Foveon 센서는 어떻게 되었습니까?


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그것은처럼 보인다 포베 온 센서는 대부분의 디지털 카메라에 존재하는 별도의 적색, 녹색, 청색 픽셀에 의존하지 때문에, 더 나은 이미지를 생성 할 수 있어야한다. 그러나 Foveon 센서가 장착 된 카메라는 거의 존재하지 않습니다. 왜?

(측면 참고 :이 질문은 Bayer 필터가 잠재적으로 문제를 일으킨 Bayer 필터 답변 에서 영감을 얻었습니다 ...)


이전 세대의 Sigma Foveon 센서의 일부 기술적 단점 : pentaxforums.com/forums/pentax-news-rumors/…
Eruditass

답변:


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Sigma는 Foveon을 구입하여 실제로 표준 DSLR 센서와 경쟁 할 수있는 센서를 생산하기 위해 많은 압력을가했습니다. 이제 Sigma가 전체 카메라와 센서를 제작하고 있으므로 매력적인 최종 제품을 생산하는 데 훨씬 더 많은 초점이 있습니다.

작년 Sigma는 1,500 만 개의 포토 사이트와 함께 APS-C (1.5X 작물) 센서를 사용하는 SD1 을 발표했습니다 . 그들은 시그마를 46 메가 픽셀 센서라고 부릅니다. 그들은 언론인들에게 많은 세부 사항을 공개하지는 않았지만 (적어도) 올 여름에 제공 될 것으로 예상됩니다.

450 만 포토 사이트 (일명 14 메가 픽셀)의 1.7X Foveon 센서를 사용하는 여러 시그마 카메라 (DP1x, DP2s, SD15)가 여전히 생산 중입니다.


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여기서 메가 픽셀의 사용은 베이 어형 센서의 메가 픽셀과 직접 비교하여 사용될 수 없다는 점에 유의해야한다. 센서에는 46 백만 개의 뚜렷한 감광 소자가있을 수 있지만, 생성 된 이미지는 15 메가 픽셀 이미지입니다. Foveon의 장점은 각 이미지 픽셀에서 더 낮은 색상 모아레와 더 나은 색상 정의입니다.
jrista

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베이어 타입 센서는 MP가 최종 출력 이미지에 사용하는 MP 등급과 실제 관계가 없습니다. 또한, 모든 베이어 센서는 출력에서 ​​동일한 픽셀 수를 생성하면서 이미지 선명도를 더욱 악화시키는 다른 AA 필터 강도를 가질 수 있습니다. Foveon 센서는 AA 필터를 사용하지 않습니다.
Kendall Helmstetter Gelner

@Kendall : Bayer 센서는 XYmp 픽셀 "교차"를 갖는 것으로 가장 정확하게 설명됩니다. 바이엘 센서와 이미지 프로세서는 각 교차점에서 모든 인접 센서 포토 사이트를 보간하여 이미지를 생성하여 RGB 이미지 픽셀을 생성합니다. 즉, 4 개의 베이어 포토 사이트가 보간되어 단일 RGB 픽셀이 생성됩니다. 15mp 베이어 센서에는 실제로 보간이 수행되는 방식으로 인해 15mp "RGB 픽셀 교차점"이 있습니다. 베이어 이미지 크기의 너비와 높이를 곱하여 실제 베이어 MP 등급의 정도 를 확인하십시오 .
jrista

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AA 필터의 경우 이미지 선명도를 손상시키는 지 여부에 따라 필터에 따라 다릅니다. 필터의 목적은 (저역 통과 필터라고 더 잘 설명되어 있음) 센서의 공간 분해능 아래에서 공간 주파수를 필터링하는 것입니다. 센서가 "최초 한계"미만의 공간 주파수를 해석하려고하면 결과 아티팩트가 다른 것보다 이미지에 훨씬 큰 해로운 영향을 미칩니다. 저역 통과 필터는 올바르게 설계되면 처음에는 해결할 수없는 주파수 만 필터링하므로 "더 이상"손상되지 않습니다.
jrista

