고해상도 모드의 카메라로 촬영하거나 나중에 고해상도 사진의 크기를 줄이려면 더 높은 품질을 제공합니까?


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사진을 약간 낮은 해상도로 저장하려고한다고 가정합니다. 약 1MB 정도의 크기를 가정 해 봅시다.

5 MPix 이상에서 사진을 만들 수있는 카메라를 소유하고 있습니다.

그리고 더 작은 크기에서 최대 품질을 원합니다.

최고의 해상도로 사진을 만든 다음 PC 소프트웨어 (물론 좋은 필터 사용)로 크기를 조정하거나 사진을 2 MPix로만 만들도록 카메라를 직접 설정하는 것이 더 좋습니까?



주어진 기술적 고려 사항에 동의하십시오. 기술적 인 이유가 있더라도 낮은 해상도로 캡처하는 또 다른 포인트를 추가하고 싶습니다. 더 높은 해상도의 픽셀을 영구적으로 박탈합니다. 자르기 능력뿐만 아니라 다른 많은 조정을 할 수있는 능력을 제한
Joop

답변:


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컴퓨터에서 더 큰 이미지를 다운 스케일하면 거의 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이미지 크기 조정은 프로세서를 많이 사용하기 때문에 다양한 리샘플링 알고리즘 (예 : Lanczos vs Bicubic)간에 품질에 차이가 있기 때문입니다. 2MP 이미지를 생성하기 위해 5MP 카메라를 가져 오면 카메라가 크기 조정을 수행하게되며 이는 다음과 같은 두 가지 이유로 나쁩니다. 컴퓨터보다 프로세서가 약하므로 품질이 아닌 속도에 최적화 된 리샘플링 알고리즘을 사용해야합니다.

따라서 품질이 중요한 경우 컴퓨터에서 크기를 조정하십시오.


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이미지 크기 조정은 프로세서를 많이 사용하지만 병렬 처리는 잘 이루어집니다. 즉, 디지털 카메라에 넣는 것과 같은 특수 목적의 이미지 처리 파이프 라인은 데스크톱 컴퓨터의 범용 CPU보다 이러한 작업에서 더 빠를 가능성이 있습니다.
Matt Grum

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이론적으로는 가능합니다. 실제로, 카메라의 DSP는 전력 제한에 의해 제한되므로 고주파에서 작동하지 않습니다. 또한 오늘날의 범용 CPU에 여러 개의 코어가 포함되어 있고 GPGPU 처리가 증가함에 따라 랩톱 / 데스크톱의 성능 이점은 곧 사라지지 않을 것입니다.
CadentOrange

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물론 카메라 내장 프로세서가 PC 를 이길 필요는 없습니다 . 합리적인 알고리즘을 위해 충분해야합니다.
mattdm

오늘날 모든 프로세서는 Lanczos에게도 충분합니다.
FarO

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필립은 컴퓨터에서 리샘플링하면 더 나은 리샘플링 알고리즘에 대한 제어력과 액세스를 제공합니다.

카메라에서 더 작은 크기를 선택하지 않는 또 다른 이유가 있습니다. 사진을 다운로드하여 정말 좋은 사진을 찾은 경우 고해상도로 유지할 수 있기 때문입니다. 카메라를 2 메가 픽셀로 설정하면 돌아 가지 않습니다!

5MP와 2MP 카메라 중 하나를 선택하면 5MP 카메라를 촬영하고 크기를 조정하면 색상 해상도가 향상되고 앨리어싱이 줄어들어 이미지 품질이 향상됩니다 (다른 모든 동일).


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"돌아갈 수 없음"에 +1. 그것이 처리 과정에서 제안 된 값으로 거의 진행하더라도 RAW로 촬영하는 이유입니다. (나중에 더 많은 시간을 보내고 싶다면 여전히 원시 파일을 갖게됩니다.)
CVn

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그다지 중요하지 않을 것입니다.

컴퓨터는 더 많은 프로세서 성능을 제공 할 수 있기 때문에 이점이 있습니다. 각 이미지에 맞는 알고리즘을 조정하는 등보다 정교한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. (그리고 Matt Grum이 지적했듯이, 마음이 바뀌면 더 큰 버전을 사용할 수 있습니다. 아마도이 경로를 따라야하는 가장 강력한 이유 일 것입니다. 미래의 요구를 추측하기는 어렵습니다.)

그러나 기기 내 전환은 구현 방식에 따라 다른 장점이있을 수 있습니다. 먼저, 이미 변환 된 JPEG에서 작업하는 대신 원시 센서 데이터에서 크기를 축소 할 수 있습니다. 그러면 JPEG를 두 번 이상 저장하지 않아도되며 (세부 사항을 버릴 경우이 경우 그다지 중요하지 않음) 카메라가 바이어 디모 자이 킹의 일부로 축소를 수행 할 수 있습니다. 이것은 약간의 품질 향상을 제공 할 수 있습니다 . 둘째, 센서 하드웨어 수준의 픽셀 비닝을 수행하여 낮은 해상도에서 촬영할 때 읽기 노이즈를 줄입니다.

그러나 이러한 장점은 구현에 따라 크게 다릅니다. 가장 좋은 방법은 실제로 일부 이미지를 가져 와서 비교하는 것입니다. 차이점을 알 수 없다면 가장 쉬운 방법으로 진행하십시오. 또는 경우에 따라 더 큰 버전을 어딘가에 저장하는 것이 좋습니다.


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추측을 피하고 객관적인 답변을 얻을 수있는 방법을 제공하는 +1
whuber

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나는 동의하는 경향이 있으며 Canon sRaw가 내가 아는 한 이런 종류의 일을 실제로하기 때문에 어떻게 작동하는지 궁금합니다. 나는 내 친구가 나를 위해 그것을 시도 할 수 있습니다.
John Cavan

매트, 하드웨어 수준의 픽셀 비닝이란 무엇입니까?
Vaddadi Kartick

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@KartickVaddadi 데이터가 센서에서 이동되기 전에 인접한 여러 포토 사이트의 값을 단일 픽셀 값으로 결합합니다. 예를 들어 4x4 베이어 패턴은 2x2 패턴으로 처리됩니다. 빨간색으로 필터링 된 4 개의 포토 사이트가 결합되어 하나의 빨간색 픽셀이 생성되고, 파란색으로 필터링 된 4 개의 포토 사이트가 결합되어 하나의 파란색 픽셀이 생성되고, 녹색 필터가있는 8 개의 포토 사이트가 결합되어 2 개의 녹색 픽셀이 생성됩니다. 물론 이로 인해 해상도와 세부 정보가 손실됩니다. 각 16 픽셀을 4 픽셀로 줄이면 20MP 센서는 5MP 이미지를 생성합니다.
Michael C

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카메라에서 고해상도 사진을 찍으면 컴퓨터에서 사진을 자르고 크기를 조정할 수 있습니다. 예를 들어 5MP 이미지 영역의 절반을 유지하고 너무 넓게 촬영 한 경우 2MP로 저장할 수 있습니다.


크기를 조정하는 대신 방을 2MP로 자르려면 +1
Michael C
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