컬러가 흑백으로 인쇄되는 정도를 어떻게 알 수 있습니까?
나는 최근에 종이를 보는 대신 화면에 관심이 있지만 비슷한 이유로 색상의 인식 된 밝기를 측정하는 방법을 조사했습니다 . 내가 찾은 것들은 다음과 같습니다.
HSB
귀하의 질문에있는 것과 같은 RGB 값을 HSB (색조, 채도, 밝기) 값으로 쉽게 변환 할 수 있습니다. 처음에는 B
여기 의 밝기 값이 필요한 것 같습니다 . 그러나 여기의 숫자는 사람이 보는 사람에게 색상이 어떻게 나타나는지와 관련이 없습니다. 예를 들어, H를 변경하면 인식 된 밝기를 크게 변경할 수 있고 B를 변경하면 인식 된 색조를 변경할 수 있습니다. RGB (및 RGB에서 간단한 변형 인 HSB)는 "눈이 인식하는 것"보다는 "이 장치가 생성 할 수있는 것"에 더 가깝기 때문입니다.
W3C "인식 밝기"
인식 된 밝기에 대한 "W3C 공식"이 (R*299 + G*587 + B*114) / 1000
있습니다. ( Bill Van Hecke 의 훌륭한 책 에서이 문제를 처음 접했습니다 .)이 수식의 RGB 값 범위는 0에서 1까지입니다. 따라서 #FFFFFF
(1 * 299 + 1 * 587 + 1 * 114) / 1000 = 1 입니다.
당신의에서 #008800
예를 들어, 초록의 값은 숫자가 0 ~ 255 범위에 있음을 진수 (136)입니다 진수 0x88의입니다. 따라서 해당 색상의 W3C 인식 밝기는 (0 * 299 + (136/255) * 587 + 0 * 114) / 1000 = 0.31 입니다.
다른 "인식 된 밝기"공식
W3C 공식은 근사치이며 노란색 음영에 나쁜 결과를 제공합니다. Nir Dobovizki 의이 페이지가 유용하다는 것을 알았습니다 .Darel Rex Finley의 HSP 라는 것을 포함하여 몇 가지 좋은 설명과 몇 가지 대안 공식을 제공합니다. 이는 RGB를 그레이 스케일로 변환 할 때 Photoshop이 수행하는 작업을 모델링하려는 시도입니다. 더 많은 공식을 원한다면 이 스택 오버플로 질문에 대한 답변에 많은 목록 이 있습니다.
실제로 지각 측정을 기반으로 한 색상 시스템
위의 인용 부호에 "인식 된 밝기"를 넣었습니다. 정확하게 이해한다면, 그 공식은 실제로 인식되는 것에 대한 단순한 근사치 일뿐입니다. 이를 해결하려면 통제 된 조건에서 실제 인간 대상체에 대한 많은 실험이 필요하며 결과는 깔끔한 간단한 공식에 맞지 않습니다.
CIELAB이라는 시스템이 있습니다. "CIE는"그것을 생산 조직이 시스템의 숫자가 L
, a
그리고 b
. L
이 시스템은 휘도, 그리고 내가 바로 이해한다면, 이것은 우리가 찾고있는 수이며, 나는이 인간 실험의 많은 수에 따라 실제로 생각합니다. Adobe Kuler 는 LAB를 포함한 다양한 시스템에서 색상을 사용할 수있는 훌륭한 무료 웹 사이트입니다. 그러나 a
및 b
값은 현재 이해하고있는 것보다 약간 높습니다. 그래서 나는 LAB의 전임자를 발견하게되어 매우 기뻤습니다 ...
먼셀 컬러 시스템은 색조, 값 및 채도를 사용합니다. 컴퓨터보다 이전 버전이므로 값을 나타내는 방식이 약간 "구식 적"인 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 실제로 약간의 연구를 한 결과,이 시스템이 나에게 많은 의미가 있음을 발견했습니다 (수년 동안 색으로 신비화되었지만 도움이되는 것 같습니다). 예를 들면 다음과 같습니다. 5PB 4.4/12
H, V 및 C는 아래와 같습니다.
