데이터를 시각화하는 방법? 어떤 소프트웨어를 사용해야합니까?


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사람들이 데이터 시각화를 생성하기 위해 Excel의 기본 표준 그래픽을 넘어서 어떤 종류의 소프트웨어를 사용하는지 알고 싶습니다.

손으로 물건을 만든 다음 InDesign과 같은 방식으로 제작합니까? 데이터 테이블을 시각적 미학으로 바꾸고 권장 사항을 읽는 프로세스에 매료되었습니다.


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이것은 일반적인 질문입니다. 생각하는 시각의 예는 아마도 더 유용한 답변을 얻을 것입니다. "데이터 시각화"는 단일 원형 차트에서 위쪽을 의미합니다.
e100

필자는 단일 파이 차트를 넘어서는 "Excel의 기본 그래픽을 넘어서"에 관심이 있다는 사실에 주목했습니다. 그러나 나는 당신의 요점을 지적하고 더 뛰어난 인포 그래픽의 예가 어떻게 생성되는지에 관심이 있다고 덧붙입니다. 감사.
temptar

답변:


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Adobe Illustrator에는 실제로 데이터의 차트 표현을 향상시키기 위해 활용률이 매우 낮은 기능이 있습니다. Mordy Golding의 훌륭한 튜토리얼이 여기 있으며 Lynda.com 튜토리얼도 이에 대해 자세히 설명합니다. 내가하는 일에 대해서는 이런 식으로 Illustrator를 사용하거나 직접 수작업으로 만들 것입니다.

영감을 얻고 큰 데이터 세트로 데이터 시각화를 수행 할 수있는 거리에 대한 아이디어를 얻으려면 Hans Rosling의 작업 비디오 를 확인하십시오 . YouTube에서 "데이터 시각화"를 검색하여 여러 가지 훌륭한 예를 찾으십시오.


다음은 Kelly Vaughan (Twitter : @documentgeek)이 제공 한 정보 표시에 대한 인쇄상의 놀라운 접근 방식입니다. tktype.com/chartwell.php
Alan Gilbertson

고마워 나는 많은 사진 관련 작업을 수행하는 사람의 측면 에서이 문제를 겪고 있으며 Illustrator는 내가 많이 사용하지 않는 것입니다. 더 자세히 살펴 보겠습니다.
temptar

Photoshop에 익숙해 져 있고 벡터 유형 프로그램에 익숙하지 않은 경우 Illustrator는 약간의 도전이 될 수 있습니다. 많은 유용한 도구를 제공하기 때문에 기본 사항을 배우는 데 시간을내는 것이 좋습니다. Photoshop의 일종의 최대 플러그인으로 만 사용하는 경우에도 마찬가지입니다. Lynda.com, tv.adobe.com 및 Mordy Golding의 이름이 첨부 된 모든 것이 좋은 출발점입니다.
Alan Gilbertson

@ 앨런 길버트 슨 : "차트에 '예술'을 넣어 라"페이지의 첫 페이지를 보면서 ( adobe.com/designcenter/illustrator/articles/illcs2at_chart.html ) 예가 아닌 3D 원형 차트를 보았습니다. 3D 효과는 "통계에 어떻게 거짓말 하는가"(D. Huff, E. Tufte, ...)에 대해 기술 한 바와 같이 3D 효과가 파이 세그먼트의 비율 만 왜곡하기 때문에 잘 시각화됩니다 (D. Huff, E. Tufte, ...)
MostlyHarmless

문제는 특정 이미지가 아니라 소프트웨어에 관한 것이 었습니다. 마찬가지로 Mordy의 자습서는 인포 그래픽이나 데이터 시각화 과학이 아니라 소프트웨어로 수행 할 수있는 작업에 관한 것입니다.
Alan Gilbertson

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많은 양의 데이터로 작업하는 경우 gephi를 사용하는 것이 좋습니다 . 무엇을 어떻게 시각화해야하는지 잘 제어 할 수 있습니다.


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어떤 문제를 해결하려고합니까? 접근 방식과 최상의 도구는 다음에 달려 있습니다.

  1. (a) 데이터를 분석 , 탐색 또는 열거 나 (b) 알려진 특정 메시지를 전달 하기 위해 데이터를 시각화 하고 있습니까?
  2. 청중은 누구입니까? 특히, (가) 있습니다 캐주얼 사람들이 당신이 원하는 관심 누가 유치 (잡지의 예를 들어 독자가, 사람들이 트위터에 링크를, 관련 있지만, 문화적으로 별도의 분야에서 일하는 사람), 또는 (b)는 그들이 수행은이 최선을 다하고 관심 이 유형의 데이터에 (... 그들은 생계를 위해이 유형의 데이터를 보면, 또는이 스포츠의 예리한 팬이있어 예)

