야외 공간에서 사람 밀도 측정

저는 현재 프로젝트를 진행 중이며 개인적인 상호 작용없이 한 지역에 몇 명의 사람들이 있는지 측정해야합니다. 기본적으로 공원에서이 작업을 수행해야합니다. 각 장소에 대한 예산이 많지 않습니다. 모든 야외 장소. 가능한 사람들 모음 (싸움 또는 특이한 사람들 모음)을 제어하고 싶습니다.

일부 대안은 다음과 같습니다.

• 와이파이 스니핑 : 범위 30 m.
• 물리적 카운터 : 몇 미터
• 비콘 : 범위 6m.

원래 질문에 대한 의견에서 OP는 정확한 수의 사람들이 필요하지 않을 수도 있지만 목표는 특정 지역의 사람들이 비정상적으로 모이는 것을 감지하는 것입니다. 이것은 약간 다르며 아마도 훨씬 쉬운 문제입니다.

적외선 카메라 사용

그 지역에 몇 명의 사람이 있는지 정확히 계산할 필요는 없지만 비정상적으로 많은 수가 있다는 것을 감지하면 적외선 카메라가 최선의 선택 일 것입니다.

이것은 사람이 가열 한 총 면적을 측정하는 것만으로 문제를 제한해야합니다.

사람들은 적외선에서 밝은 얼룩으로 나타납니다.

이미지 소스

이제 간단한 이미지 처리를 통해 특정 간격 내에서 픽셀을 찾은 다음 추가하여 대략 인간의 열인 것을 묘사하는 이미지의 전체 영역에 대한 측정 값을 찾을 수 있습니다. 이것이 빠르게 성장하면 그 지역에 많은 사람들이 모인 것으로 의심 할 수 있습니다.

정확한 사용 사례에 따라 유용한 계산 방법이 많이 있습니다.

지역에 들어가는 사람들의 양을 측정하려면 ...

• 통과하는 물체에 의해 광선이 차단되는시기를 감지하는 적외선 빔 카운터를 고려할 수 있습니다. 이 경우에 도움이 될 수 있는 예는 다음과 같습니다 . 그러나 여러 사람이 한 번에 들어가면 알 수 없으므로 대략적인 추정치입니다.
  아마도 비슷한 원리로 작동하는 적외선 모션 감지기를 보았을 것입니다. 자동 도어에서 자주 사용됩니다.

• 건물과 같은 닫힌 공간의 경우 문에 센서를 부착하고 몇 번 열 었는지 계산할 수 있습니다. 물론 이것은 사람들이 떠날 때 문이 몇 번 열렸는지 계산 하지만, 절반으로 줄이면 대략적인 추정치가됩니다. 분명히, 열린 지역에서는 작동하지 않습니다.

한 지역 에 몇 명의 사람들이 있는지 실제로 모니터링 하려면 ...

• 당신은 실제로하는 기계 학습과 (카메라 포함) 컴퓨터 비전을 사용할 수 계산 에 설명 된대로 지역에 얼마나 많은 사람들이 계산 및 카메라 센서 노드를 사용하여 실내 공간에서 현지화 경량 명 . 이 과정은 훨씬 더 복잡하고 비용이 많이 들지만 정확성이 필요한 경우이 방법이 필요할 수 있습니다. 시장에는 몇 가지 상용 버전이 있으며, '카메라 인원 수'또는 이와 유사한 것을 검색하여 찾을 수 있습니다.

글쎄, 당신의 공원에 따라, 당신 은 구글 어스 또는 구글 맵, 위성보기를 사용하여 무료로 그것을 할 수 있습니다-비록 센트럴 파크 NY를 보았을 때 비어 있었지만 런던의 하이드 파크는 그렇지 않았습니다. 훨씬 낫다. 그러나 지역 공원을위한 YMMV는 살펴볼 가치가 있습니다.

자신의 "위성"을 제공해야 할 것 같습니다. $ 50 이하인 경우 Hi-def 카메라로 드론을 얻을 수 있습니다 . 나머지는 독자를위한 연습으로 남겨졌지만 더 정확한 계산 방법을 알 수 없습니다.

입구에 무게 측정 플레이트를 설치할 수 있습니까? 모든 게이트에 한 줄에 몇 개의 무게 측정 플레이트를 사용하여 이동 방향을 식별 할 수 있으며 사람의 평균 무게를 사용하여 한 번에 플레이트에있는 대략적인 인원 수를 계산할 수 있습니다. 실제로 성인과 두 자녀를 구별하는 것이 가능할 것입니다.

정확한 수를 찾고 있지 않기 때문에 더 작은 표본을 추정하는 것을 고려할 수 있습니다. 비콘 사용을 고려하십시오. 비콘은 사람들의 전화가받는 Bluetooth (BLE) 신호를 브로드 캐스트하고 웹을 통해 신호를보고합니다.

비콘은 이상적인 조건에서 최대 50 미터까지 상당히 긴 범위를 가질 수 있습니다. 더 많은 비콘을 배치하면 더 나은 범위를 제공 할 수 있습니다.

모든 사람이 BLE 지원 휴대 전화를 휴대하는 것은 아니므로 휴대 전화를 휴대하는 사람의 비율을 추정하려면 몇 가지 테스트 및 통계를 사용해야합니다. 비콘을 설정하고 테스트 영역을 기록하는 비디오 카메라를 추가하십시오. 일정 기간 동안 비콘에 응답하는 전화 수를 세고 비디오에서 볼 수있는 사람들의 수를 세십시오. 평균적으로 전화의 20 %가 비콘에 응답한다고 가정 해 봅시다. 나머지 비콘을 배치하고 200 대의 전화에서 응답을 받으면 1000 명이 참석 한 것으로 추정 할 수 있습니다.

@ Aurora0001의 답변과 비슷하지만 약간 다릅니다 ...

밀폐 된 공간에서는 각 도어에 RPi 등에 부착 된 둘 이상의 적외선 빔 센서가 장착되어 있어야합니다. 첫 번째는 도어 걸림 외부에 있고 두 번째는 도어 걸림 내부에 있습니다. 이것은 몇 가지 일을 성취 할 것입니다 :

1. 트래픽 흐름 방향을 결정합니다.

   • 외부 적외선 빔을 먼저 차단 한 다음 내부 적외선 빔을 차단하면 (빔 간 거리에 따라 동시 또는 1 초 지연 허용 오차로) 사람이 실내로 들어갔다는 것을 알 수 있습니다.
   • 내부 적외선 빔을 먼저 차단 한 다음 외부 적외선 빔을 차단 (빔 간 거리에 따라 동시에 또는 1 초 지연 허용 오차로)하면 사람이 방을 나갔다는 것을 알 수 있습니다.
   • 빔 중 하나만 가로 채면 어떤 것이 광선 중 하나를 가로 채지 만 다른 광선을 가로 지르지 않았 음을 알 수 있으므로 순 변화는 0입니다.

2. 한 사람이 한 번에 한 사람 만 편안하게 지나갈 수 있도록 문이 충분히 좁 으면 사람들이 거의 코를 따라 발가락을 따라 가지 않기 때문에 상당히 정확한 판독 값을 제공합니다. 센서가 많을수록 더 정확한 판독 값을 얻을 수 있습니다.

아이들도 세고 싶다면 센서를 다양한 높이로 설정하는 것이 좋습니다.

또는 RPi 또는 어떤 종류의 컴퓨터에 연결되는 무게 감지 플레이트를 만들 수도 있습니다.