일부 DSLR에는 너무 강한 저역 통과 필터가 있습니다. 그러나 일반적인 경우 (Canon 및 Nikon)는 올바른 것으로 보입니다 (10 년 이상의 제조 및 베이어 센서 사용 후 예상되는 것입니다). 현재의 CMOS 베이어 센서는 올바르게 해결되거나 사라지는 것 같습니다 절대 렌즈를 제외한 모든 렌즈를 해결하므로 저역 통과 필터에 대한 불만은 프린지 케이스 (또는 필터가 부적절하게 설계되고 너무 강한 경우)에만 적용됩니다.
jrista

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적어도 대부분의 사람들에게 공간 해상도 (특히 녹색 범위의 색상)는 특히 빨강과 파랑에서 색상 해상도보다 훨씬 중요합니다. 이전 답변에 포함 된 색상 응답 곡선 은 적어도 그 이유에 대한 개념을 제공합니다.

때 특히 관련이 광대 한 전자적 표시 저장된 사진의 대부분은 / JPEG이나 MPEG 형식에 있습니다. 이 형식은 어쨌든 크로마 채널을 절반 해상도로 다운 샘플링 (특히 MPEG의 경우)하는 방식으로 대부분의 사진이 저장되는 방식을 지원합니다. 따라서 Foveon 센서에서 JPEG 또는 MPEG 형식으로 데이터를 변환하면 일반적으로 수집 한 많은 추가 정보가 버려집니다.

이점이 반드시 크지는 않지만 일부 Bayer 센서 카메라 (예 : 고급 Leaf / Phase One)는 센서가 다른 위치로 이동 된 상태에서 일련의 4 장의 사진 (고정 피사체)을 촬영하도록 센서 이동을 지원합니다. 따라서 최종 사진의 각 픽셀은 풀 컬러 정보를 갖습니다 (그리고 여전히 빨강이나 파랑보다 두 배나 많은 녹색 비트를 가지므로 여전히 정상적인 시력에 적합합니다).


초기 시그마 카메라는 JPEG 압축 설정 (서브 샘플링)을 사용하여 센서를 가장 유리하게 보여주지 못했지만이 문제를 해결했습니다. 나는 어디에서 문제에 대한 그래픽 데모를 보았는지 기억할 수 있기를 바랍니다.
Mark Ransom

위상 변이 방식은 실제로 스틸 피사체에만 실용적입니다. 한 번에 모든 데이터를 수집하는 데 많은 가치가 있습니다.
Kendall Helmstetter Gelner

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나는 35mm 바디와 중간 포맷 바디를 비교하는 것이 적절하다고 생각하지 않습니다. 어쨌든 완전히 다른 방식으로 사용될 것입니다 ... 센서 이동이 잠재적으로 작은 카메라의 경우에도 실제 단점이 있습니다.
Kendall Helmstetter Gelner

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또한 녹색 공간 해상도가 파란색 / 빨간색 해상도보다 중요하다는 관측 된 이론에 크게 의존하면 더 선명하게 나타나지만 정확도가 떨어지는 이미지가 생성됩니다. 모든 종류의 데이터 압축에는 상충 관계가 있으며, 출력 이미지에서 특정 공간 위치에 대해 가시 광선 파장의 2/3를 버리는 것은 RAW 형식을 사용할 수있는 것이 아니라 사전 이미지 압축의 한 형태입니다. 해결하십시오.
Kendall Helmstetter Gelner

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@ Kendall : 그러나 "2 / 3rds"라고 부르는 것은 약간 기만적입니다. 분명히, 우리는 모든 전자기 스펙트럼을 기록하지 않습니다. 따라서 인간의 비전 색 공간의 백분율에 초점을 맞추는 것이 훨씬 더 현실적인 것처럼 보입니다.
제발 읽기 내 프로필

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Foveon 센서는 이론적으로 훌륭하지만 실제로는 매력적인 선택이 아닙니다. 일반적으로 해상도가 훨씬 낮으며 각 픽셀 위치에서 3 개의 센서를 개별 픽셀로 계산하여 경쟁 할 수 있습니다.

