컬러가 흑백으로 인쇄되는 정도를 어떻게 알 수 있습니까?
나는 최근에 종이를 보는 대신 화면에 관심이 있지만 비슷한 이유로 색상의 인식 된 밝기를 측정하는 방법을 조사했습니다 . 내가 찾은 것들은 다음과 같습니다.
HSB
귀하의 질문에있는 것과 같은 RGB 값을 HSB (색조, 채도, 밝기) 값으로 쉽게 변환 할 수 있습니다. 처음에는 B여기 의 밝기 값이 필요한 것 같습니다 . 그러나 여기의 숫자는 사람이 보는 사람에게 색상이 어떻게 나타나는지와 관련이 없습니다. 예를 들어, H를 변경하면 인식 된 밝기를 크게 변경할 수 있고 B를 변경하면 인식 된 색조를 변경할 수 있습니다. RGB (및 RGB에서 간단한 변형 인 HSB)는 "눈이 인식하는 것"보다는 "이 장치가 생성 할 수있는 것"에 더 가깝기 때문입니다.
W3C "인식 밝기"
인식 된 밝기에 대한 "W3C 공식"이 (R*299 + G*587 + B*114) / 1000있습니다. ( Bill Van Hecke 의 훌륭한 책 에서이 문제를 처음 접했습니다 .)이 수식의 RGB 값 범위는 0에서 1까지입니다. 따라서 #FFFFFF(1 * 299 + 1 * 587 + 1 * 114) / 1000 = 1 입니다.
당신의에서 #008800예를 들어, 초록의 값은 숫자가 0 ~ 255 범위에 있음을 진수 (136)입니다 진수 0x88의입니다. 따라서 해당 색상의 W3C 인식 밝기는 (0 * 299 + (136/255) * 587 + 0 * 114) / 1000 = 0.31 입니다.
다른 "인식 된 밝기"공식
W3C 공식은 근사치이며 노란색 음영에 나쁜 결과를 제공합니다. Nir Dobovizki 의이 페이지가 유용하다는 것을 알았습니다 .Darel Rex Finley의 HSP 라는 것을 포함하여 몇 가지 좋은 설명과 몇 가지 대안 공식을 제공합니다. 이는 RGB를 그레이 스케일로 변환 할 때 Photoshop이 수행하는 작업을 모델링하려는 시도입니다. 더 많은 공식을 원한다면 이 스택 오버플로 질문에 대한 답변에 많은 목록 이 있습니다.
실제로 지각 측정을 기반으로 한 색상 시스템
위의 인용 부호에 "인식 된 밝기"를 넣었습니다. 정확하게 이해한다면, 그 공식은 실제로 인식되는 것에 대한 단순한 근사치 일뿐입니다. 이를 해결하려면 통제 된 조건에서 실제 인간 대상체에 대한 많은 실험이 필요하며 결과는 깔끔한 간단한 공식에 맞지 않습니다.
CIELAB이라는 시스템이 있습니다. "CIE는"그것을 생산 조직이 시스템의 숫자가 L, a그리고 b. L이 시스템은 휘도, 그리고 내가 바로 이해한다면, 이것은 우리가 찾고있는 수이며, 나는이 인간 실험의 많은 수에 따라 실제로 생각합니다. Adobe Kuler 는 LAB를 포함한 다양한 시스템에서 색상을 사용할 수있는 훌륭한 무료 웹 사이트입니다. 그러나 a및 b값은 현재 이해하고있는 것보다 약간 높습니다. 그래서 나는 LAB의 전임자를 발견하게되어 매우 기뻤습니다 ...
먼셀 컬러 시스템은 색조, 값 및 채도를 사용합니다. 컴퓨터보다 이전 버전이므로 값을 나타내는 방식이 약간 "구식 적"인 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 실제로 약간의 연구를 한 결과,이 시스템이 나에게 많은 의미가 있음을 발견했습니다 (수년 동안 색으로 신비화되었지만 도움이되는 것 같습니다). 예를 들면 다음과 같습니다. 5PB 4.4/12H, V 및 C는 아래와 같습니다.
