히스토그램이 필요한 모든 정보를 제공 할 때 왜 Zone System을 사용해야합니까?


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DSLR 카메라는 전체적으로 막대 그래프와 시험 노출 이미지의 형태로 사진이 노출되는 방식에 대한 매우 완전한 정보를 제공합니다. 휘도와 색상에 대한 광 분포를 보여줍니다. 밝은 영역과 어두운 영역이 잘려 있는지 표시됩니다. 테스트 이미지 자체를 보면 키 톤이 올바르게 노출되는지 여부를 신속하게 평가할 수 있습니다. 그리고 그렇지 않으면 사후 처리에서 쉽게 수정할 수있을만큼 충분히 가까워집니다.

이것은 정확한 노출을 위해 필요한 모든 정보를 제공하는 것 같습니다. 사실 나는 더 좋은 방법을 상상할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 많은 사람들이 여전히 존 시스템 사용을 옹호합니다. 그러나 나는 그것이 장점이라는 것을 알지 못한다.

최근 비슷한 질문이있었습니다 : 존 시스템이 DSLR에 유용합니까? . 그것은 흥미로운 참고 자료를 제공했지만 답글은 '그만한 가치가 있습니다'라는 형식의 진술이었습니다.

그래서 나는 더 구체적인 답변을 얻을 수 있기를 희망하면서보다 직접적이고 구체적인 형태로 질문을 제기하고 있습니다.

테스트 히스토그램과 이미지가 필요한 모든 정보를 제공 할 때 왜 Zone System을 사용해야합니까?

답변:


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우선, 존 시스템을 사용하면 사진을 찍기 전에 정확한 노출을 얻을 수 있습니다. 사진을 찍고, 히스토그램을 확인하고, 설정을 조정하고, 다른 사진을 찍거나, 히스토그램을 확인하는 등, 특히 시간에 민감한 무언가를 촬영하는 경우 소중한 시간을 보내고있는 경우 .

존 시스템을 사용하여 노출을 완전히 제어 할 수 있습니다. 내가 찍은 많은 사진은 고르지 않은 색조를 낼 수있는 고른 색조 분포, 특히 가수가 사진의 유일한 밝은 부분이고 배경이 매우 어두운 곳에서 순수한 검은 색이 아닌 일부 공연 사진을 얻지 못합니다. . 이 샷의 예에 대한 히스토그램은 다음과 같습니다.

히스토그램 샘플

그러나 내 눈에 올바르게 노출 된 사진은 다음과 같습니다.

회니

존 시스템은 히스토그램이 모든 상황에서 작동한다고 생각하지 않습니다. 이러한 이유만으로 바람직하다고 생각합니다.


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다른 말로 히스토그램은 where가 아니라 무엇을 보여줍니다 . 히스토그램을 하이라이트 깜박임과 함께 사용하여 화이트 포인트에 대해 경고 할 수 있지만 중요한 그림자 디테일을 잃어 버릴지 여부를 알려주는 카메라에는 아무것도 내장되어 있지 않습니다 . 또는 검은 점 아래, 또는 영역 I 또는 II에서 거의 식별 할 수없는 경우, 또는 반사 하이라이트 블록 / 클립을 사용하지 않고 무언가를 유지해야 할 수도 있습니다. 스팟 측광은 히스토그램이 할 수없는 곳에 도움이됩니다.

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히스토그램을 잘못 사용하고 있다고 생각합니다. "올바른"히스토그램은 없습니다. 단순히 정보 일뿐입니다. 내가 게시 한 히스토그램은 게시 한 사진 중 하나라고 생각합니다.이 사진에서 찾은 히스토그램과 정확히 같습니다. 하이라이트 끝 부분에 스파이크가 없는지 확인하려고 노력합니다. 이는 몇 가지 눈에 띄는 톤을 날려 버렸음을 나타냅니다. .
jrista

카메라 내 히스토그램에 대한 칭찬은 장면을 구성 가능한 그리드로 나누고 각 셀의 픽셀을 평균화하고 각 영역에 "영역 시스템"번호를 할당 한 라이브 뷰 모드라고 생각합니다. 어쩌면 최소 및 최대보다 높거나 낮은 셀이있을 때 나타낼 수 있습니다. 히스토그램과 달리 장면의 휘도를 1 차원이 아닌 2 차원으로 볼 수 있습니다.
jrista

