픽셀 밀도를 높이기 위해 이미지를 확대 할 수 있습니까?

해상도가 낮은 사진을 촬영했습니다. 이미지의 크기를 쉽게 조정할 수 있지만 (즉, 더 높은 해상도로 스케일링 할 수 있음) 이미지 품질이 떨어질 수 있습니다. 이미지의 픽셀이 충분하지 않아 제대로 스케일링 할 수 없기 때문입니다.

1. 크기를 조정하면 이미지의 해상도를 높일 수 있습니까?

2. 이미지의 픽셀 밀도를 높이고 크기를 조정
   하여 이미지 품질에 큰 영향을 미치지 않을 수 있습니까?

나는 주로 김프와 Picasa를 사용합니다.

일반적으로 이미지가 캡처 된 후 이미지의 크기 / 해상도 / 픽셀 밀도를 증가시킬 수 없습니다. 디테일이없는 경우 교체 할 수 없습니다.

아티팩트 (예 : 프랙탈 기반 이미지 크기 조정)를 최소화하면서 픽셀 수를 늘리는 방법이 있습니다. 이 방법은 픽셀 아티팩트를 보지 않고 크게 인쇄해야 할 때 유용합니다. 그러나 결과는 더 높은 해상도의 이미지로 얻을 수있는 것과는 다릅니다.

이미지 크기를 조정하는 것이 이미지의 해상도를 높이는 수단입니까?

원하는 경우 크기를 조정하면 픽셀 수를 늘릴 수 있지만 일반적으로 세부 정보의 양을 늘릴 수는 없습니다. 경우에 따라 업 스케일링이 필요하지만 (예를 들어 두 이미지를 결합하려는 경우) Gimp에서 이미지를 확대 할 때 Sinc (Lanczos3) 보간을 사용하십시오 .

또한 크기를 조정하면 이미지 크기를 줄인 경우에도 이미지 선명도가 손실됩니다. 일부 크기 조정 알고리즘은 이미지를 선명하게 유지하는 것이 좋지만 크기 조정 아티팩트를 생성 할 가능성이 높습니다. 일반적으로 최종 크기 조정 후 이미지를 선명하게 (예 : 언샵 마스크 적용)해야합니다. 큐빅 보간은 일반적으로 다운 스케일링에 효과적입니다.

이미지의 픽셀 밀도를 높이고 크기를 조정하여 이미지 품질에 큰 영향을 미치지 않을 수 있습니까?

나는 당신이 여기서 무슨 뜻인지 이해하지 못합니다.

픽셀 밀도를 인치당 포인트로 의미하고 이미지의 픽셀 수를 변경하는 작업으로 크기를 조정하는 경우 픽셀 밀도를 자유롭게 변경할 수 있지만 (인쇄의 크기와 품질에만 영향을 미침) 크기가 조정 된 이미지의 품질에는 영향을 미치지 않습니다 (주로 크기 조정에 사용하는 알고리즘, 업 스케일 또는 다운 스케일, 크기 조정 정도에 따라 다름).

그러나 서로에 대해 작은 이동으로 거의 동일한 이미지를 쌓을 경우 이미지의 세부 묘사와 해상도를 높일 수 있습니다. 수퍼 해상도 라는 기술이 있습니다 . 그것은 꽤 고급이며, 내가 아는 한, 인기있는 사진 소프트웨어로는 아직 사용할 수 없습니다. 그러나 그것에 관한 많은 논문과 그것을 할 수있는 연구 등급 코드가 있습니다.

아니 정말. 가능하다면 카메라가 항상 메가 픽셀로 늘어나지 않을 것입니다.

더 큰 것을 보여 주거나 인쇄하려면 더 많은 데이터가 필요합니다.

스케일링 알고리즘에는 보간이라고하는 픽셀을 발명하는 정교한 방법이 있지만 더 많은 데이터가 없으면 추가 된 픽셀은 이미지 세부 정보를 증가시킬 수 없습니다. 영리한 알고리즘은 로컬 대비가 더 높은 픽셀을 추가하여 덤프 알고리즘보다 약간 나아 보일 수 있지만 그게 맞습니다.

예, 이미지를 업 사이징 할 수 있습니다. 이러한 작업에 가장 많이 사용되는 응용 프로그램은 Genuine Fractals입니다 (이제 이름이 Perfect Resize 로 바뀌 었습니다 ). 독립 실행 형 응용 프로그램 또는 Photoshop 플러그인으로 사용할 수 있습니다. 소프트웨어가 확대 된 다음 "누락 된"픽셀을 채우기 위해 보간됩니다. 이 회사는 꽤 잘 작동하는 복잡한 프랙탈 알고리즘을 가지고 있습니다. 무료 평가판 (Windows 또는 OS X)을 제공합니다.

이 용어는 종종 관련이없는 두 가지를 설명하는 데 사용되므로 "해상도"가 무엇을 의미하는지는 확실하지 않습니다.

1. 픽셀 단위의 이미지 크기 (예 : 3000x2000 픽셀) 이 매개 변수는 이미지에 포함 할 수있는 정보의 양을 나타냅니다. 즉, 위의 이미지에는 6 백만 개의 실제 픽셀이 있으며 이미지를 촬영할 때 단일 픽셀보다 작은 세부 정보를 복구 할 방법이 없습니다. 이미지에 추가 세부 정보가있는 것처럼 보이도록 눈을 속일 수 있지만 실제 정보를 복구 할 수없는 알고리즘 (프랙탈, 웨이블릿 등 사용)이 있습니다. 분명히이 속임수는 제한된 범위의 업 스케일링에서만 작동합니다. 예를 들어 이미지를 640x480 실제 픽셀로 촬영하는 경우 5000x3000 픽셀로 촬영 한 것처럼 보일 수있는 방법은 없습니다.

2. 인치당 픽셀 수 (PPI) 또는 인치당 도트 수 (DPI)의 이미지 해상도. 이 매개 변수는 이미지의 메타 데이터 어딘가에 기록 된 숫자로 실제 매체 (종이 또는 화면)에서 이미지를 재생산하는 방법을 제어합니다. 결과적으로 인쇄 될 때 이미지의 크기를 제어합니다 (예를 들어 게시 프로그램에서 이미지의 크기를 쉽게 변경할 수있는 기본 크기).

예 : 300 DPI로 인쇄 된 5000x3000 이미지의 크기는 17x10 "입니다. 다른 이미지의 메타 데이터에서 해상도가 100 DPI 인 경우 픽셀 단위의 크기가 같으면 아무 의미가 없습니다. 같은 양의 세부 사항.

마찬가지로 640x480 픽셀 이미지를 6.4x4.8 인치로 인쇄 할 수있어 100dpi의 효과적인 해상도를 제공합니다. 100 DPI에서 더 큰 5000x3000 이미지는 최대 50x30 인치까지 날릴 수있을뿐만 아니라 유사한 디테일 / 선명도를 유지합니다.

내 요점은 : 이미지의 dpi 해상도가 염려되는 경우 걱정하지 마십시오. 전혀 중요하지 않으며 픽셀 단위의 이미지 크기 만 중요합니다. 이 경우 이미지를 리샘플링하면 품질이 저하됩니다.

포토샵을 사용하면 해상도를 높일 수 있습니다 ... 도움이 될 수 있습니다