한 장면에서 사람의 눈으로 몇 가지 색상과 음영을 구별 할 수 있습니까?


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일반인이 한 장면에서 몇 가지 뚜렷한 색상, 음영, 색조 및 색조를 구별 할 수 있습니까? 다시 말해, 인간이 인식 할 수있는 모든 시각 정보로 사진을 확실히 기록하는 데 필요한 이론적 깊이는 무엇입니까?

나는 200,000에서 20,000,000까지의 답변을 보았고 권위를 분류하기가 어렵습니다. "색상"이라는 용어는 모호합니다. 단지 색조만을 의미합니까, 아니면 채도와 명도의 차이도 포함됩니까?


"Farnsworth Munsell 100 Hue Test"에 대한 통계가 수집 된 것 같습니다. 다음은 모니터 보정에 영향을받는 확실한 온라인 버전입니다. xrite.com/custom_page.aspx?PageID=77&Lang=en
Eruditass

답변:


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육안으로 인식 할 수있는 색상 수를 논의 할 때 CIE 1931 XYZ 색상 공간의 240 만 색상을 말하는 경향이 있습니다. 그것은 상당히 견고하고 과학적으로 설립 된 숫자이지만 상황에 따라 제한 될 수 있음을 인정합니다. 나는 색도와 광도를 모두 언급 할 때 사람의 눈이 천억 ~ 1 억 개의 뚜렷한“색”에 민감 할 수 있다고 생각합니다 .


1930 년대에 시작되어 1960 년대에 다시 진행된 CIE의 작업에 대한 답을 바탕으로 지난 수십 년 동안 알고리즘에 대한 알고리즘 및 정확도가 약간 개선되었습니다. 사진과 인쇄를 포함한 예술에 관해서는 CIE가 수행 한 작업이 색 보정과 현대 수학 색 모델 및 색 공간 변환의 기초이기 때문에 특히 관련이 있다고 생각합니다.

1931 년 CIE ( Commission Internationale de l' éclairage )는 " CIE 1931 XYZ 색 공간을 확립했습니다.".이 색 공간은 700nm (적외선 적색)에서 380nm (근적외선)까지 매핑되고"가시적 "빛의 모든 파장을 통해 진행된 완전 순도 색의 플롯입니다.이 색 공간은 인간의 시각에 기초합니다. 이는 420-440nm, 530-540nm 및 560-580nm 파장에 매핑되는 단, 중 및 장파장 콘의 세 가지 유형의 원뿔에 의해 생성 된 3 자극입니다.이 파장은 파랑, 녹색에 해당합니다. (빨간색 원뿔은 감도가 두 개의 피크, 560-580nm 범위의 기본 피크, 410- 440nm 범위 :이 이중 피크 감도는 "빨간색"원뿔이 실제 감도 측면에서 실제로 "자홍색"원뿔 일 수 있음을 나타냅니다.) 삼 자극 응답 곡선은 우리의 원뿔이 가장 집중되고 중간에서 높은 조명 강도하에있는 우리의 색각이 가장 큰 fovea의 2 ° 시야에서 파생됩니다.

실제 CIE 1931 색 공간은 실제 빨강, 녹색 및 파랑 색 값을 기반으로하는 빨강, 녹색 및 파랑 파생물에서 생성 된 XYZ 삼 자극 값에서 매핑됩니다 (추가 모델). XYZ 삼 자극 값은 다음과 같이 조정됩니다. "표준 광원", 일반적으로 6500K의 햇빛 균형 잡힌 흰색 (원래의 CIE 1931 색 공간은 3 개의 표준화 된 광원 A 2856K, B 4874K 및 C 6774K에 대해 생성 되었음에도 불구하고) "표준 관찰자"(기준 표준 CIE 1931 XYZ 컬러 플롯은 horshoe 모양이며 순수한 '컬러'의 "색도"다이어그램으로 채워져 700nm에서 380nm까지의 색조 범위를 포함하며 0의 채도 범위에 해당합니다. %는 주변을 따라 백점을 중심으로 100 %가되었습니다. 이것은 "인간의 눈이 일광과 거의 같은 색온도와 밝기 (약 5000k에 가까운 햇빛이 아니라 햇빛 + 푸른 하늘 빛, 약 6500k)에서 보통 고강도 조명 하에서 감지 할 수있는 280 만 색상 .


그렇다면 육안으로는 240 만 색상 만 감지 할 수 있습니까? 1930 년대 CIE가 수행 한 연구에 따르면, 일광의 강도와 색온도와 같은 특정 광원 하에서, 2 °의 원뿔 만 우리 눈의 중심에 집중되어있을 때, 실제로 우리가 할 수있는 것 같습니다 240 만 색상을 참조하십시오.

