플롯에서 많은 데이터 세트를 채색하기 위해 큰 팔레트 / 대비 색상 세트를 어디에서 찾을 수 있습니까?

과학 플롯에서 다른 데이터 세트를 채색하려면 대비가 크고 시각적으로 구별하기 쉬운 큰 색상 세트 (20 이상)가 필요합니다 (색상 세트는 흰색 또는 검은 색을 포함하지 않아야하며 색상은 가능한 한 밝아 야합니다).

플롯은 프로그래밍 방식으로 생성되며 프로젝터를 사용하여 표시 될 프리젠 테이션에 포함됩니다.

그러한 작업을 위해 기성품 색상 세트가 있습니까? (RGB 값 세트로 색상이 필요합니다)?

또는 프로그래밍 방식으로 이러한 색상 세트를 생성하는 알고리즘이 있습니까 (나는 플롯 생성에 Wolfram Mathematica 를 사용합니다 )?

추신 : 플롯 자체는 예를 들어 다음과 비슷할 수 있습니다.

훌륭한 작업 덕분에

P. Green-Armytage (2010) : 컬러 알파벳과 컬러 코딩의 한계. // 컬러 : 디자인과 창의성 (5) (2010) : 10, 1-23

(그리고 그것을 참조한 사용자 ohadsc 에게 !) 이제 20 개 이상의 색상을 포함하는 최대 대비의 최소 3 개의 기성품 색상 세트를 알고 있습니다.

1) 작품에서 Kenneth Kelly가 제안한 최대 22 색 대비 설정 :

K. Kelly (1965) : 최대 대비 21 색. // 컬러 영어, 3 (6)

사양 (P. Green-Armytage 인용) : "필요한 색상 수를 항상 위에서부터 순서대로 선택한 경우 Kelly 목록의 색상 순서는 세트의 색상 간 최대 대비가되도록 계획되었습니다. <.. .> Kelly는 컬러 비전 결함이있는 사람들의 필요를 돌 보았습니다. 처음 9 가지 색상은 일반 시력을 가진 사람뿐만 아니라 그러한 사람들에게도 크게 다를 것입니다.이 9 가지 색상은 색상 이름으로도 쉽게 구별 할 수 있습니다. "

추가 정보 (P. Green-Armytage 인용) : "ISCC 는 Kelly의 작업을 최신 상태로 유지하려는 의도로 프로젝트위원회 54 를 설립했습니다. 그러나위원회는 그들이하려는 일로 인해 개선 할 수 없다고 결정했습니다. 켈리의 색상 세트 "

2) 작품에서 Robert와 Ellen Carter가 제안한 25 가지 색상 세트 :

Robert C. Carter, Ellen C. Carter (1982) : 고 대비 색상 세트. // Appl. 광학, 21 (1982) 2936-2939.

세부 사항 (P. Green-Armytage 인용) : "Carter와 Carter는 Kelly의 작업을 참조하여 두 색상을 쉽게 구별 할 수 있다는 가정이 색상 공간에서 색상이 얼마나 멀리 떨어져 있는지에 따라 다르다는 가정을 확인합니다. 당시 연구에 가장 적합한 CIE L u v *를 선택했을 때 <...> 색상 사이의 거리가 40 CIE L u v * 단위 미만이면 색상을 정확하게 식별 할 수있는 사람들의 능력이 급격히 저하되는 것을 발견했습니다 . " 그들의 작품에서 그들은 적어도 51.6 CIE L u v * 단위로 구분 된 25 가지 색상을 제시한다 .

3) Paul Green-Armytage가 위에서 언급 한 "컬러 알파벳과 컬러 코딩의 한계"에서 제안한 컬러 알파벳 프로젝트를위한 26 가지 컬러 세트. 이 색상 세트는 흰색 배경에 사용하도록 설계되었습니다. 이 세트의 RGB 트리플렛은 다음과 같습니다 {240,163,255},{0,117,220},{153,63,0},{76,0,92},{25,25,25},{0,92,49},{43,206,72},{255,204,153},{128,128,128},{148,255,181},{143,124,0},{157,204,0},{194,0,136},{0,51,128},{255,164,5},{255,168,187},{66,102,0},{255,0,16},{94,241,242},{0,153,143},{224,255,102},{116,10,255},{153,0,0},{255,255,128},{255,255,0},{255,80,5}.

