Illustrator 및 Photoshop의 색상 실명 미리보기는 얼마나 안정적입니까?

Adobe Photoshop 및 Illustrator에는 빨강 / 초록 색맹 인 사람들에게 어떤 작품이 나타날지를 미리 볼 수있는 옵션이 있습니다. 이 미리보기는 얼마나 신뢰할 수 있습니까?

예를 들어, Photoshop의 색맹 시뮬레이션을 사용하여 아래 이미지를 제작했습니다. 빨간색과 녹색 타일은 여전히 ​​다소 구별됩니다. 나는 원색이나 두 터노 피아가 그 색을 구별 할 수있는 사람들에게 의지 할 수 있습니까?

또한 이러한 조건이 사람마다 얼마나 다른지 알고 싶습니다. 원핵 생물이있는 사람들이 다른 사람보다 빨강과 초록을 더 잘 구별 할 수있는 다양한 심각도를 갖는 이러한 상태가 있습니까? 아니면 더 일정한가? 원핵 생물을 가진 두 사람이 같은 방식으로 색을 인식 할 수 있습니까?

풀 컬러

두 테라 노 피아

프로 테노 피아

또한 세 가지 '순수한'유형의 색맹이 있다고 확신했지만, CB의 유형뿐만 아니라 환경 조건, 광량 때문에 상당히 다양 할 수 있습니다.

색맹의 이유는 '결점 아이 콘'입니다. 밝은 색상을 인식하는 데 사용되는 세 가지 원뿔 유형이 있지만 일부 사람들에게는 한 가지 유형의 원뿔 유형이 약간 정렬되지 않은 빛을 인식합니다. Adobe에서 설명하는 3 가지 유형의 CB는 결함 이있을 수 있는 3 개의 각 원뿔에 해당합니다 .

변칙적 인 삼색 성 시력의 효과는 거의 정상적인 색 인식에서 '완전한'색에 대한 인식이 거의없는 것까지 다양합니다 .

(...)

변칙적 인 삼색 형 색각을 가진 사람의 약 절반은 이색 형 색각 하겠지만 인식 색상에 자신의 능력을 가진 것과 유사한 방법으로 세상을 볼 수 좋은 빛 향상 및 빈약 한 빛 악화.

(...)

변칙적 인 이색 성을 가진 사람들은 상속 된 색맹을 가질 수 있는데,이 경우 색을 보는 능력이 동일하게 유지되거나 색을 획득 할 수 있으며,이 경우 상태가 악화되거나 시간이 지남에 따라 개선 될 수 있습니다 .

_출처

전 세계적으로 남성의 8 %와 여성의 0.5 %가 색채 시력 결핍이 있다는 일반적인 동의가 있습니다. 색맹 남성의 8 %는 대략 1 %의 중수소, 1 %의 프로 테 노프, 1 %의 프로 테 노말 로스 및 5 %의 중수소로 나눌 수 있습니다. 색맹 인의 약 절반은 경증 변칙적 결함이 있고, 나머지 50 %는 경증 또는 중증 변칙적 상태가 있습니다.

따라서이 미리보기에서 설명되지 않은 색맹의 정도가 실제로 다른 것 같습니다. 그러나 완전한 원뿔 부족에 작용하는 것이 더 가벼운 색맹에 작용하기 때문에 매우 유용한 도구입니다.

색맹의 유형에는 여러 가지가 있지만, 빨간색 (protopia, prot + an + opia)과 녹색 (deuteranopia, deuter + an + opia)은 색상 부족이 가장 빈번합니다.

녹색과 적색의 감수성을위한 유전자는 X 염색체에 위치하는데, 이는 남성이 여성보다 색맹이되는 경향이있는 이유입니다. 어머니에게서받은 하나의 X에있는 결함이 표현됩니다 어머니로부터 왜? 아버지는 소년에게 Y 염색체를 주었기 때문입니다).

색맹의 시뮬레이터가 많이 있습니다. Ai가 시뮬레이터 와 비슷한 이미지를 제공 한 경우 제공된 그림을 확인하십시오 .

사진을보고 -

보시다시피 Illustrator는 색맹이 확립 된 경우 시뮬레이터 이미지에 충분히 가까운 이미지를 제공했습니다. 따라서 Illustrator의 시뮬레이터는 독립적 인 시뮬레이터에 가깝습니다.

비록이 작은 연구에서 배후의 정확한 계산을 알지는 못하지만 Ai 시뮬레이터가 색맹 시연에 충분하다고 가정 할 수 있습니다.

Protanomaly 및 deuteranomaly는 가벼운 색감도 결함이며 기존 결함보다 관련성이 적어야합니다.

색맹 이론을 설명하는 많은 자료가 있으며, 이것들로부터 독자적인 시뮬레이터를 만들 수 있습니다.

혼동 선의 일반적인 그림 ( 이 우수한 자료에서 )-