그러나 CIE 사양은 범위가 제한됩니다. 그것들은 다양한 수준의 조명, 다른 강도 또는 색온도의 광원, 또는 우리가 더 많은 원뿔이 Fovea 주위의 망막의 10 ° 영역에 퍼져 있다는 사실을 설명하지 않습니다. 또한 말초 원뿔이 중심에 집중된 원뿔 (주로 빨강과 녹색 원뿔)보다 청색에 더 민감하게 보인다는 사실을 설명하지 않습니다.

CIE 색도 플롯의 개선은 '60 년대에 그리고 1976 년에 다시 이루어졌으며, 이는 "표준 관찰자"를 망막에 완전한 10 ° 색감도 반점을 포함하도록 개선했습니다. CIE 표준에 대한 이러한 개선은 결코 많이 사용되지 않았으며, CIE의 작업과 관련하여 수행 된 광범위한 색상 감도 연구는 원래 CIE 1931 XYZ 색상 공간 및 색도 플롯으로 크게 제한되었습니다.

fovea의 2 ° 지점에 대한 색 감도의 제한을 고려할 때, 우리는 240 만 개 이상의 색상, 특히 파란색과 보라색으로 확장 될 가능성이 높습니다. 이것은 CIE 색 공간 에 대한 1960 년대의 개선으로 확증되었습니다 .


명도 (색의 밝기 또는 강도)가 더 우수한 톤은 우리의 비전의 또 다른 측면입니다. 일부 모델은 색도와 광도를 혼합 한 반면 다른 모델은 두 가지를 구분합니다. 인간의 눈에는 원추형 "색상"에 민감한 장치와 색에 구애받지 않지만 광도의 변화에 ​​민감한 막대로 구성된 망막이 포함되어 있습니다. 인간의 눈에는 원뿔 (450 만)보다 약 20 배 많은 막대 (94 백만)가 있습니다. 로드는 원뿔보다 빛에 약 100 배 민감하여 단일 광자를 감지 할 수 있습니다. 막대는 빛의 청록색 파장 (약 500nm)에 가장 민감한 것으로 보이며, 적색 및 근 자외선 파장에 대한 감도가 낮습니다. 로드 감도는 누적되므로 더 긴 정적 장면을 관찰합니다. 그 장면에서 광도의 레벨이 더 명확할수록 마음에 의해 인식 될 것입니다. 장면의 급격한 변화 또는 패닝 모션은 미세 색조 그라데이션을 구별하는 기능을 줄입니다.

막대의 빛에 대한 감도가 훨씬 높기 때문에 사람이 정적 장면을 한 번 관찰 할 때 색조와 채도의 변화에 ​​비해 빛의 강도 변화에 대해 더 섬세하고 뚜렷한 감도가 있다고 결론을 내리는 것이 합리적입니다. 이것이 어떻게 우리의 색 인식에 영향을 미치는지 그리고 그것이 우리가 볼 수있는 색의 수에 어떤 영향을 미치는지 정확하게 말할 수는 없습니다. 맑은 날 저녁에 해가지는 것처럼 색조 감도의 간단한 테스트를 수행 할 수 있습니다. 푸른 하늘은 흰색-파랑에서 진한 자정에 이르기까지 다양합니다. 그러한 하늘의 색조는 매우 작은 범위를 차지하지만 색조 등급은 엄청나고 훌륭합니다. 그러한 하늘을 관찰하면 밝은 흰색-파랑에서 하늘색으로 진한 자정 파란색으로 무한히 부드러운 변화를 볼 수 있습니다.


CIE 작업과 관련이없는 연구는 인간의 눈이 인식 할 수있는 광범위한 "최대 색"을 나타냅니다. 일부는 상한이 백만 색상이고 다른 일부는 상한이 천만 컬러입니다. 보다 최근의 연구에 따르면 일부 여성들은 고유 한 네 번째 원뿔형 인 "오렌지"원추형으로 감도를 1 억으로 확장 할 수 있지만 "색상"계산에서 색도 광도를 모두 계산 한 것으로 나타났습니다 .

그것은 궁극적으로 의문을 제기합니다. "색상"을 결정할 때 색도와 광도를 분리 할 수 ​​있습니까? 우리가 인식하는 빛 의 색조, 채도 광도 를 의미하기 위해 "색상"이라는 용어를 정의하는 것을 선호 합니까? 아니면 두 가지를 분리하고 색도와 광도를 구별하는 것이 더 낫습니까? 색도의 몇 가지 뚜렷한 차이와 비교하여 눈이 실제로 볼 수있는 강도는 얼마나됩니까? 나는 이러한 질문들이 실제로 과학적인 방법으로 실제로 대답되었는지 확신 할 수 없다.


