Panchromatic Satellite Image는 어떻게 그리고 왜 높은 공간 해상도와 관련이 있습니까? 나는 googled하고 그것이 단일 밴드 이미지라는 것을 알았지 만 왜 그것을 pan-chromatic (All Colors)이라고 부릅니다. 가시 영역 전체를 포함한다는 의미입니까?
여러 이미지 (> = 2)를 하나의 "최상의"이미지로 결합하고 싶습니다. 최고는 낮은 클라우드 범위와 높은 데이터 범위에서 정의됩니다. 무료 Sentinel 위성 데이터를 사용하는 예는 다음과 같습니다. http://sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws.com/tiles/12/S/XB/2017/6/1/0/preview.jpg 및 http : //sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws를 참조 하십시오 . 아래 이미지 소스는 .com / tiles / 12 / S / XB / 2017 / 6 / …
폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 6 개월 전 . 너비와 높이가 94000x71680 인 1GB (.tif) 크기의 이미지가 있습니다. 처리 할 수 있도록이 이미지를 20000X20000 타일로 청크하고 …
나는 빙하 지역을 눈 (있는 경우)과 얼음의 범주로 분류하고 싶지만 가장 중요한 것은 오래된 얼음과 신선한 얼음 사이입니다. 현장에서 인식 할 수있는 다른 속성이 있지만 위성 데이터로이를 수행 할 수 있습니까? (바람직하게는 30 / 15m의 공간 해상도 때문에 Landsat)
Landsat 8 표면 반사 제품을 해당 밴드의 팬 밴드와 융합 / 팬 샤프닝하는 것이 과학적으로 유효한지 알아야합니까? Landsat 반사 제품 세부 사항은 여기 에서 찾을 수 있습니다 . 이 제품을 얻기 위해서는 표면 반사 제품을 별도로 주문해야합니다. 이 제품에는 IR 및 팬 밴드가 아닌 7 밴드 (30m) 만 포함되어 있습니다. …
R은 이미지 세분화 기능을 가지고 있지만, 내가 본 모든 예제는 세그먼테이션을 위해 단일 밴드를 사용합니다 ( example ). 임의 포리스트 이미지 분류에 대한 R의 용량을 객체 지향 분할 방식과 결합하는 데 관심이 있습니다. R은 천연 자원 기반 분석에 적합한 다중 스펙트럼 이미지 분할에 어떤 기능을 가지고 있습니까? 또는 추가 분석을 …
소프트웨어 eCognition을 사용하여 LIDAR DTM을 사용하여 도랑을 추출하려고하지만 실제로 "워크 플로에서 LiDAR 파생 DTM을 사용한 도랑 네트워크 추출 및 수 문지형 학적 특성화"라는 제목의 워크 플로를 기반으로 한 논문이 실제로는 어려움을 겪고 있습니다. ' eCognition에 입력 된 자세한 규칙 세트가 없습니다. 나는 당신들 중 누가 농업 지형이나 도로와 함께 도시 …