업데이트 1

4) 주제에 관한 또 다른 훌륭한 기사가 있습니다.

Zeileis, Hornik and Murrell (2009) : RGBland 탈출 : 통계 그래픽을위한 색상 선택 // 계산 통계 및 데이터 분석 제 53 권, 제 9 호, 2009 년 7 월 1 일, 페이지 3259-3270

이 기사에는 11 페이지에 26 가지 색상이 있습니다.

이 세트의 RGB 트리플렛은 다음과 같습니다 {2,63,165},{125,135,185},{190,193,212},{214,188,192},{187,119,132},{142,6,59},{74,111,227},{133,149,225},{181,187,227},{230,175,185},{224,123,145},{211,63,106},{17,198,56},{141,213,147},{198,222,199},{234,211,198},{240,185,141},{239,151,8},{15,207,192},{156,222,214},{213,234,231},{243,225,235},{246,196,225},{247,156,212}.

업데이트 2

사용자 Tatarize 는 자신의 블로그에서 다음과 같이 제안합니다 .

5) 64 개의 최대 이색 색상 세트 :

6) 이전의 모든 색상과 최대 269 개의 ​​색상 으로 구성된 색상 사전 ( 이 기능을 사용 하여 16 진수 코드에서 RGB 3 색 을 가져옵니다) :

다음 은 링크 된 블로그 게시물의 16 진 코드입니다 (가독성에 대한 변경 기록에 숨겨진 Tatarize 색상 알파벳의 269 개의 ​​16 진 코드 전체 목록).

7) 256 개의 고유 한 색상 .

업데이트 3

잠재적으로 유용한 웹 응용 프로그램 :

• 데이터 과학자를위한 색상. 최적의 색상으로 구성된 팔레트를 생성하고 다듬습니다.

• 시각적으로 뚜렷한 색상 생성.

업데이트 4

8) Sasha Trubetskoy 의 20 가지 단순하고 뚜렷한 색상 목록 :

"정확하지 않은 CMYK 변환과 같은 작은 타협도없이 모든 미디어에 최적화 된 색상 목록을 사용하기 쉽게 만들었습니다. 주요 문제는"순수한 "(예 : 100 % 마젠타 색) 또는 웹 안전 색상을 선택하는 것입니다. 어색하고 산만하며 불균형 한 색상 팔레트로 연결됩니다. 이것은 네트워크 나 대중 교통 스타일 다이어그램 또는 범주 형 데이터에 잘 작동하는 멋진 팔레트를 사용하려는 시도입니다. "

"밝음", "쉽게 구별 가능"및 "20 이상"의 조합은 까다 롭습니다. "저희의 작업은 빠르고 저렴하며 고품질입니다. 둘 중 하나를 선택하십시오." 나는 당신이 믹스에서 "밝은"을 떨어 뜨릴 수 있고 "대비"라고 말할 수 있다고 생각합니다. 이렇게하면 간단한 내용을 더 쉽게 얻을 수 있으며 원하는 곳으로 안내해 줄 것입니다.

나는 그러한 손길을 알지 못하지만 Photoshop을 사용하여 어떻게 할 것인지는 다음과 같습니다.

• 사용하려는 컬러 모드 (RGB 또는 CMYK)에서 빈 문서를 만듭니다. RGB는 모든 데스크탑 프린터와 화면 또는 프로젝션보기에 적합합니다. 실제 CMYK 값이 필요한 경우에만 CMYK를 사용하십시오.

• 컬러 휠 주위에 5 가지 기본 색상을 골고루 뿌립니다. 색조 설정에서 이는 0, 60, 120, 180, 240 및 300을 의미합니다. 이것이 시작점입니다. 또는 기본 견본을 [견본] 패널 플라이 아웃 메뉴에서 사용 가능한 Windows 또는 Mac 세트로 바꾸고 마지막 7 번째에서 2 번째 마지막으로 사용하십시오.

