왜 카메라를 색도계로 사용하지 않습니까?

신뢰할 수있는 결과를 얻으려면 이미징 파이프 라인의 핵심 부분, 특히 이미지가 편집되는 컴퓨터 디스플레이를 교정해야합니다.

디스플레이를 캘리브레이션하는 유일한 올바른 방법은 전용 하드웨어 색도계 및 관련 (일반적으로 독점적 인) 소프트웨어를 사용하는 것이라고 추정하는 사람은 거의 없습니다. 다소 다른 방법으로 어떤 종류의 결과를 얻을 수 있을지 궁금합니다. 특히 전용 색도계 대신 (프로파일 링 된) 카메라를 사용하십시오.

ArgyllCMS라는 오픈 소스 라이브러리가 있으며 주로 전용 하드웨어 색도계와 함께 사용하도록 설계된 무료 색상 관리 도구입니다. 그들은 그러한 도구들에 대한 메모 를 수집 하고 그들의 소프트웨어와 함께 사용합니다. *

그들이 카메라를 사용할 가능성을 언급하지 않는 이유가 있어야합니까?

http://hoech.net/dispcalGUI/ 는 ArgyllCMS를위한 크로스 플랫폼 GUI 프론트 엔드입니다. Linux 기반 워크 플로에 유망한 것으로 보이거나, 두 가지를 교정하려는 이유만으로 최고급 버전의 제품으로 판매되는 대안으로 보입니다. 예를 들어 소프트웨어 개발 비용을 높이 평가하지만 색상 관리가 특히 복잡하거나 개발자의 독창적 사고를 요구하는 것은 아니라고 생각합니다).

화면에 직접 연결된 장치가 판독 값에 대한 주변 광의 영향을 제거 할 수 있으며 일부 장치에는 주변 광을 모니터링하고 적절하게 보정하는 기능이 있음을 알 수 있습니다. 전용 색도계의 센서는 카메라와 다른 특성을 가질 것입니다. 두드러진 특징은 무엇입니까?

특별한 하드웨어 없이도 다소 심각한 아마추어가 수용 할 수있을 정도로 좋은 결과를 얻을 수 있다면 더 널리 알려지고 논의 될 것이라는 소문이 있습니다. 그러나 나는 또한 일반적으로 인터넷 사진 포럼이 두려워하는 경향이있는 '당신은 반드시 있어야 x하거나 결코 결코 적절하지 않을 것 '이라는 정통 의견에 대해 냉소적 y입니다.

이 문제에 대해 분명한 빛이 비출 수 있기를 바랍니다. 여기에서 주제에 대해 더 많은 견해를 얻는 것이 일반적으로 교육적이라고 생각합니다.

프린터 보정을위한 디지털 카메라 사용에 관한 ArgyllCMS 메일 링리스트에 관한 2005 년 토론

* 여기서 주목할만한 점은 Datacolor의 비즈니스 모델이 제공된 소프트웨어의 기능을 기반으로 자체 Spyder 제품을 차별화 할뿐만 아니라 타사 소프트웨어에 의한 하드웨어 사용을 방해하는 데 특히 중점을 둔 것 같습니다.

명백한 문제 (또는 명백한 문제, 어쨌든)는 상대적으로 적은 카메라 (심지어 매우 가까운) 정확도와 노출의 반복 정도가 아니라 전혀 작동하도록해야한다는 것입니다.

잡지 리뷰 예산이 허락했을 때, 그들 중 일부는 카메라 셔터 속도 정확도 그래프를 포함했습니다. 특히 빠른 셔터 속도에서는 30 % 이상의 부정확성을 보는 것이 일반적이었습니다. 조리개는 조금 덜 변했지만 여전히 약간 다릅니다. 전자식 셔터를 사용하는 카메라는 노출 시간이 더 정확할 수 있지만 조리개와 동일한 문제가 있습니다.

예를 들어, 파노라마를 몇 개 스티칭 한 거의 모든 사람 이 별도의 사진이 함께 스티칭되는 "이음새"를 쉽게 볼 수있는 것이 일상 이라는 것을 매우 빨리 알게 됩니다. 이 중 일부는 주변 광의 변화로 인한 것일 수 있지만 대부분 카메라의 노출 변화로 인한 것 같습니다 . 여러 번의 샷을 평균화하여 동일한 노출에서 변동을 줄일 수는 있지만 노출의 원 스톱 변경 (예 : 노출)을 변경했을 때 노출이 실제로 얼마나 변경되었는지는 알 수 없습니다.