Sigma는 여전히 Foveon 센서가있는 카메라를 생산합니다 : http://blog.sigmaphoto.com/2011/faqs-the-sigma-camera-and-its-foveon-x3-direct-image-sensor/


+1-해상도 손실이 이미지 품질에 영향을 줍니까? 물론, 당신이 적은 화소를 얻었으나, 한 당신은 8.보다는, 픽셀 당 모든 24 개 비트를 얻고있는 (아니, 난 포베 작동하지 않습니다, 난 그냥 이해하려고 노력 중이 야))
빌리 ONeal

진실. 대부분의 사람들은 ~ 14MPix 베이어 보간 센서로 5Mpix 해상도 만 제공하는 Foveon DSLR에서 진정한 24 비트 색상을 얻을 수 있습니다.
che

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생각해 보면 픽셀 수 계산에 대한 진술은 거꾸로 보입니다. 15MP 베이어 카메라는 어느 위치 에나 정확히 하나의 포토 사이트 (빨간색, 녹색 또는 파란색)가 있지만 각 위치에서 총 3 개의 사진 (빨간색, 녹색, 파란색의 조합)을 계산하여 15MP 출력 번호를 제공합니다. . Bayer가 다른 쪽에서 똑같은 일을하고 있다는 사실을 인정하지 않으면 서 Foveon이 오해의 소지가 있다고 말하고있는 것 같습니다. 실제로 적은 양의 데이터는 15MP입니다. 빨간색 필터를 썼을 때 15MP 베이어 카메라의 해상도는 얼마입니까? 기록 된 데이터의 3.75MP.
Kendall Helmstetter Gelner

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@Kendall : 기술적으로 말해서, 15mp 베이어 센서는 생성 된 이미지와 관련하여 쿼드 픽셀 사이의 교차를 계산합니다. Bayer는 15mp보다 작지 않으며 이미지 픽셀을 나타내는 각 지점의 정보를 특정 방식으로 해석합니다. 모든 것이 똑같고 인간의 눈은 Foveon보다 베이어 배열처럼 작동하며 시각적 시력 / 색 인식이 탁월합니다. 베이어 샘플링에 필요한 것보다 음의 가중치를 너무 많이 부여하고 포 브론 샘플링에 대한 보너스를 너무 많이 생각합니다. 두 기술 모두 장단점이 있으며 포바는 베이어와 다릅니다.
jrista

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@Kendall, Bayer 어레이의 각 픽셀 앞에 필터가 있지만 여전히 고유 한 공간 특성을 가진 개별 픽셀입니다. 정교한 보간법을 통해 적색 채널은 녹색 및 청색 채널의 정보도 통합 할 수 있습니다.
Mark Ransom

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Foveon 센서에 일어난 일은 시그마가 초기에이 기술을 채택했지만 다른 카메라 회사들은 그 일을 꺼려했습니다.

그 상태는 오늘날까지 계속되고 있습니다. Sigma는 현재 SD-15 DSLR과 고정 초점 길이의 대형 센서 컴팩트 카메라 DP-1 및 DP-2를 제공하는 카메라를 계속 발전시키고 있습니다.

그러나 최근 Foveon 기술은 상승세를 보이고있는 것으로 보입니다. 다른 게시물에서 언급했듯이 Sigma는 SD-1에서 훨씬 더 나은 노이즈 처리 기능과 오늘날의 소비자 DSLR (매체 형식 시스템은 아님)을 훨씬 능가하는 해상도로 크게 개선 된 Foveon 센서를 출시하는 것에 가깝습니다. 새로운 센서는 약 46MP로 알려져 있으며 Bayer 동등성으로 번역하면 Bayer 이미지와 거의 같은 세부 묘사의 약 30MP를 의미합니다. 즉, SD-1에서 변환 된 RAW에서 1 천 5 백만 픽셀 출력 이미지를 가져온 경우 30MP로 업 샘플링하면 30MP 베이어 이미지와 동일하게 보입니다. 바이엘 센서가 가질 수있는 색상 패턴 문제도없고 세부적으로 더 잘 떨어집니다. Foveon 센서는 전통적으로 넓은 다이나믹 레인지를 유지했으며 낮은 ISO에서는 노이즈가 매우 낮습니다.