색 인식의 또 다른 측면은 대비를 포함합니다. 서로 잘 대비 될 때 두 가지 차이점을 쉽게 인식 할 수 있습니다. 다양한 빨간색 음영을 볼 때 보이는 "색상"수를 시각적으로 결정하려고 할 때 두 개의 유사한 음영이 다른지 구별하기가 다소 어려울 수 있습니다. 그러나 빨간색 음영을 녹색 음영과 비교하면 그 차이가 매우 분명합니다. 그 녹색 음영을 각 빨간색 음영과 순서대로 비교하면 눈은 녹색과 대조적으로뿐만 아니라 서로의 주변 관계에서 빨간색 음영의 차이를 더 쉽게 포착 할 수 있습니다. 이러한 요소는 모두 우리 마음의 비전의 측면이며, 이는 눈 자체보다 훨씬 더 주관적인 장치입니다 (눈 자체의 범위를 넘어서 과학적으로 색상 인식을 측정하기 어렵게 만듭니다).전혀 대비가없는 설정보다 맥락 에서.


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어쨌든 : 1 억 ~ 1 억 개의 뚜렷한 색상 = 24-27 비트, 그 중 22 개는 색조와 채도입니다.
mattdm

RGB 색상 모델의 슬픈 점은 색도와 광도를 혼합한다는 것입니다. 색도와 무관하게 단순히 광도를 변경할 수 없으며, 동시에 색도도 변경해야합니다 ... 그들은 본질적으로 연결되어 있습니다. 이 링크는 본질적으로 8bpc 이상으로 높은 비트 심도에 도달 할 때까지 RGB에서 추출 할 수있는 정도를 본질적으로 제한합니다. RGB 비전 모델을 사용하여 컴퓨터와 컴퓨터 화면을 사용하여 많은 비전 테스트에 대한 실질적인 문제가 발생합니다. 나는 그것이 인간의 비전 측정을 어떤 방식으로 제한했다고 생각합니다.
jrista

@ jrista : Bezold–Brücke는 어떻게 관련이 있습니까?
mattdm

나는 Bezold–Brücke가 외외 지각 테스트 또는 외부 10 °의 색에 민감한 반점과 관련이 있지만 2 ° foveal spot (더 많은 빨간색과 초록색 원뿔이있는)을 무시 (또는 과중 가중치)하는 테스트를 기반으로한다고 생각합니다. 외막 영역에서 청색 원뿔의 농도가 높을수록 청색 / 황색 가중 이동을 설명 할 수 있습니다. 나는 그들의 연구에 대해 많이 알지 못하므로 결정적으로 말할 수는 없습니다.
jrista

@ jrista : 테스트는 어떻게 수행됩니까? 필자는 논문이나 측정보다는 주관적인 반응을 보이는 인간 대상에 대한 참고 문헌 연구를 봅니다. 나는 지금 읽고있는 것을 이해하기에는 너무 피곤하지만, 색조, 채도 및 가치로 색상을 분리하는 모델에도 한계가 있다는 몰래 의심을 개발하고 있습니다. 그것이 반드시 내 질문과 직접 ​​관련이있는 것은 아닙니다. :)
mattdm

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150 : 눈이 스펙트럼에서 구별 할 수있는 색조의 수.

1,000,000 : 최적의 실험실 조건에서 눈이 식별 할 수있는 색상 수 (색조, 채도 및 밝기의 조합).

에서 visualexpert.com

그러나 이것은 논란의 여지가있는 주제 인 것 같습니다.


흥미롭게도, 그 사이트는 백만 번의 숫자를 낸 후에도 계속해서 말합니다. "모든 가능한 조합을 실제로 테스트하는 것은 불가능하기 때문에 추정치 일뿐입니다. 일부는 그 수가 7,000,000 정도로 높다고 생각합니다."
mattdm

법적인 이유로 색상을 구분하는 해당 사이트의 특정 각도도 흥미 롭습니다. 이 주제에는 상당히 광범위한 응용 프로그램이 있습니다. :)
mattdm

따라서이 사이트는 20 비트를 제안합니다. 우리가 더 높은 수를 취하면 22입니다. 색조에 사용되는 비트 중 8 개.
mattdm

24 비트가 모니터에 충분한 정확도라고 결정했을 때 꽤 옳았습니다. 18 비트 TN 패널 색상을 볼 수 있지만 실제로는 24 비트가 매끄 럽습니다.
Nick Bedford

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몇 가지 포인트.

