TL; DR
당신이 겪고있는 문제는 속도와 변동의 제한 해상도와 전력 계산을위한 약간 다른 접근법입니다. 마지막으로 바퀴의 힘 이라는 용어에 대해 생각해야합니다 .
바퀴의 힘은 정확히 무엇입니까?
바퀴에 의해 거리에 가해지는 접선 력 (즉, 당신을 앞으로 밀어주는 힘)의 속도입니다. 그러나 이것은 모터가 전달하는 힘이나 가속하는 힘이 아닙니다!
모터 파워 vs. 바퀴 파워
모터의 동력 중 일부는 이미 트랜스미션 트레인의 마찰과 에어컨과 같은 골재에 의해 소비됩니다. 가속시 더 나빠집니다 : 모터는 샤프트, 기어 휠 및 휠과 같은 모든 회전 부품을 회전시켜야하며,이 또한 약간의 힘이 필요합니다. Zaid가 쓴 것처럼 자동차는 모터보다 무겁습니다.
따라서 바퀴의 동력은 항상 모터의 동력보다 낮습니다. 그러나 모터 전력에서 바퀴의 전력을 계산하려고하지 않기 때문에 여기서 무시할 수 있습니다. 유일한 점은 바퀴의 힘이 구동되지 않는 바퀴를 회전시켜야한다는 것입니다. 그러나 이것도 무시합시다.
마찰과 끌기
거리에서 굴러가는 동안 타이어는 약간의 마찰을 경험하며, 더 빠른 속도에서는 끌기가 더 중요해집니다. 마찰에 대해서는 전혀 몰랐지만 드래그로 인한 전력 손실은이 공식으로 계산할 수 있습니다
공기 밀도 (1.2kg / m³), 속도, 끌기 계수 (차의 경우 0.32) 및 단면적 (차의 경우 2.1m²)을 사용합니다. 이에 대한 아이디어를 얻으려면 다음 다이어그램을 참조하십시오.
약 100km / h에서 속도를 유지하기 위해 바퀴의 약 10kW의 전력이 이미 소비됩니다. 바퀴의 과도한 힘만 가속됩니다!
경사
내리막 길 또는 오르막길을 주행하는지에 따라 자동차는 에너지를 얻거나 투자해야합니다.
공식
두 가지 공식을 부여했습니다.
주어진 기간 내에 운동 에너지를 변경하는 데 필요한 평균 전력을 제공합니다 . 이것은 시간이 지남에 따라 전력이 달라질 수 있음을 반영하지 않습니다. 순시 전력이 짧아주기를 선택함으로써 얻을 수있다. 수학자들이 편차 라고 부르는 것을 귀찮게하고 싶지는 않습니다 . 결과는 두 번째 공식입니다.
그러나 값의 정밀도가 좋지 않은 경우 첫 번째 공식의 평균화 효과가 유리할 수 있습니다. 데이터는 초당 한 번 수집되었으므로 사용하는 수식에 큰 차이가 없어야합니다. 그러나 두 번째 공식은 가속이 필요합니다. 가속은 데이터에서 사용할 수 없으며 후속 속도 값에서 계산해야합니다. 이것은 또한 두 공식 모두 정확히 동일한 결과를 제공하지 않음을 의미합니다 (btw : 가속도를 계산하는 더 좋은 방법이 있습니다).
데이터에 두 수식을 모두 사용했으며 동일한 속도 소스에 대해 일관된 결과를 제공합니다.
데이터
좋아 ... 텍스트가 많지만 아직 데이터를 보지 마십시오. 그렇게 해 봅시다. 나는 각각 속도, 가속 및 힘을 보여주는 두 장의 사진을 준비했습니다. 전체 투어를 처음으로 보여주는 시간 범위는 25-100 초입니다. 클릭하면 확대됩니다 :
다행히도 GPS와 OBD 속도는 대부분 일관되지만 예상대로 항상 약간의 차이가 있으며 때로는 GPS 신호가 손실되었습니다.
그러나 75와 125의 변동도 볼 수 있습니다. 이러한 증가 및 감소는 실제 가속 인 느린 추세보다 계산 된 가속에서 더 두드러집니다. 따라서 실제 데이터는 내부에있는 것처럼 보이지만 계산 된 전력은 완전히 혼란스러워집니다. (전력 계산에 어떤 공식을 사용하든 결과는 동일합니다.)
내 개선
두 번째 이미지에는 바이올렛 곡선이 포함되어 있습니다.이 곡선은 OBD 속도 데이터에 4 학년 fittet의 다항식으로, 실제로 부드러운 곡선을 얻기 위해 속도를 잘 설명합니다. 이 곡선의 편차는 가속도 데이터에 매우 적합합니다. 전력 데이터에 따르면 자동차의 가속은 약 12kW에 불과한 것으로 나타났습니다.
이것이 가능합니까? 모터가 더 강한 경우 약 64kW @ 6000RPM입니다. 그러나 그 당시에는 약 3400RPM에서 실행되었으며 약 36kW를 제공 할 수있었습니다. 방금 RPM에 따라 전력이 선형 적으로 증가한다고 가정했는데 이는 다소간 사실입니다. 구동 체인의 마찰로 인해 10-15 %, 드래그로 인해 10kW를 쉽게 뺄 수 있습니다. Zaid가 쓴 것처럼 관성에 대해 12kW (= 3.6kW)의 30 %를 빼면 17kW가됩니다. 이것은 여전히 12kW 이상이지만 에어컨, 경사 및 기타 영향으로 쉽게 설명 할 수 있습니다. (페달을 바닥으로 내렸습니까?)
할 수있는 일
함수를 데이터에 맞추는 방법을 모르는 경우 (EXCEL은 실제로 알지 못함) 속도 값을 매끄럽게하기 위해 다른 접근법을 시도 할 수 있습니다. 예를 들어, 새 열을 만들고 각 행에서이 행의 속도 평균, 전후 행을 계산하십시오. 아마도 이것을 여러 번 반복하거나 마지막 두 행에서 다음 두 행으로 확장하십시오.
토크 앱
Torque에 의해 계산 된 힘조차 약간 더 부드러워 보이지만 약간의 변동이 있음을 알 수 있습니다. Torque가 정확히 전력을 계산하는 방법을 모르겠지만 낮은 수준의 평활화를 적용하는 것 같습니다. 또한 스마트 폰에는 속도보다 많은 데이터 소스가 있으며 가속도계가 있으며 GPS 위치를 알고 있습니다. Torque도이 데이터를 사용할 수 있습니다. 마지막으로 GPS 데이터는 일반적으로 초당 한 번만 사용할 수 있으며 다른 데이터는 더 자주 사용됩니다. 휴대 전화는 초당 15 번 다른 센서를 읽을 수 있습니다. 해상도는 데이터의 해상도보다 높습니다. 따라서 계산 된 전력이 귀하의 전력과 다른 것은 당연합니다.
그리고 : 58 : 03.7에서 토크는 3349RPM에서 60.88kW의 힘을 주장합니다. 이는 모터에 불가능하며 토크가 정확한 데이터도 제공하지 않음을 분명히 보여줍니다 ...