그렇다면 그러한 발전을 가능하게하는 더 나은 변화는 무엇입니까? 우리가 Foveon에서 꾸준한 R & D 연구 결과를보고 있었기 때문에 Sigma가 Foveon을 인수하여 더 큰 카메라 센서를 생산하는 데 전적으로 집중하게했기 때문입니다. Foveon은 사진 시장의 어떤 부분이 기술에 대한 좋은 고객이 될 수 있는지 확인하려고 노력했으며 그 결과 목표가 훨씬 더 흩어졌습니다.

이 초점의 결과는 이전 세대에 비해 센서의 해상도가 크게 향상되었을뿐만 아니라 ESA가 화성에 가기 위해 선택한 기술입니다.

http://translate.google.com/translate?hl=da&sl=ko&tl=en&u=http%3A%2F%2Fwww.styledb.com%2Fbbs%2Fboard.php%3Fbo_table%3DB08_news%26wr_id%3D102

거친 번역으로 인해 죄송합니다. 해당 뉴스에 대한 다른 소스를 찾을 수 없습니다.

따라서 기본적으로 Foveon 기술에서 발생하는 일은 다른 센서 기술보다 속도가 느린 것처럼 보이지만 앞으로는 도약 할 수있는 상황에서 여전히 발전하고 있다는 것입니다. 요즘 Foveon 기술의 상태가 실제로 어디에 있는지 알기 위해 새로운 센서가 무엇을 할 수 있는지 알아야하므로 실제로 이것은 3 개월 안에 검토하기에 좋은 질문 일 것입니다.

1500 만 Foveon 출력 이미지에 30MP Bayer 출력 이미지보다 훨씬 더 자세한 내용이 포함될 수있는 방법에 대한 자세한 내용을 보려면 4.7MP Foveon 센서와 12MP Bayer 센서 (Canon 5D)를 비교하여이 문서를 읽으십시오. ) :

http://www.ddisoftware.com/sd14-5d/

특히 컬러 차트 해상도에 주목하고이 흥미로운 질문에 대해 숙고하십시오. 15MP 베이어 카메라는 375 만 개의 포토 사이트에서 빨간색을 감지합니다. 따라서 B & W 사진 작가와 같은 기존의 빨간색 필터를 사용하면 다른 모든 센서가 검게 표시되고 3.75MP 카메라로 촬영하게됩니다. 한편 1 천 5 백만 개의 포토 사이트로 구성된 빨강 / 녹색 / 파랑을 감지하는 46MP Foveon 센서는 (거의) 어떤 필터를 앞에 두 었는지 상관하지 않으며, 모든 출력 픽셀은 1500 만 개의 다른 적색 센서의 데이터를 보유하게됩니다.

그것은 임의의 경우처럼 보일 수 있지만, 빨간 차 또는 파란 하늘과 같은 음색은 어떻습니까?

Foveon의 기술 수준이 어디인지 궁금해하는 사람들은 기본적으로 SD-1 센서의 기본 사항을 다루는 Foveon의 최신 특허를 읽으십시오.

http://www.freepatentsonline.com/y2010/0155576.html

마지막으로 주목해야 할 것은 Foveon 기술의 일부 형태는 Foveon 디자인이 아니더라도 정확하게 이미징의 미래가 될 것입니다. 특허는 Sony 및 다른 회사로부터 센서가 레이어 센서를 사용하기 시작했습니다.


