Clip (데이터 관리) 또는 Extract By Mask (Spatial Analyst)가 더 효율적입니까?

Orthophoto를 카운티 경계로 자르려고합니다. 마스크로 추출 도구를 사용했지만이 프로세스는 약 12 ​​시간 동안 실행되었습니다! 이미 2주기를 거쳤으므로 이것이 각 밴드라고 가정합니다. 내가 틀렸다면 누군가 나를 교정 할 수 있습니까?

데이터 관리의 클립이 더 빨리 작동합니까? 정확도는 어떻습니까?

마스크로 추출을 사용하려고 항상 시도했지만 시간이 너무 오래 걸립니다.

두 방법간에 속도와 품질이 어떻게 다른지 확인하기 위해 테스트를 실행했습니다. 결과는 다음과 같습니다.

입력 데이터

1. .img 형식의 4 밴드 NAIP DOQQ 이미지 (349.34MB)
2. 마스크 / 클리퍼로 사용되는 피처 클래스

공연

세 가지 시험이 수행되고 벤치마킹되었습니다. 클립 (데이터 관리) 방법은 마스크로 추출 (공간 분석가) 방법보다 훨씬 빠릅니다.

품질

두 범위는 NoData 값과 동일합니다. 그러나 육안 평가에 따르면 마스크 방식으로 추출하면 픽셀 배열이 약간 변경되었습니다 (일부 유형의 리샘플링 결과). 클립 작업에서 픽셀 배열은 원래 입력 이미지와 동일합니다.

# Import system modules
import arcpy, time, os
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

env.overwriteOutput = 1

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Set local variables
inRaster = r'C:\temp\naip2011.img'
inMaskData = r'C:\temp\fgdb.gdb\clipper'
outws = r'C:\temp'
out1 = os.path.join(outws, 'extractbymask.img')
out2 = os.path.join(outws, 'clip.img')

#############TRIAL 1: EXTRACT BY MASK#########################################
start = time.clock()

# ExtractByMask
outExtractByMask = ExtractByMask(inRaster, inMaskData)

# Save the output
outExtractByMask.save(out1)

end = time.clock()
total = end - start

print "The extract by mask method took:  %s seconds" % round(total, 3)

###############TRIAL 2: CLIP#################################################
start = time.clock()

# Clip
arcpy.Clip_management(inRaster, "#", out2, inMaskData, "", "ClippingGeometry")

end = time.clock()
total = end - start

print "The clip method took:             %s seconds" % round(total, 3)