• 각 색조에 대해 쉽게 구별 할 수있는 최종 색상을 제공하는 5 또는 6 개의 밝기 및 채도 레벨을 선택하십시오.

• 각각을 찾으면 견본에 추가하십시오.

프로그래밍 방식으로 생성되도록 설정하는 경우 처리 할 색상 모델에 맞는 값을 사용하십시오. 점에 Illustrator 또는 Flash를 사용해야하는 경우 다음 단계를 추가하십시오.

• 나머지 모든 견본을 삭제 (Alt / Opt- 클릭하여 제거)하여 남은 모든 견본을 원하는 견본으로 만듭니다.

• 견본 플라이 아웃에서 "교환 용 견본 저장 ..."을 사용하여 견본을 저장하십시오. 그러면 Illustrator, InDesign 또는 다른 Adobe 앱으로로드 할 수있는 .ASE 파일이 저장됩니다.

도움이 되길 바랍니다.

[질문 후 추가 확대]

16 진수의 기본 색상은 0xff0000 (빨간색), 0xffff00 (노란색), 0x00ff00 (녹색), 0x00ffff (청록색), 0x0000ff (파란색) 및 0xff00ff (자홍색)입니다. 약간의 실험을 한 결과, 순수한 노란색이 너무 흰색에 너무 가까워서 목적에 완전히 유용하지는 않았으며 파란색은 시각적으로 어둡기 때문에 다른 시작점이 필요했습니다. 각 기본 색상에서 4 가지 음영으로 벗어날 수 있습니다. 회색도 사용할 수 있기 때문에 제약 조건 (및 Photoshop 또는 유사한 응용 프로그램에 대한 액세스 권한이없는 것으로 가정)을 고려할 때 매우 유용한 색상으로 간주되는 7x4 매트릭스를 허용합니다. 계산기를 잡고 필요한 경우 소수점을 구하십시오! :-)

• 노란색, 파란색 및 회색을 제외한 모든 시작점은 순수한 색상입니다. 4 가지 음영에 대해 16 진수 값을 ff에서 b0, 87 및 55로 줄입니다.

• 파란색의 경우 "밝은"은 b0b0ff이고 음영은 8484ff, 4949ff 및 0000ff입니다.

• 노란색의 경우 : e4e400, baba00, 878700 및 545400이 작동하고 회색 값의 경우 하위 바이트를 각 경우의 상위 및 중간과 동일하게 만듭니다.

이것에 대한 나의 빠르고 더러운 차트 (회색 빼기)는 다음과 같습니다.

좋은 방법은 Ethan Schoonover 의 Solarized color scheme입니다.

설명에서 :

"단말기는 터미널 및 GUI 응용 프로그램에 사용하도록 설계된 16 개의 색상 표 (8 개의 모노톤, 8 개의 악센트 색상)입니다."

나는 그것이 좋은 색 구성표 일뿐 만 아니라 확장 가능하고 그 뒤에 좋은 이론을 가지고 있다고 생각합니다.

근본적인 결함이 있으며 한 시각에 20 가지의 다른 것을 그려 내려고합니다. 그것은 많은 시각적 혼란이며 20 색상을 추가하면 그 혼란에 추가됩니다.

가능하다면 전반적인 시각을 다시 생각하는 것이 좋습니다. 아마도 5 가지 색상의 4 개 영상으로 분류하고 오버레이를 혼합하고 일치시키는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다.

Tufte는 목표를 가장 잘 전달할 수있는 방식으로 데이터를 구성하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공하는 리소스입니다.

http://www.edwardtufte.com/tufte/

이 색상 선택기를 사용해보십시오. 지도 용으로 설계되었지만 차트 및 그래프에도 사용됩니다. 행운을 빕니다!

http://colorbrewer2.org/

최대 12 색. 죄송합니다. :)