결론 : 나는 거라고 매우 당신이 근처에도 의미있는 프로필을 생산하는 데 필요한 노출 정도에 얻을 수 있는지 놀라게했다. 상당히 신중한 안구 기반 프로파일 (예 : Adobe의 색상 위젯 사용)이 대부분의 카메라에서 얻을 수있는 것보다 더 정확할 것입니다.

아이디어를위한 단계별 튜토리얼이 있습니다.

DSLR을 사용하여 무료로 색상 보정 모니터링

색 온도 설정으로 시작하여 모니터 설정을 조정합니다. 그 후 컬러 보정 차트를 보여주는 모니터 사진을 더 촬영 한 후 빨강, 녹색 및 파랑의 색 게인을 조정합니다.

모든 것이 수동으로 이루어집니다. 신청서가 작성되지 않았습니다. 튜토리얼을 작성한 사람은 Mac OS X 및 아마도 고가의 RAW 이미지 편집 소프트웨어를 사용합니다.

당신은 사용할 수 있습니다 김프 무료 (오픈) 소프트웨어 또는이다이를 들어, RAW-Therapee 또는 UFRaw 또한 대부분의 카메라 무료 (오픈) 소프트웨어 및 작업이다. 그들은 모든 일반적인 운영 체제에서 작동합니다.

전체 프로세스를 개선하고 개선 할 수 있다고 확신하지만 좋은 출발점입니다.

카메라 색도계는 휴대 전화의 카메라를 다른 기기를 보정하기위한 색도계로 사용하는 Google Play 앱입니다.

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.auralisoft.colorimeter

[일부 실험 결과]

Nexus 6에서 후면 카메라를 사용하여 매우 일관된 캡처 결과를 얻을 수 있습니다. 다음은 Nexus 7 2013 기기에서 동일한 (차가운) 흰색 화면의 캡처 된 RGB 값 10 개와 표준 편차입니다.

       R             G           B
  0.64074441    0.82363862  0.960373769
  0.637419746   0.823843618 0.960422471
  0.635585636   0.823491139 0.961107378
  0.637959867   0.823703707 0.960575674
  0.637286725   0.823480298 0.960555295
  0.636529085   0.826055671 0.963249426
  0.637193203   0.822952933 0.961079831
  0.635713642   0.824445067 0.962552416
  0.637704785   0.82248129  0.961555964
  0.635952103   0.82470173  0.962591767
  -------------------------------------

평균 0.63720892 0.823879407 0.961406399

Stdev 0.00142383 0.00094581 0.000989068

시도 할 다른 Nexus 6이 없으며 다른 Nexus 7 기기가 약간 다른 (그러나 일관된) 결과를 반환 할 것입니다. 우리는 사진의 모양이나 시끄러운 소리에 관심이 없지만 많은 픽셀에서 평균 RGB 판독 값을 얻을 수 있는지 여부에 관심이 없습니다. 카메라 폰에는 전자식 셔터가 있기 때문에 다른 포스터에서 논의한 SLR의 기계적 셔터와 관련된 일관성 문제는 없습니다.

[실제 결과]

교정 전후의 결과는 다음과 같습니다.

Nexus 6에서 카메라를 사용하여 Xperia C4 휴대 전화를 보정 한 다음 Datacolor Spyder 4 색도계를 사용하여 보정 전후 Xperia의 디스플레이를 측정했습니다.

Nexus 6의 카메라에서 수행 된 유일한 보정은 카메라 색도계 앱의 "백색 점 캡처"메뉴 옵션을 통해 기준 D65 흰색 점을 제공하는 것입니다. 기준 D65 화이트 포인트는 Spyder 4 색도계를 사용하여 보정 된 다른 디스플레이에서 얻은 것입니다.

Xperia C4의 보정되지 않은 감마 곡선 (노란색)은 다음과 같습니다.

청록색 선은 평균 감마입니다. 흰색 곡선은 대상 sRGB 감마입니다. Xperia C4의 보정되지 않은 감마가 너무 낮아 sRGB 대상에서 크게 벗어납니다.

보정 후 Xperia C4의 감마 곡선은 대상 sRGB 곡선을 훨씬 더 가깝게 따릅니다.