색조 5PB
는 자주색 파란색입니다. Munsell은 색조를 원 주위에 배치했습니다 (이는 HSB의 H 값과 같으며 각도로 표시 할 수 있음). Munsell 시스템에서 문자는 색조를 설명하는 데 사용됩니다 (순간에 숫자를 설명하겠습니다). 10 개 색상이 있습니다 - 다른 시스템에 비해 더 : 빨간색, 보라색, 자주색, 보라색 - 블루, 블루, 블루 - 녹색, 녹색, 녹색 - 노란색, 노란색, 노란색 - 빨간색, 다시 레드에,로 작성 R
, RP
, P
, PB
등의 1 내지 10 범위 디지트가보다 정밀하게 제공하는 문자 정보를 수정한다. 5PB
정확한 퍼플 블루를 의미합니다. 10R
빨강과 노랑 빨강 사이의 절반입니다.
값 4.4/
은 중간 정도의 가벼움에 가깝습니다. 값의 범위는 0 (어두움)에서 10 (밝음)입니다. "적갈색"은 어두운 R
색조이고 "분홍색"은 밝은 색조입니다. 이 값은 다른 대부분의 시스템과 달리 색조 사이에서 실제로 비교할 수 있습니다. 당신이 유지되면 V
일정 변경을 H
하고 C
, 색상은 모두 같은 밝기를 갖고있는 것 같다. Munsell 's V
는 당신이 찾고있는 것일 수 있습니다.
채도 /12
는 색상의 "강도"입니다. "에메랄드"는 강한 녹색, "포도"는 약한 것입니다. 채도의 값 범위는 흥미 롭습니다. 0은 회색입니다. 최대 값은 색조와 값에 따라 다릅니다. Red의 최대 값은 Blue-Green의 최대 값의 약 2 배입니다. 이 복잡성은 인간과의 측정에서 비롯됩니다. 따라서이 시스템은 수학적으로 깔끔하지 않지만 나에게는 유용 해 보입니다.
여기에 내가 가진 것보다 Munsell 시스템을 더 잘 설명하는 몇 가지 참조가 있습니다.
- "Munsell 컬러 시스템 : TM Cleland의 사용에 대한 제안과 함께 실용적 설명"은 1921 년의 책입니다. ApplePainter.com 웹 사이트에서 전체를 읽 거나 종이 책으로 구입할 수 있습니다. 다이어그램이 훌륭합니다. 나는 구식이지만 실제로 접근하기 쉬운 글을 발견합니다. 비전문가 대상을 목표로합니다.
독자는 평신도에 존재하는 과학적 당혹에 대한 두려움에 대해 처음부터 경고해야한다. 색의 3 차원은 더 높은 수학의 신비를 포함하지 않습니다. 그들에 대해 상자의 3 차원이나 느끼거나 볼 수있는 다른 형태만큼 일반 독자가 쉽게 이해할 수있는 것은 없습니다. 우리는 질서가있는 색상에 익숙하지 않았으며, 아이디어 자체에 내재 된 복잡성보다는 이것이 사실입니다. 독자가 직면 할 수있는 모든 어려움의 원천이 될 것입니다. 처음으로.
… 우리가 볼 수있는 모든 색상 모델은 색상 관계를 정확하게 나타낼 수 없으며 색상 관계를 정확하게 나타내는 색상 모델을 볼 수 없습니다 (물리적으로 구성되거나 이미지로 표시됨).
- mColorDesigner Mac 앱 : Yanmei He의 Mac App Store에서 여러 가지 중 하나 인 Munsell 색상 공간을 탐색하고 실제로 실제 사용하는 값으로 변환하는 데 도움이됩니다. 나는 때때로 약간 느리고 버그가 있음을 발견했지만 실제로 이것을 더 잘 이해하는 데 도움이되었습니다.