Mike는 훌륭한 답변을 제공했지만 정확히 무엇을 요구했는지에 대해서는 답변하지 않았습니다.
대역폭 은 정의에 따라 Hz 단위로 측정되는 주파수 범위입니다.
말했듯이, 신호 __|‾‾|__|‾‾|__|‾‾|__|‾‾
는 푸리에를 사용하여 여러 주파수로 나눌 수 있습니다. 우리가 그것을 분해했고, 우리의 신호가 (주로) 1Mhz, 1.1Mhz, 1.2Mhz, 1.3Mhz ... 최대 2Mhz의 주파수로 구성되어 있다고 가정 해 봅시다. 이는 신호의 대역폭이 1Mhz 임을 의미합니다 .
이제 구리선이나 광섬유와 같은 채널을 통해 보내려고합니다. 먼저 채널에 대해 조금 이야기 해 봅시다.
채널의 대역폭에 대해 이야기 할 때 실제로 채널이 왜곡없이 거의 전달할 수있는 주파수 범위를 나타내는 통과 대역 대역폭 에 대해 이야기 합니다. 주파수가 f1과 f2 사이 인 신호 만 전달할 수있는 채널이 있다고 가정 해 보겠습니다. 주파수 응답 기능 (다른 주파수의 신호에 대한 채널의 반응)은 다음과 같습니다.
채널의 대역폭은 채널의 물리적 특성에 따라 달라 지므로 구리선은 무선 채널과 광섬유의 대역폭이 다릅니다. 예를 들어, 여기 에는 여러 트위스트 페어 케이블의 대역폭을 지정하는 Wikipedia의 표가 있습니다.
예제 채널의 대역폭이 1Mhz이면 대역폭이 1Mhz 이하인 신호를 전송하는 데 상당히 쉽게 사용할 수 있습니다. 더 넓은 대역폭을 가진 신호는 통과 할 때 왜곡되어 이해할 수 없게됩니다.
이제 signal 예제로 돌아가 봅시다 __|‾‾|__|‾‾|__|‾‾|__|‾‾
. 우리가 푸리에 분석을 수행한다면 , 비트를 더 짧고 더 가깝게 만들어서 데이터 속도 를 높이면 신호의 대역폭 이 증가 한다는 것을 알게 될 것 입니다. 증가는 선형이므로 비트 레이트가 2 배 증가하면 대역폭이 2 배 증가한다는 의미입니다.
비트 전송률과 대역폭의 정확한 관계는 전송되는 데이터와 사용 된 변조 (예 : NRZ , QAM , Manchseter 등)에 따라 다릅니다 . 사람들이 비트를 그릴하는 고전적인 방법은 : __|‾‾|__|‾‾|__|‾‾|__|‾‾
무엇 NRZ의 모습은 좋아하지만, 다른 변조 기술은 대역폭에 영향을 미치는 다른 모양으로 0과 인코딩됩니다.
이진 신호의 정확한 대역폭은 몇 가지 요인에 따라 달라 지므로 주어진 채널을 통해 모든 데이터 신호에 대한 이론적 상한을 보는 것이 유용합니다 . 이 상한은 Shannon–Hartley 정리에 의해 주어진다 :
C 는 초당 비트 수로의 채널 용량입니다.
B 는 헤르츠 단위의 채널 대역폭입니다 (변조 된 신호의 경우 통과 대역 대역폭).
S 는 와트 (또는 볼트 제곱)로 측정 된 대역폭 (변조 된 신호, 종종 C로 표시되는 변조 된 반송파)의 경우 평균 수신 신호 전력입니다.
N 은 대역폭에 대한 평균 잡음 또는 간섭 전력이며 와트 (또는 볼트 제곱)로 측정됩니다.
S / N 은 선형 전력비 (대수 데시벨이 아님)로 표현 된 가우시안 잡음 간섭에 대한 통신 신호의 신호대 잡음비 (SNR) 또는 반송파 대 잡음비 (CNR)입니다.
그러나 한 가지 중요한 점은 Shannon-Hartley 정리가 특정 유형의 노이즈 부가 백색 가우시안 노이즈를 가정한다는 것 입니다. 더 복잡한 다른 유형의 노이즈에 대해서는 상한이 낮아집니다.