육교 아래의 물 흐름을 허용하기 위해 지상 DEM에서 교량 육교를 설명

lidar 데이터 (A)로 만든 베어 어스 DEM이 있습니다.

잘 작동하고 모든 정확도 테스트를 통과했습니다. 스톰 서지 모델에 사용됩니다. 우리가 겪고있는 문제는 지하도입니다. 한 도로가 다른 도로를 건널 때 지하도를 통해 물이 흐르도록해야합니다. 내 생각은 :

1) OSM에서 다리로 표시된 모든 도로를 가져옵니다.

2) 그 아래에서 교차하는 모든 교차로를 선택하십시오 (교차).

3) 그런 다음 새로운 도로 세그먼트를 새로 선택하면 (2) 래스터로 변환합니다.

4)이 도로 구간에서 모든 DEM (A) 값을 추출하십시오.

5) 새 도로 구간 (2)에서이 값 중 최소값을 선택하십시오.

6)이 최소값을 DEM에 굽습니다. 지하도를 통해 채널을 절단해야합니다.

완전히 다른 솔루션을 포함하여이를 달성하는 방법에 대한 모든 제안, 개선 사항, 아이디어를 엽니 다.

다른 옵션은 단지 교차점을 얻고 이것을 확장하거나 싱크를 식별하고 이것으로부터 다시 작업하는 것입니다.

Martin은 워크 플로가 특정 사용자 사례에 적합하지만 도로 제방이 길가의 도랑에서 불연속적인 흐름 문제와 같은 고해상도 LiDAR 데이터를 사용하여 유로 모델링을 위해 생성하는 많은 문제를 설명하지는 않는다고 생각합니다. 그리고 작고 매핑되지 않은 암거의 영향 (유로를 상당히 바꿀 수 있음). 도로 제방에서 발생하는 유동 경로의 손상을 처리하는 두 가지 방법 (즉 래스터 DEM에서 배수구 및 교량을 적절하게 표현할 수 없음)을 권장합니다. 무료 및 오픈 소스 GIS Whitebox 지리 공간 분석 도구에서 두 가지 접근 방식을 모두 구현했습니다. 당신이 좋은 도로를하고 스트리밍하는 경우 먼저, 데이터 세트 당신은 사용할 수 있습니다 도로에서 스트림을 굽기제한된 하천 연소를 통해 제방 한쪽에서 다른쪽으로 흐름을 강제하는 도구. (일반적으로 LiDAR 데이터를 사용할 때 매핑 된 스트림 네트워크가 LiDAR 파생 스트림만큼 정확하지 않기 때문에 유동 경로를 적용하기 위해 풀 아웃 스트림 굽기의 팬이 아닙니다. 즉, 매핑 된 스트림이 때때로 DEM 파생 디지털 스트림에서 떨어집니다. .) 도로 및 하천 층의 품질이 좋은 경우에만 적합한 솔루션이며, LiDAR 데이터가지도 데이터에서 파생 된 블루 라인 네트워크보다 더 나은 스트림을 나타내는 경우가 종종 있습니다.

두 번째 접근 방식은보다 포괄적이며 이는 DEM에 위반 우울증 도구를 적용하는 것 입니다. Whitebox에서 우울증 위반을 구현하면 최소 비용 경로 접근 방식을 사용하여 위반 경로를 결정합니다. 이 방법은 길가의 도랑을 따라 흐름을 강화하고 암거 또는 다리가 도로 제방을 통과하는 위치를 식별하는 데 특히 적합합니다 (아래 그림 참조). 이는 보조 데이터 (예 : 고품질 도로 또는 하천 네트워크)가없는 경우에도 훨씬 더 적합한 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 또한 제방 뒤의 강 계곡에 종종 나타나는 대형 인공물 댐과 같이 표면 유로를 모델링하기 위해 함몰 필링을 사용할 때 도로 제방에서 발생하는 일반적인 문제를 해결할 것입니다.

그리고 다음은 우울증 채우기를 사용할 때 도로 제방 뒤에서 발생할 수있는 인공물 손상의 예입니다.

최신 정보

방금 이 게시물에 설명 된 Burn Streams At Roads 도구 를 포함하는 최신 버전의 소프트웨어를 출시 했습니다.

이 작업에 유효한 워크 플로처럼 보입니다. 그러나 작업하는 정확도 수준에 따라 도로 아래의 파이프와 같은 것들을 놓치게되므로 도랑과 작은 개울이 도로를지나 흐를 수 있습니다. 이것들은 아마도 식별하기 위해 약간의 현장 작업이 필요할 것입니다.

어떤 소프트웨어를 사용하는지 언급하지는 않지만 ArcMap 포인트 (6)의 경우 불필요한 보간을 수행하지 않으므로 Mosaic raster 대신 셀 통계 계산 을 사용해야 합니다.

행운을 빕니다. 한번 사용해 본 경험을 공유하십시오!

여기 이미지가 있습니다

블루는 OSM의 다리입니다. DEM은 건물과 그레이 스케일입니다 (건물을 원합니다)

다리를 건너는 교차로를 선택했습니다.

선택한 도로를 대략 도로 너비로 버퍼링했습니다.

버퍼에서 'Zonal Minimum'을 실행하십시오.

이제 값이 낮은 구역 최소 래스터 (빨간색)가 있습니다.

나는 방금 CON을 사용하여 두 개의 래스터 (원본 및 구역 분)를 혼합 했으므로 원래 DEM이 빨간색 영역에서 새로운 낮은 값을 갖습니다.

잘 작동하는 것 같습니다.

이제 일괄 처리합니다.

배치가 작동하고 프로세스가 예상대로 홍수 모델을 변경하는 것으로 보입니다. 우리의 새로운 모델 출력은 이제 지하도 지역의 FEMA 측정 워터 마크와 훨씬 잘 정렬됩니다.

나는 안전한 가정이라고 생각되는 교량의 개통이 총이라고 가정했다.