LANDSAT 데이터를 사용하는 사람들은 무엇입니까?

분명히 잠재적으로 매우 강력한 도구이지만 사람들이 어떤 실제 응용 프로그램을 사용하고 있는지 궁금합니다.

분명히 이것은 매우 광범위한 질문입니다 ... 제가 요청하는 이유는 개인적으로 많은 응용 프로그램을 알고 있지만 다른 사람들이 공유하기에 흥미를 가질 수있는 다른 많은 새로운 용도를 생각했기 때문입니다. 생각하십시오.

또한 LANDSAT 데이터를 직접 사용하는 경우 데이터에서 필요한 것을 얻기 위해 어떤 종류의 워크 플로를 진행하고 있습니까?

USGS "미국의 Landsat 및 기타 보통 해상도 위성 이미지의 사용자, 용도 및 가치 — 실행 보고서"에 의해이 47 페이지의 보고서를 참조 할 수 있습니다.

이 페이지 는 Landsat Data를 사용하여 수행 된 연구 목록을 제공합니다.

Landsat 7 위성 이미지를 사용하여 갈대에서 증발산을 추정하여 습지의 물 균형을 설정합니다. Landsat 7이 Scan Line Corrector에 실패했지만 아쉽지만 여전히 유용합니다. 여기에 내 박사 연구에 대한 간단한 설명으로 연결되는 링크가 있습니다.

http://www.facebook.com/pages/Wetland-Water-Balance/131266760220169

건배.

Landsat 7에서 스캔 라인 코렉터가 실패하기 전에, 우리는 눈 덮힌 지역을 묘사하기 위해 Landsat 이미지를 사용했습니다. 우리는 상대적으로 짧은 눈 시즌이 있고 겨울에 좋은 날씨의 복권과 혼합 된 Landsats 시간 해상도의 도박으로 인해 매년 2 ~ 3 개의 좋은 이미지를 얻었습니다.

그 이후로 우리는 식물 분류 및 직접 이미지 제품과 같은 Landsat 이미지에서 파생 된 제품을 중간 해상도 기본 맵 이미지로 사용했습니다.

Landsat7 ETM + SLC-off 장면 중 일부를 사용하여 가장 최근에 함께 스티칭하고 적시의 주변 획득을 사용하여 누락 된 픽셀을 채워 MODIS 표면 반사 제품에서 파생 된 구운 영역 맵의 정확도를 평가했습니다. 퍼블릭 도메인 데이터 및 무료 공개 소스 소프트웨어를 사용하여 중심이 아닌 PCA를 통한 작업 영역 매핑

파키스탄의 인더스 강 200Km 구간에서 토지 손실을 계량하기 위해 landsat을 사용하고 있습니다. Arcmap의 표준 지오 프로세싱 도구를 사용하여 다운로드 할 수있는 데이터의 수년에 걸쳐 이미지를 다시 분류하고 있습니다. 내가 겪고있는 문제는 토지를 잘못 분류하고 꼬기 강에서 은행 가장자리를 식별하는 것입니다.

나는 Landsat 7을 사용하여 아프리카의 내부 이재민 / 난민과 관련된 토지 표지 변경을 평가했습니다. 다중 시간 MODIS 데이터를 기반으로하는 시계열 분석에서 LCC를 도출했습니다.

Scan Line Corrector가 실패했지만 Landsat 7 이미지를 사용하여 MODIS 시계열 (고해상도)의 추세와 비교할 수 있습니다.

Global Forest Watch 는 Landsat 데이터를 사용하여 숲 변화를 추적합니다.

더 이상 사용하지는 않지만 Landsat 이미지의 열 밴드를 사용하여 Urban Heat Island Effect를 연구하고 표면 온도가 도시 지역에서 초목 지역으로 어떻게 변하는 지 비교했습니다.

Landsat 프로그램의 연속성으로 인해 1990-2009 년 사이의 변화를 측정 할 수있었습니다.