  1. 100 만 분별 가능한 색상은 사실 일지라도 이상적인 실험실 조건에 가장 적합합니다. 실제 세계에서이 숫자는 의심 할 여지없이 훨씬 작습니다. 수백만 가지 색상에 대한이 모든 이야기를 무시해도됩니다.

  2. 사진에서 다이나믹 레인지는 장면 다이나믹 레인지의 작은 부분이므로 어쨌든 많은 색상을 만들 수 없습니다. 모든 기술은 다양한 색상 생산을 극적으로 나열합니다. 특히 인쇄합니다.

  3. 필요한 비트 수는 색상 수보다 훨씬 많이 다릅니다. 색상 공간은 선형이 아니므로 (Weber의 법칙, Fechner의 법칙, McAdam 타원 등 참조) 비트 수를 기준으로 색상 공간을 일련의 동일한 크기 단계로 나눌 수는 없습니다. 항상 색상 수보다 더 많은 비트가 필요합니다. 24 비트는 1600 만 컬러를 생성하지만 여전히 좋은 이미지를 생성하지는 않습니다. 밴딩없이 부드러운 그라데이션을 만들려면 색상 당 10 또는 12 비트 이상이 필요합니다.


# 3은 인코딩 문제입니다. 데이터 크기보다 더 많은 비트가 필요 하지 않습니다 .
mattdm

"# 3은 인코딩의 문제입니다. 데이터 크기보다 더 많은 비트가 필요하지 않습니다." 실용 상 틀린 것입니다. 눈과 대부분의 디스플레이 장치의 비선형 반응은 상한 및 하한에서 대부분의 레벨이 낭비되는 것을 보장합니다. 많은 색상 수준이 구분할 수없는 색상을 생성합니다. 고해상도 데이터를 상위 8 비트에 매핑하는 특수 장비를 사용 하여이 문제를 해결할 수있는 방법이 있지만 그만한 가치가 있음을 알았습니다.

@ mattdm : 나는 당신이 그가 말하는 것을 오해한다고 생각합니다. CIE 1931 XYZ 컬러 플롯을 보면 녹색 색조 전용 영역이 더 많은 곡선 모양을 볼 수 있습니다. 색상 공간의 잠재력을 완전히 실현하려면 파랑 또는 빨강보다 녹색에 더 많은 비트를 할당해야합니다. 채널당 10 비트 또는 12 비트를 사용하면 색상 당 이상적인 비트 분포는 아니지만,이를 달성하는 데 도움이됩니다. 나는 # 1에 동의하지 않을 것입니다 ...하지만 다른 날 토론입니다.
jrista

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핵심은 "동일한 크기의 단계"입니다. 그렇게 할 수 없다고해서 데이터보다 더 정밀해야한다는 의미는 아닙니다. 올바른 인코딩이 필요합니다. 그러나 더 많은 비트를 사용하고 공간 효율적인 인코딩을 사용하지 않는 실질적인 이유가 있다는 데 동의합니다. (매우 비효율적 인 scRGB 작업 공간에 대한 이전의 긴 토론을 참조하십시오.)
mattdm

@mattdm 그 토론에 대한 링크가 있습니까? 비트 값을 눈의 반응에 맞추기에는 공통 감마 보정이 충분하지 않습니까?
마크 랜섬

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아이디어 제공 : 대부분의 모니터는 대략 1600 만 컬러를 표시 할 수 있다고 주장합니다. 더 저렴한 패널은 실제로 6 비트 / 채널이며, 디더링을 사용하여 1600만을 혼합합니다. 이것은 실제로 눈에.니다! (일부 애니메이션 디더링을 사용하면 약간 깜박임 효과로 볼 수 있습니다.) 진정한 24 비트 (8 / 채널)는 멋진 부드러운 색상 전환에 실제로 필요하다고 생각합니다.

"그러면 어느 쪽이 문제를 제기합니까? 채널당 16 비트로 48 비트를 사용하는 형식이 실제로 필요한 것보다 더 큰 형식입니까?"

  • 사용하려는 대상에 따라 다릅니다. 화면에 표시하기 위해서만 가능합니다. 그러나 이미지를 사용하거나 입력 형식으로 작업하려는 경우 아니요.

이 특수하게 구성된 이미지에 밴딩을 표시하지 않는 모니터 ( marksblog.com/gradient-noise)를 아직 찾지 못했습니다 . 이러한 밴드는 8 비트 색 공간에서 단일 비트가 다릅니다. 채널당 16 비트의 경우, 일반적으로 감마 보정 된 것보다 선형 색 공간을 사용하므로 낮은 범위에서는 해당 비트가 보이는 것처럼 낭비되지 않습니다.
마크 랜섬
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