내 답변에 대한 의견을 참조하십시오. 링크 된 특허는 다수의 "픽셀 센서"를 연결하여 그룹으로 읽을 수있는 배선 체계를 다루므로 배선 필요성이 줄어 듭니다. 좁은 공간에서 더 많은 배선을 필요로하는 것은 센서를 서로 쌓아 올리는 데있어 자연스러운 문제이므로 해결 방법입니다. 불행히도 SD-1 센서의 기본 사항에 대한 자세한 설명은 제공하지 않습니다.
제발 읽기 내 프로필

@ 켄달 : "현재 소비자 DSLR을 거의 능가하는 해상도"라는 문구를 진지하게 재고해야한다고 생각합니다. SD1의 46mp 사양은 오늘날 시장에 나와있는 많은 DSLR 과 이미지 해상도 측면에서 동일하지 않습니다 . 분해능은 디테일 분해능을 의미하며, Sigma의 센서에 MP를 잘못 사용하면 사람들이 방금 실수를 저 지르게됩니다. SD1은 3200 줄을 해결하는 반면, Canon 5D II는 3744를 해결하고 Sony A900은
4432를

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SD-1에 대해 이야기 할 때는 해상도와 MP를 명확하게 처리해야합니다. 시그마는 각 포토 사이트에서 센서의 3 개 레이어를 모두 계산하여 46mp에 도달합니다. 업 샘플링 의견도 매우 주관적이며 모든 사실에 근거한 것은 아닙니다. Foveon 센서로 생성 된 15mp 이미지는 더 낮은 무아레, 특히 컬러 무아레를 나타내지 만, 가장 상세하게 해결되지는 않았습니다. 간단히 말해 3200 라인 해상도는 3200 라인 해상도이고 4032 라인 해상도는 4032 라인 해상도입니다. 업 샘플링은 절대 분해능을 향상 시키지 않습니다 .
jrista

또한 인간의 인식은 녹색에 가장 민감하고 빨강에 덜 민감하며 파랑에 가장 민감하지 않다는 점에 유의해야합니다. 바이어 디자인에 절반의 빨간색 / 파란색 감지 픽셀이 있다는 사실은 인간의 인식이라는 간단한 사실에 가중치를 두어야합니다. 또한 이미지 생성에 사용되는 베이어 보간의 결함은 무아레를 나타내는 높은 공간 주파수의 물체를 촬영할 때 실제로 문제 일 뿐이며, 결과 이미지는 대부분의 사진에 충분합니다. .
jrista

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또한 최신 Canon 카메라에서 sRAW 및 mRAW를 사용하면 각 이미지 픽셀에 대해 4 개의 베이어 픽셀을 모두 사용하는 저해상도 이미지를 생성 할 수 있습니다. sRAW / mRAW를 사용할 때는 보간이 발생하지 않지만 이미지 해상도는 더 낮습니다 (Foveon 이미지 크기에 더 가깝습니다). Bayer 보간은 전체 RAW를 사용할 때만 사용됩니다. 나는 이것이 바이엘의 다양성에 대한 훌륭한 증거라고 생각하며 왜 Canon이 아직 Foveon으로 이동하지 않았는 지에 대한 좋은 증거입니다.
jrista

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포베 온 센서에 대한 문제가 있었다 두 가지 문제가 있습니다 다른 공간 해상도의 문제보다가. 이것들은 Foveon의 핵심 개념에 내재되어 있습니다. 서로 다른 깊이의 실리콘의 스펙트럼 흡수를 사용하여 색상을 분리합니다.

Bayer 어레이를 사용하면 선택한 빨강, 녹색 및 파랑 원색에 맞게 염료를 신중하게 선택하여 다양한 필터를 만듭니다. Foveon과의 차별화는 전적으로 실리콘의 물리학을 기반으로하며, 이는 마케팅 자료가 일반적으로 보여주는 것만 큼 깔끔하지 않습니다. 이로 인해 두 가지 문제가 발생합니다.

먼저, Foveon 센서에 의해 기록 된 3 가지 원색은 사람의 눈의 원뿔 세포가 반응하는 1 차 파장에서 나온 것입니다. 실제로 각 깊이가 반응하는 파장 곡선의 모양은 우리의 비전과 매우 다릅니다. 즉 , 장치 의 기본 색 공간은 sRGB 및 기타 일반적인 출력 색 공간 또는 사람의 시각과는 다른 이동 모양입니다. 센서는 "가상적으로 볼 수없는"가상 색상을 일부 색상 범위에 기록하며 색상 범위의 다른 부분은 완벽하게 커버되지 않습니다. 이것은 누락 된 색상 으로 표시되지 않지만 일종의 색맹으로 표시됩니다 (유사하게는 실제로 동일한 문제이기 때문에 실제로는 꽤 좋습니다).