색조 5PB는 자주색 파란색입니다. Munsell은 색조를 원 주위에 배치했습니다 (이는 HSB의 H 값과 같으며 각도로 표시 할 수 있음). Munsell 시스템에서 문자는 색조를 설명하는 데 사용됩니다 (순간에 숫자를 설명하겠습니다). 10 개 색상이 있습니다 - 다른 시스템에 비해 더 : 빨간색, 보라색, 자주색, 보라색 - 블루, 블루, 블루 - 녹색, 녹색, 녹색 - 노란색, 노란색, 노란색 - 빨간색, 다시 레드에,로 작성 R, RP, P, PB등의 1 내지 10 범위 디지트가보다 정밀하게 제공하는 문자 정보를 수정한다. 5PB정확한 퍼플 블루를 의미합니다. 10R빨강과 노랑 빨강 사이의 절반입니다.
값 4.4/은 중간 정도의 가벼움에 가깝습니다. 값의 범위는 0 (어두움)에서 10 (밝음)입니다. "적갈색"은 어두운 R색조이고 "분홍색"은 밝은 색조입니다. 이 값은 다른 대부분의 시스템과 달리 색조 사이에서 실제로 비교할 수 있습니다. 당신이 유지되면 V일정 변경을 H하고 C, 색상은 모두 같은 밝기를 갖고있는 것 같다. Munsell 's V는 당신이 찾고있는 것일 수 있습니다.
채도 /12는 색상의 "강도"입니다. "에메랄드"는 강한 녹색, "포도"는 약한 것입니다. 채도의 값 범위는 흥미 롭습니다. 0은 회색입니다. 최대 값은 색조와 값에 따라 다릅니다. Red의 최대 값은 Blue-Green의 최대 값의 약 2 배입니다. 이 복잡성은 인간과의 측정에서 비롯됩니다. 따라서이 시스템은 수학적으로 깔끔하지 않지만 나에게는 유용 해 보입니다.
여기에 내가 가진 것보다 Munsell 시스템을 더 잘 설명하는 몇 가지 참조가 있습니다.
- "Munsell 컬러 시스템 : TM Cleland의 사용에 대한 제안과 함께 실용적 설명"은 1921 년의 책입니다. ApplePainter.com 웹 사이트에서 전체를 읽 거나 종이 책으로 구입할 수 있습니다. 다이어그램이 훌륭합니다. 나는 구식이지만 실제로 접근하기 쉬운 글을 발견합니다. 비전문가 대상을 목표로합니다.
독자는 평신도에 존재하는 과학적 당혹에 대한 두려움에 대해 처음부터 경고해야한다. 색의 3 차원은 더 높은 수학의 신비를 포함하지 않습니다. 그들에 대해 상자의 3 차원이나 느끼거나 볼 수있는 다른 형태만큼 일반 독자가 쉽게 이해할 수있는 것은 없습니다. 우리는 질서가있는 색상에 익숙하지 않았으며, 아이디어 자체에 내재 된 복잡성보다는 이것이 사실입니다. 독자가 직면 할 수있는 모든 어려움의 원천이 될 것입니다. 처음으로.
… 우리가 볼 수있는 모든 색상 모델은 색상 관계를 정확하게 나타낼 수 없으며 색상 관계를 정확하게 나타내는 색상 모델을 볼 수 없습니다 (물리적으로 구성되거나 이미지로 표시됨).
- mColorDesigner Mac 앱 : Yanmei He의 Mac App Store에서 여러 가지 중 하나 인 Munsell 색상 공간을 탐색하고 실제로 실제 사용하는 값으로 변환하는 데 도움이됩니다. 나는 때때로 약간 느리고 버그가 있음을 발견했지만 실제로 이것을 더 잘 이해하는 데 도움이되었습니다.