다음은 교정 전후 다양한 그레이 레벨에 대한 deltaE (2000) 오류를 그래픽으로 비교 한 것입니다. 교정 후 평균 deltaE 오류는 3.06에서 142로 떨어졌습니다.

다음은 보정 전후 색 영역 (흰색 삼각형) 및 채도 스윕 (작은 실선)을 보여주는 CIE 다이어그램입니다. 검은 색 삼각형은 대상 sRGB 영역입니다. 작은 사각형은 포화 대상입니다.

교정 전 :

교정 후 :

마지막으로, 다음 그림은 모든 1 차 및 2 차 색상의 포화 점에 대한 교정 전후 평균 델타 E 오류와 모든 색상의 전체 평균 델타 E 오류를 비교합니다.

전체 평균 델타 E 오류는 3.69에서 2.30으로 떨어졌습니다.

기본적인 이유는 카메라의 스펙트럼 특성이 일반적으로 사람 관찰자와 동일하지 않기 때문입니다 (이러한 특성을 가진 카메라는 일반적이지 않으며 매우 비싸며 디스플레이의 균일 성 테스트와 같은 특정 작업에 사용됨).

비색계 기기는 표준 관찰자와 일치하는 스펙트럼 응답을 갖도록 설계되었으며 추적 가능한 색상 정확도를 보장하기위한 조치를 취합니다. 카메라 제조업체는 사진이보기 좋기를 원합니다.

모든 것과 마찬가지로, 당신은 당신이 지불하는 것을 얻는 경향이 있습니다. 저렴한 비색계의 대부분은별로 좋지 않습니다.

기술적 답변을 줄 수는 없지만 실험 으로이 작업을 수행했습니다. 전용 색도계의 왜곡되고 일관되지 않은 결과에 실망한 후 DSLR을 사용하여 모니터의 색상 출력을 측정했습니다. 모니터를 캘리브레이션하는 매우 보행자적인 방법이지만, 궁극적으로는 비전과 더 많은 테스트 이미지를 촬영할 때의 일관성으로 판단하는 "프로페셔널"장치 (손상되었을 수 있음)보다 더 정확한 솔루션을 제공했습니다.

이것은 실제로 매우 흥미로운 질문입니다.

단점

카메라를 사용할 수 있지만 문제는 다음과 같습니다.

• 카메라 자체가 보정되지 않았을 수 있습니다. 다른 화이트 밸런스 설정을 선택할 수 있습니다. 아마도 "태양"으로 갈 것입니다.

• 렌즈 자체에 색조가 있습니다. 렌즈없이 아주 가까운 거리에서 촬영할 수 있습니다. 그러나 스틸 카메라는 센서에 색조가 생길 수 있습니다.

• 여전히 참조 대상이 필요합니다. 예를 들어, 비교할 사진을 흰색으로 하시겠습니까?

• 박람회 값. 상황이 더 복잡해집니다. 대상이 얼마나 잘 노출되어 있는지 어떻게 알 수 있습니까?

보다 표준화 된 결과를 위해 매우 느린 셔터 속도를 선택합니다. 약 1/2 초

Erik이 게시 한 링크가 흥미 롭습니다. 그러나 그것은 당신의 필요에 따라 적응되어야합니다.

찬성

어떤 상황에서는 카메라를 사용할 수 있다고 생각합니다.

모니터의 화이트 포인트를 정의하는 데 사용할 수 있습니다.

그러나 전문적인 솔루션이 필요하지 않은 경우 그래픽 카드에서 일반 컨트롤러를 사용할 수 있습니다. 나는 여기에 기본 튜토리얼을 만들었습니다. http://www.otake.com.mx/Apuntes/ColorCalibration/ColorCalibration.phtml

문제는 감마 함수만으로이 값을 조작 할 수 있다는 것입니다.

여기에 새로운. DTPers, 전문 인쇄소 및 사진 작가와의 16 년간 컬러 관리에 관한 오랜 대화를 해왔습니다. 디지털 전에는 컬러 인쇄를 시도했지만 완벽 주의자가 되려고 프로 실험실이 최선을 다하고 필요한 경우 재 인쇄를하기로 결정했습니다.

나는 디지털 시대에 비명을 질렀다. 색 관리를 이해하려면 24 시간 동안 빛에 대한 이해와 빨강에서 파랑으로의 변경이 필요합니다. 내가 전문적으로 인쇄 한 첫 번째 작업은 프린터로 가서 레이아웃 담당자에게 프린터 프로파일의 사본을 이미지에 포함시킬 수 있는지 물었습니다. 그들은 이미지를 CMYK로 변환하는 한 어떤 프로파일을 사용했는지는 중요하지 않다고 말했습니다. PDF 형식의 출현으로 CMYK로 변환 할 필요조차 없습니다.

