 주장에 영향을 미치는 상황 지식의 가시적 인 문제가 항상 존재한다. 데이터 해싱 또는 공간적으로 오프셋 된 포인트는 이러한 잠재적 인 문제를 부정 할 수 없습니다. 그래서 당신은 당신 자신의 윤리적 인 자세로 남았습니다!
Andrew Tice

표준 익명 절차는 대부분의 공간 분석이 정규 분포와 거리가 멀어 질 때 정규 분포 모집단에 대해 가정하는 경향이 있습니다. 래스터 생성은 출력의 인식 된 정확도를 흐리게하기 위해 약간의 방법을 사용하므로 일반 프리젠 테이션에 고려 될 수 있습니다. 원래의 질문은 MAUP에 대해 언급했으며, Openshaw의 GAM과 같은 것을 제거하는 것이 가치가 있지만 다른 공간 수준에서 어떤 형태의 SCAM을 사용하는 것이 도움이 될 수 있습니까?
Andrew Tice

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@AndrewTice SCAM이 무엇인지 물어볼 수 있습니까? 내 약자 능력이 오늘 날 버렸다!
Tumbledown

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@Tumbledown-죄송합니다! 스몰 셀 조정 방법을 나타냅니다. Google에 전체 내용이 포함 된 경우 영국의 ONS에서 문헌을 찾을 수 있습니다. 소규모 Census보고를 위해 시도되고 테스트 된 방법 중 하나이므로 면적 단위 수에 적용됩니다. 약간의 무차별적인 힘이지만 ONS가 광범위하게 사용했기 때문에 방법을 적용하는 데 약간의 정당성이 있습니다.
Andrew Tice

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이케! 오래된 재료를 참조 할 때는 항상 버머입니다. 작업 링크를 찾고 내 게시물을 적절하게 편집하려고합니다. 감사!
Sean Adkins

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이는 Eurostat가 보유 지점을보고 할 때 제공되는 규칙입니다. 위치는 반올림 된 좌표로 표시되며 경우에 따라 반 자간 오프셋을 추가로 적용하여보고됩니다. 나는 그들이 좋은 경험 규칙을 제공하는지 모르겠지만 적어도 이러한 규칙은 잘 알려진 유럽 당국에 의해 사용됩니다.

보유 위치에 관한 두 가지 원칙이 적용된다 : (i) 정확한 좌표가 요구되지 않는다; (ii) 하나의 홀딩 만있는 위치가 코딩됩니다.

(i) 정확한 좌표가 필요하지 않음 : 경도 및 위도 좌표는 초 또는 소수 자릿수로 필요하지 않습니다. 유럽의 위치에 따라 약 3,000-7,000 ha의 면적을 나타내는 가장 가까운 5 분까지만 위치를 제공해야합니다.

ii) 홀딩이 하나 뿐인 장소는 기록됩니다. 홀딩이 매우 큰 지역에서는 경도와 위도에 가장 가까운 5 분으로 지정된 위치에 홀딩이 하나만 포함될 수 있으므로 직접 식별 할 수 있습니다. 직접 식별을 할 수 없도록하려면, 하나의 홀딩 만있는 지역은 적어도 하나의 다른 홀딩으로 가장 가까운 인접 지점 (임의로 선택)에 할당되어야합니다. 8 개의 이웃 위치 중 어느 하나라도 적어도 하나의 보유를 갖지 않으면, 다른 하나가 다른 하나 이상의 보유와 함께 위치 될 때까지 이웃 위치는 연장되어야한다. 그러나 가능할 때마다 농업 보유는 NUTS 3 지역에 할당되어야한다.


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이것은 매우 흥미로운 분야입니다.

저의 첫 번째 제안은 다음 기사입니다. 해당 주제에 대한 PHD 왜곡이있는 연구원의 http://dk-giscience.zgis.net/index.php/37-website/255-kounadi-ourania .

민감한 지리 데이터를 마스킹하는 방법은 다음과 같습니다. http://www.cartographicperspectives.org/index.php/journal/article/view/cp49-leitner-curtis

건강 데이터에 관한 정보 : http://www.ij-healthgeographics.com/content/8/1/46


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