첫 번째와 마지막 반환을 포함하는 "더러운"LiDAR 데이터가 있고 표면 수준과 그 아래의 필연적으로 오류가 있습니다. (스크린 샷) SAGA, QGIS, ESRI 및 FME가 있지만 실제 방법은 없습니다. 이 데이터를 정리하는 좋은 워크 플로우는 무엇입니까? 완전 자동화 된 방법이 있습니까 아니면 어떻게 든 수동으로 삭제합니까?
latitude longitude 포스트 프로세싱 중에 궤적에서 특이점을 감지 할 수있는 알고리즘이나 방법을 찾아야합니다. 그런 다음 고칠 수 있습니다 (이웃에 따라 궤적의 경로로 다시 가져옵니다). 감지하고 수정하려는 특이점의 예로써 다음과 같은 이미지를 첨부했습니다. 무향 칼만 필터를 사용하여 가능한 한 데이터를 최대한 부드럽게하려고 시도했지만 더 극단적 인 이상치 (원시 데이터는 파란색, 평활화 …