여기 당신의 대답이 있습니다. 카메라를 색도계로 사용할 필요는 없습니다. 예, 다른 게시물에서 언급했듯이 색상 센서는 주로 스펙트럼의 빨간색 끝으로 바이어스됩니다. 다른 사람들은 적절한 색상 균형을 시각적으로 결정한다고 언급했습니다. 대부분의 사람들은 크림슨 레드 (롤 타이드)와 레드 카디널 레드 (우 돼지 수이)의 차이점을 알 수 없습니다. 대부분의 사람들은 빛의 색 온도를 모른다. 그리고 필터를 사용하면 이미지의 모양을 따뜻하게하거나 식힐 수 있습니다.

몇 년 전에 Color Consortium 웹 사이트에서 일부 컬러 프로파일을 검색했으며이 프로파일을 모든 소프트웨어 및 하드웨어와 함께 사용합니다. Windows 상자에 연결된 모니터로 수행 한 작업은 RGB 설정을 각각 50 %로 설정하는 것이 었습니다. 그런 다음 인쇄를하고 모니터 밝기를 인쇄 농도로 조정했습니다 (잉크가 완전히 건조 된 후). 그런 다음 필요한 "밝기"를 조정하고 다시 인쇄하고 모니터 밝기를 인쇄로 재설정했습니다.

저가형 Epson 프린터에서 전문 인쇄소에 이르기까지 수용 가능한 인쇄물을 얻었습니다. 나는 컬러 프로파일 모니터, 스캐너, 카메라 등이 전문적인 결과를 위해 필수적이라고 생각하는 전문가들에 의해 들었습니다. 사실입니다. 5000K 조명 (낮은 레벨)이 있어야하고, 검은 옷을 입고, 18 % 회색 작업 공간의 벽을 페인트하고 동일한 5000K 조명 아래에서 최종 제품을보고 올바른 색상을 확인해야합니다.

질문 : Barnes와 Nobel, Borders 또는 다른 잡지와 서적 판매자가 이러한 조건을 사용합니까? 사람들이 게시 된 색상을 올바르게 볼 수 있도록 야외 키오스크에서 조명을 관리하기가 어렵습니다. 풍자 죄송합니다.

카메라는 반사광 녹음 기기입니다. RLRI 운영자가 색 보정 필터 결정을 내리는 데있어 빛의 색온도를 측정하는 도구는 아니며, 의도 된 것이 아닙니다. 또한 현재 조명 조건에서 카메라가 보는 색 온도를 보정하기 위해 항상 커스텀 화이트 밸런스를 수행 할 수 있습니다. 색도계는 각 위치에 필요한 시간과 카메라의 화이트 밸런스를위한 조명 변경에 필요한 시간을 들일 필요가 없으므로 작업 시간과 고객의 비용을 절약 할 수있는 전문적인 기기입니다.

건배!

그들이 카메라를 사용할 가능성을 언급하지 않는 이유가 있어야합니까?

• 부정확?
• 복잡성?
• 카메라를 먼저 보정해야합니까?
• 이 목적으로 카메라를 올바르게 보정 할 수없는 경우 (일반적으로 카메라는 반사 색상 만있는 ColorChecker로 보정됩니다)?
• 반사를 제거 할 수 없습니까?
• 어두운 값을 측정 할 때 노이즈가 너무 많습니까?

여기서 주목할만한 점은 Datacolor의 비즈니스 모델이 제공된 소프트웨어의 기능을 기반으로 자체 Spyder 제품을 차별화 할뿐만 아니라 타사 소프트웨어에 의한 하드웨어 사용을 방해하는 데 특히 중점을 둔 것 같습니다.

DataColor에 대해서는 잘 모르지만 X-Rite 색도계와 분광 광도계를 Argyll과 함께 사용할 수 있습니다.

실제로 색상은 연속 파장 스펙트럼의 함수입니다. 색 보정은 사람 안구 수용체의 스펙트럼 반응의 색 공간에서 작동해야합니다. 카메라의 센서 / 필터가 이러한 센서와 완벽하게 일치하면 화이트 밸런스를 신경 쓰지 않아도됩니다.