‘처음에 맞으십시오.’그렇습니다. 큰 이점이 될 수 있습니다.
labnut

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존 시스템은 카메라가 캡처 할 수있는 것보다 높은 다이내믹 레인지 장면에서베이스 미터링을 수행 할 대상과 노출을 변경할 때 얻을 수있는 것과 손실이있는 것을 알려줍니다. 더 높은 존에 대한 노출을 조정하면 다른 영역은 다운되어 가장 낮은 영역을 잃습니다 (노출 부족의 경우는 그 반대). 예를 들어, 검은 색으로 질감이있는 것은 검은 색 근처에서 질감이 없어집니다. 피사체가 검은 색 동물 인 경우 하이라이트가 범위 내에 들어 오더라도 그러한 조정을 피할 수 있습니다.

장면의 다른 부분이 어느 영역에 있는지 알 수 있으면 동적 범위가 얼마나 필요한지, 그리고 그림의 명암 대비가 원하는지 추정 할 수 있습니다.


높은 다이내믹 레인지 상황에서 가치가 있음을 알 수 있습니다.
labnut

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존 시스템에는 여전히 유용 할 수 있고 히스토그램이 나타내지 않는 몇 가지 측면이 있습니다.

먼저 사진을 찍기 전에 장면을 시각화하는 데 도움이됩니다. 이것은 구성에 관심이있는 모든 경우에 유용하며, 이러한 종류의 예측 및 계획은 일반적으로 고려되지 않은 스냅 핑보다 더 나은 결과를 제공합니다. 이제 특정 영역 시스템 스케일을 사용하여이 작업을 수행 할 필요는 없다고 생각하지만 상대 밝기 수준의 관점에서 장면을 생각하는 것은 가치있는 운동입니다.

둘째, 내가하는 것보다 더 나은 히스토그램 도구가 없다면, 히스토그램은 실제로 프레임의 다른 부분의 상대적인 밝기에 대해 아무 것도 말하지 않습니다. LCD 화면을 사용하여이 부분을 검토하여 추정 할 수 있습니다. 그러나 이것이 바로 영역 시스템 개념이 작용할 수있는 곳입니다. 테스트 이미지를 검토 할 때 톤의 상대적 노출을 어떻게 결정합니까? 존 시스템은 장면을 나누고 각 톤의 밝기를 원하는 곳을 결정하기위한 정신적 어휘를 제공합니다. 장면의 특정 톤이 높게 또는 그림자로 노출되도록 결정하면 이미지의 나머지 부분에 어떤 일이 발생할지 생각하는 방법입니다. 히스토그램은 전체 이미지의 합계를 보여줍니다. 이것은 다른 부분을 고려하는 것입니다.

마지막으로 이미지를 조정하면 (컴퓨터 기반 사후 처리에서 또는 단순히 카메라에서 이미지 출력 옵션을 선택하여) 전체 및 상대 대비 (톤)에 대한 결정 도구로 영역을 사용할 수 있습니다. 곡선. 개인적으로 나에게는 그다지 가치가 없지만, 분명히 충분한 사람들은 아이디어를 중심으로 구축 된 RAW 프로세서 전체가 LightCrafts ' LightZone 이라는 유용한 방법을 찾게 됩니다.


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'장면을 나누기위한 정신적 어휘'입니다. 예, 설명과 테스트 LCD 이미지 등에 적용 할 수있는 방법에 대해 설명합니다. '사고와 계획'에 대한 요점도 중요합니다.
labnut

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존 시스템을 발명 한 안셀 아담스는 여전히 영리한 기쁨입니다.

존 시스템은 우리가 볼 수있는 톤을 분류하는 방법입니다. 디지털 카메라는 측정 한 영역에서 약 +/- 2 개의 영역 만 볼 수 있습니다. 따라서 계량하려는 대상, 검게 변하거나 불타고 싶은 대상을 선택해야합니다. 나를 위해, 그것은 당신이 원하는 것을 사전 시각화 하는 것입니다.

나는 얼마 전에 Outdoor Photographer 에서이 기사 를 소중히 여겼습니다. 다시 찾아 보면, 다시 한 번 제대로 읽어야한다는 것을 깨닫고 있습니다. 도움이 되길 바랍니다.

주제를 약간 벗어난 것은 HDR로 수행하려는 작업입니다. 더 넓은 범위의 영역을 촬영하여 단일 이미지로 병합 할 수 있습니다. 이 이미지는 기록 할 수있는 것을 조정하기 때문에 대비가 줄어 듭니다.

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