둘째, 저주파 적색광이 가장 깊은 레벨에서 흡수되어 불가피하게 약간의 감쇠가 발생하여 적색 채널에서 더 많은 노이즈가 발생합니다. 알다시피, 시그마 카메라의 노이즈 감소는 빨간색 채널을 더 흐리게하여이를 해결합니다. Bayer 센서 카메라가 파란색 채널 에서 더 넓은 노이즈로 더 많은 노이즈를 나타 냅니다. 이것이 Bayer 또는 CMOS 센서의 고유 한 문제인지 또는 Foveon 의 이중 문제 인지 확실하지 않습니다 . (나는 그 자신의 질문을했다 .)

이 중 어느 것도 광범위한 Bayer 기술이 Foveon보다 완벽하거나 절대적으로 우수하다고 말할 수는 없습니다. 단지 모든 것이 타협을하고 Foveon은 실제로 어려운 것을 가지고 있음이 밝혀졌습니다. Bayer (앨리어싱, 색 해상도)의 큰 문제는 노이즈 처리가 증가하면 문제에 더 많은 픽셀을 던져서 해결할 수 있습니다. 이것은 지금까지 매우 성공적으로 해결되었으며, 물론 메가 픽셀 기반 마케팅과 잘 어울리는 것은 우연이 아닙니다.

업데이트 (2011 년 5 월) : Sigma는 펜탁스 645D 중형 카메라와 비슷한 가격이지만 APS-C 크기 센서를 장착 한 약 9,700 달러의 가격으로 새로운 "SD1"모델을 발표했습니다. 그들이 실제로 이러한 문제를 해결할 수 있었는지 확인하는 것은 흥미로울 것입니다. 내 생각에는 아마도 그들이 가지고 있지만 목표 비용을 바꾸게 한 일종의 비용이 든다는 것이다. 그러나 그럼에도 불구하고 확실하지 않습니다. 최대 ISO는 여전히 6400이며 이는 현재 Bayer 센서의 두 단계 뒤에 있습니다. (물론 그들이 더 보수적 인 한계를 결정했다면 계속 볼 수 있습니다. 수정 구슬을 너무 세게 쳐다 보지 않으면 말할 수있는 방법이 없습니다. 리뷰가있을 때 다시 업데이트 할 것입니다. '

면책 조항 : Foveon 센서 카메라가 없습니다 (카메라를 사용해 보았지만 시원했습니다!). 나는 기술을 매우 밀접하게 따르지 않습니다. 시그마는 이러한 문제를 해결하거나 해결하기 위해 많은 연구를 진행하고 있습니다.


특허권을 살펴보면 최신 센서 설계에서 모든 내용을 다루는 것 같습니다. 실제 촬영에서는 컬러 데이터가 그룹 내에서 같은 피사체를 촬영 한 다른 사람들보다 더 정확하고 때로는 훨씬 더 정확하다는 것을 알았습니다. 해상도와 관련하여 바이엘은 더 높은 분해능 수로 앞서 갈 수 있었지만 SD-1 센서를 사용하면 바이엘 센서가 더 이상 해상도보다 앞서 있지 않습니다.
Kendall Helmstetter Gelner

개선 사항을 요약 할 수 있습니까? 기본적으로 해결 방법입니까, 아니면 그보다 더 영리한 것입니까?
내 프로필을 읽으십시오

내 답변에 게시 한 특허 링크를 읽으면 도움이 될 수 있습니다. 그러나 그중 하나는 기본 빨강 / 녹색 포토 사이트마다 약간 다른 파란색 센서 쌍 (아마도 쌍 이상) 인 것처럼 보입니다. 파장을 분리하고 가시 스펙트럼에 더 잘 맞도록 범위를 이동시키는 것이 더 좋습니다. 또한이 디자인은 읽기 노이즈를 상당히 감소 시키며, 시그마의 인터뷰에서 "네이티브"ISO는 이제 200
이었으며

