나는 충돌하는 것처럼 보이지만 실제로는 그렇지 않은 두 가지 대답을 줄 것입니다.
- 가 있습니다 어두운 노랑과 밝은 제비꽃은 - 우리는 단지 그들을보고에 사용하지 않는 것입니다.
- 짙은 노랑이나 밝은 보라 가 없을 수 없으며 그 이유가 여기에 있습니다.
승인...
1.이 있습니다 어두운 노랑과 밝은 제비꽃
색상 인식은 상대적입니다. 여기 데모가 있습니다. 일반적인 컬러 휠을 사용하는 경우 :
이미지를 원래 밝기의 절반으로 어둡게 한 다음 노란색을 포함하여 모든 색상을 어둡게했습니다. 이로 인해 짙은 노랑이 흐릿하게 보입니다.
원래 밝기의 1/4로 다시 어둡게하면 어두워 진 노란색은 더 이상 "노란색"을 잃어 버렸기 때문에 더 이상 "노란색"처럼 보이지 않습니다.
그러나 이미지를 전체 화면으로 만들고 실내의 모든 표시등을 끄면 다시 정상적으로 나타납니다. 이 짙은 노란색은 다시 "노란색"으로 보입니다.
이제 이미지가 원래 밝기의 1/8로 어두워지면 색상이 너무 어두워서 거의 볼 수 없습니다.
그러나 실내의 주변 조명을 어둡게 만들면 여기에서 짙은 노란색이 "노란색"처럼 다시 나타납니다. 우리의 색 인식에 관한 모든 것은 상대적입니다.
반대로 첫 번째 이미지로 돌아가서 모니터 wayyyy의 밝기를 높이면 바이올렛이 더 이상 어둡지 않고 실제로 밝아지면 밝은 바이올렛이 만들어집니다. 그러나 그 과정에서 다른 모든 색상도 밝게 만들었으므로 방금 만든 밝은 보라색은 다른 모든 색상에 비해 여전히 어둡습니다.
2. 짙은 노랑이나 밝은 보라 가 없을 수 없으며 여기에 이유가 있습니다.
자, 이제 논쟁의 반대편입니다. 왜 노랑이 밝고 보라색이 어둡습니까?
답은 우리의 눈이 광도를 인식하는 방법과 관련이 있습니다. 우리 눈의 각 색 수용체 (빨강, 초록, 파랑)는 서로 다른 광도에서 이러한 색을 인식합니다. 실제로, 녹색은 빨강보다 약 2 배 밝고 파랑보다 약 6 배 밝게 인식됩니다. 빨강, 초록 및 파랑 색상 구성 요소에서 광도를 계산하는 표준 방법은 빨강 값의 30 %에 녹색 값의 59 %에 파랑 값의 11 %를 더하는 것입니다. 다른 말로:
L = (0.30 * R) + (0.59 * G) + (0.11 * B)
우리의 눈은 황색이 망막의 적색 및 녹색 원뿔을 활성화시키는 것으로 인식되기 때문에 그 광도 값은 다음과 같이 계산 될 수 있습니다.
L[Y] = (0.30 * 1) + (0.59 * 1) + (0.11 * 0)
= 0.89
이 공식을 사용하면 순수한 흰색 만 1.0을 달성 할 수 있습니다.
다른 쪽 끝 (어두운 끝)에서 가장 어두운 색이 순수한 파란색임을 알 수 있습니다.
L[B] = (0.30 * 0) + (0.59 * 0) + (0.11 * 1)
= 0.11
바이올렛은 어때요? 바이올렛에 빨강 과 파랑이 포함되어 있기 때문에 R, G 및 B를 [0,1] 범위로 제한하면 실제로 파랑보다 약간 밝습니다 (빛나는). 그러나 우리가 "바이올렛"이라고 생각하는 것은 순수한 풀-온 레드 플러스 블루보다 보통 R과 B가 약간 더 어둡습니다. 바이올렛을 쓰는 한 가지 방법은 R = 0.5, G = 0.0, B = 0.8입니다. 이것은 숫자를 할당하는 한 가지 방법 일뿐입니다. 모든 사람들은 "바이올렛"에 대한 느낌이 약간 다릅니다. 이러한 RGB 값에 대해 위의 광도 공식을 사용하면 다음이 제공됩니다.
L[V] = (0.30 * .5) + (0.59 * 0) + (0.11 * 0.8)
= 0.238
어쨌든 바이올렛은 빨간색보다 파란색 (RGB 중 가장 어두운)에 더 가깝기 때문에 본질적으로 어둡습니다. 그리고 노랑은 녹색 (RGB 중 가장 밝은)과 빨간색 (두 번째로 밝은)을 결합하기 때문에 본질적으로 밝습니다.
청록색 (녹색 + 파랑)도 매우 밝지 만 노랑보다 적습니다.
다음은 색조 / 휘도 차트로 표시된 위의 컬러 휠입니다. 보시다시피 노란색은 가장 높은 광도이고 파란색은 가장 낮으며 자주색은 파란색에 매우 가깝습니다.
3. 요약
위의 모든 것은 RGB 색상 모델을 가정합니다. 우리의 눈은 RGB 수용체에 연결되어 있지만, [0,1]과 같은 좋은 범위로 값을 제한하지는 않습니다. 실제로, 눈은 대수적으로 밝기를 측정합니다. 그럼에도 불구하고 RGB와 같은 색상 모델을 사용하면 컴퓨터 화면에서 보이는 색상의 상당 부분을 표현하고 재현 할 수 있으며 RGB보다 더 정확하게 지각적인 미묘한 부분을 고려하는 다른 모델이 있지만 눈은 여전히 인식하고 있습니다. 청색은 적색 또는 녹색보다 밝지 않기 때문에 보라색과 청색이 항상 황색과 주황색보다 더 어둡습니다. 특히 순수한 청색 (때로는 군청색이라고도 함). 실제로, 우리가 인생에서 "파란색"으로 생각하는 대부분의 색상은 실제로 약간의 녹색이 섞여 있습니다. 마찬가지로, 우리가 "노란색"으로 생각하는 대부분의 색상
마지막으로 실제 조명에는 기술적으로 아무것도 없으며 물체에 반사되는 푸른 빛의 막대한 증가를 막을 수는 있지만 실제로는 백색광이 분해, 흡수 및 반사되는 방식으로 인해 발생하지 않습니다. .
형광색은 예외 입니다. 형광색을 사용하면 주변 파장의 에너지가 함께 수집되어 더 순수한 파장에서 다시 방출되므로 더 순수한 색상의 밝은 스파이크를 얻을 수 있습니다. 밝은 형광성 검은 색 전구로 조명을받는 블랙 라이트 포스터를 본 경우 실제로 매우 밝은 파란색과 보라색을 볼 수 있습니다. 흥미로운 점은 주황색과 노란색 및 녹색보다 훨씬 더 어둡지 않다는 것입니다. (모든 일반적인 규칙은 블랙 라이트와 관련하여 문 밖에 있습니다. :)