귀하의 답변이 1a2a 인 경우, 귀하는 일반 통행인을 유혹 하는 데이터 세트 를 만드는 데 큰 어려움이 있습니다. 아이디어를 스케치하고 (어도비 일러스트 레이터, 펜, 종이 등) 상호 작용 디자인 및 클라이언트 측 웹 프로그래밍에 대해 배우 거나 기술을 익힌 다음 Raphael.js 로 코드를 작성하십시오 (내가 선호하는 옵션은 IE6에서 iPad), D3 (개념 증명 및 프로토 타입 제작을위한 훌륭한 인기있는 옵션이지만 순수 SVG 인 경우 IE8 이하 에서는 작동하지 않음 ( 40 % 제외 )), 처리 (뷰어에는 Java가 있어야 함, 약 35 % 제외) ) Processing.js (HTML 5 Canvas,IE와 함께 작동하도록 만들 수 있으며 몇 가지 이점이 있지만 상호 작용을 다소 제한합니다. ) 또는 미래 보장이 문제가 아니며 개발 시간과 비용을 절약하려는 경우 Flash.

1a2b 인 경우 데이터신속하게 변환하고 실험 한 다음 관심이있는 사람들에게 데이터 를 보여 주어야합니다. 관심을 끄는 것은 우선 순위가 아니며 이미 관심이 있습니다. 핵심은 새로운 질문에 신속하게 대응할 수 있다는 것입니다. JMP , Tableau , R 과 같은 우수한 시각화 기능이 있거나 통계 가없고 R이 너무 어려운 경우, 다수의 눈 , Gephi 또는 WEAVE 와 같은 통계 데이터 스위트를 살펴보십시오 .

1b2a 인 경우 클래식 인포 그래픽 디자인 입니다. 아티스트의 모자를 쓰고 Adobe Illustrator (기본 차트 도구도 포함), Corel Draw 또는 Inkscape (무료) 와 같은 벡터 프로그램 (처음에는 벡터로 정확성과 유연성을 위해 디자인)을 분해 하십시오. 시간 또는 예산, Flash 또는 After Effects에서 멋진 2D 인포 그래픽 비디오 만들기 또는 Blender (무료, 사용하기 어려움), Cinema4D (비싸고 적당히 사용하기 어려움) 또는 Maya (매우 비싸고 사용하기 어려움 ) 에서 멋진 3D 비디오 만들기 , 업계 표준).

그것이 1b2b라면, 긴장을 푸십시오, 당신 은 이미 관심있는 사람들에게 분명한 메시지전하고 있습니다. 분명하고 자신있게 말하면 아마도 트릭을 할 것입니다. 또는 그냥 Excel 파일을 제공하십시오. 또는 잘 설계된 막대 차트 또는 표가 포함 된 전자 메일 또는 PDF를 보내십시오. 너무 화려하지 마십시오. 청중은 아마도이 유형의 데이터의 뉘앙스를 알고 아마도 데이터와 데이터 사이에 프레젠테이션 레이어를 원하지 않을 것입니다. 복잡하고 익숙하지 않은 데이터 세트가 아닌 경우 1a2a 또는 1a2b를 참조하십시오.


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여기에 전문 및 상용 소프트웨어에 대한 정보가 많이 있으므로이 소프트웨어는 약간 오프라인 일 수 있습니다.

시각화에 LaTeX 및 TikZ (LaTeX 패키지)를 사용합니다. 종이에 데이터를 그리고 구조화 할 수 있다면, TikZ에서도 같은 일을 할 수 있습니다. 이 방법은 100 % 텍스트 기반이며 초보자에게는 전혀 직관적이지 않지만 매우 강력합니다.

기본 기능의 일부 예는 http://www.texample.net/tikz/examples/ 에서 찾을 수 있습니다 .


TikZ에 익숙하지 않았습니다. 언급 해 주셔서 감사합니다.
temptar

에 TikZ을 포함 라텍스 전용 자매 SE 사이트,있다 : tex.stackexchange.com은
Saaru Lindestøkke


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이것은 매우 일반적인 질문입니다.

데이터 분석 및 시각화를 위해 SAS JMP( http://www.jmp.com ) 과 같은 통계 소프트웨어를 사용 합니다. "탐사"데이터 분석을위한 매우 강력한 기능이 있습니다.

그러나 내가 쓰는 과학 출판물에 대한 그래프의 간결한 레이아웃을 위해 LaTeXIPE ( http://ipe7.sourceforge.net/ )를 사용하고 있습니다. JMP (또는 다른 소프트웨어)로 만든 다이어그램을 pdf로 내보내고 pdftoipe편집 가능한 벡터 그래픽으로 변환 한 다음 IPE수정, 높은 인쇄 품질의 수학 기호 및 수식 등을 사용할 수 있습니다 .

Tulip http://tulip.labri.fr/TulipDrupal/과 같이 데이터 시각화에 대한 다른 많은 흥미로운 접근법이 있습니다 .


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출판 품질을 위해 항상 사용 matplotlib합니다. 래스터 그래픽뿐만 아니라 벡터를 생성 할 수 있으며 글꼴을 변경하고 모든 유형의 사용자 정의를 수행 할 수 있습니다. 기반으로 python합니다.

여기 예제를 볼 수 있습니다

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