흠. 특허는 합법적 인 문서이기 때문에 읽는 것이 마음에 들지 않지만, 빠른 탈지에서, 당신이 링크하는 것은 내가 설명하는 문제가 아니라 읽기 노이즈를 줄이기 위해 센서를 배선하는보다 효율적인 수단과 관련이있는 것 같습니다.
제발 읽기 내 프로필

여분의 파란색 센서는 당신이 말하는 모든 것을 완전히 바꿉니다. 오늘날 Foveon 센서는 실제 사용 환경에서 이미 우수한 작업 렌더링 색상을 수행합니다.
Kendall Helmstetter Gelner

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"아무도"Foveon을 사용하는 가장 큰 이유는 Foveon과는 관련이없고 Sigma와는 관련이 있다고 생각합니다. Canon 또는 Sony가 Sigma 대신 기술을 구입했다면 지금은 주류가 될 것입니다. 기본 아이디어는 좋은 아이디어입니다. 시그마는이 분야에서 비트 플레이어이며, 너무 작아서 스스로 할 수는 없으며 시그마 카메라는 입맛에 맞는 것입니다.


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그럼 왜 Canon이나 Nikon이 뛰어 내리지 않았습니까? 나는 그것이 그들에게 투구되었다고 확신한다. 그들은 그것을 거부하기 위해 그것에 문제가 있었을 것입니다 ...
Billy ONeal

이것은 매우 사실이지만 핵심 질문 중 하나는 더 큰 카메라 제조업체가 카메라에서 Foveon 기술을 사용하지 않는 이유입니다.
Kendall Helmstetter Gelner

나는 그 이유가 투자의 기초라고 말한다. 다른 센서 제조업체는 광범위한 기존 설계 기반, 인프라, 제조 및 베이어 타입 센서 지원을 보유하고 있습니다. 새로운 CMOS 설계 및 제조에 투자하는 데 수억에서 수십억의 비용이들 수 있습니다. Foveon에 대한 Kendall의 훌륭한 헌신에도 불구하고 두 기술의 차이점은 종종 만들어지는 것만 큼 크지 않습니다. Canon과 Sony (Nikon은 현재 Sony 센서를 사용하므로)를 변경할 이유가 거의 없습니다.
jrista

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센서가 정상이거나 적어도 45Mp Merrill 버전 이상입니다. 최신 Quattro 버전으로 Sigma는 하위 계층의 센서 수가 줄어들면서 각 위치에서 3 가지 색상을 캡처하는 "순수한"접근 방식을 포기했습니다.

그러나 센서는 문제가되지 않습니다. 그것을 사용하는 사람은 ISO가 낮을 때 뛰어나다는 것을 알고 있지만 높은 ISO에서 REAL 분해능이 비슷한 Bayer 센서보다 열등합니다.

실제 문제는 시그마 카메라가 특히 느리고 쓰기 시간이 느리기 때문에 사용이 불편하고 느리다는 것입니다. 저렴한 디지털 카메라의 초기에는 SD1에 만족했지만 Nikon 또는 Canon의 우수한 DSLR 속도에 익숙해지면 2 분 동안 버스트를 기다리는 것이 어렵습니다. 7 장의 사진을 카드에 기록하고 완료 될 때까지 노출을 확인할 수 없으며 카메라 컨트롤을 완전히 사용하지 않아도됩니다.

또한 카메라 제조업체는 바이엘 기술을 통해 점점 더 많은 성능을 발휘하고 있습니다. 그것은 포르쉐 911을 생각 나게한다. 엔진은 잘못된 위치에 있지만, 충분한 영리한 엔지니어링으로 자동차는 균형 잡힌 프론트 또는 미드 엔진 기계뿐만 아니라 많은 균형 잡힌 기계를 만들 수있다.

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