요컨대, 유용한 연결이 없습니다. 히스토그램은 이미지의 특정 정보보기를 보여 주며 일부 특정 문제를 피하는 데 유용하며 이미지 분석에 사용할 수 있지만 원본 이미지를 참조하지 않으면 특정 히스토그램 모양이 좋은지 실제로 알 수 없습니다 또는 나쁘다 (또는 문제 가 될 수있는 것처럼 보이는 것이 실제로 문제 가 될지라도 ).
히스토그램의 모양은 원하는 결과에 따라 달라지며 완벽하게 유효한 많은 원하는 결과가 있습니다. 높은 키 사진은 (그림자를 나타냄) 왼쪽에 거의 아무것도 이미지의 우측을 향해 이동한다. 낮은 키 사진은 그 반대입니다. 이 링크는 매우 세부적인 부분으로 넘어 가기 때문에 하이 키 조명 과 혼동되어서는 안되며 , 일반적으로 막대한 히스토그램을 생성합니다. 또는 낮은 키 조명을 사용하면 오른쪽에 약간의 스파이크가있는 왼쪽 히스토그램이 크게 생성됩니다. 쉽게 상상할 수 있듯이,이 모든 것들이 미적으로 매력적인 결과를 낳을 수 있으며, 동일한 주제에 대해서도 특별한 정답이 없습니다.
히스토그램은 특정 방식으로 "슬라이스 된"이미지의 정보를 시각화하는 도구입니다. 다른 정보를보다 명확하게하기 위해 특정 정보 (이 경우 공간 / 위치 정보)를 버립니다. 그러나 그 정보는 실제로 당신이 찾고있는 미적 판단을하기 위해 필요합니다. 히스토그램은 상대적인 어두움과 밝기의 양을 보여 주지만 이미지가 작동하는지 여부를 결정하기 위해 빛이 떨어지는 곳 을 실제로 알아야합니다 .
이러한 종류의 작업에 더 유용한 시각화 도구는 이미지의 그레이 스케일 "픽셀 화 된"다이어그램입니다 (그레이 스케일로 변환하고 작은 픽셀 수로 축소 한 다음 다시 백업하여 간단히 만들 수 있음).
한 픽셀 다이어그램이 다른 픽셀 다이어그램보다 낫다는 정답은 아직 없지만, 이미지에서 빛의 배치에 대해 생각할 때 유용한 방법이라고 생각합니다. 내가 선택한 예는 히스토그램이 기본적으로 잘 보이지만 결과 이미지는 내가 목표로하는 것과 잘 맞지 않습니다. 그리드 시각화는 내가 도움이되는 전반적인 조명에 대해 생각하는 또 다른 방법입니다. (정말 오른쪽 하단에 밝기의 얼룩이 필요합니까?) 물론 완벽하지는 않습니다. 오른쪽 중간의 어두운 막대가 그림자가 문제가 있는지 (그리고 생각 하는가) 볼 수있게합니다. 예를 들어 로그 에 딸의 다리 그림자와 같은 다른 중요한 조명 세부 사항을 광택 처리 합니다.
이미지를 (프로그래밍 방식으로 또는 수동으로) 추적하여 실제 밝은 영역과 그림자 모양의 블록 다이어그램을 생성하는 것이 훨씬 좋습니다. 여기서 주목할만한 한 가지 문제는 피사체의 얼굴이 "픽셀"로 나뉘어져 서 밝은 점이 덜 분명해진다는 것입니다. 손으로 다이어그램을 만들면 분명한 모양입니다. 물론, 그것은 훨씬 더 많은 일입니다!
동일한 이미지의 히스토그램은 다음과 같습니다.
이것은 전체 노출이 꽤 좋으며 그림자에 디테일이 유지되어 일부 하이라이트가 많지만 많지는 않음을 보여줍니다. 그것은 풍선에있는 빛의 반사광입니다. 그러나 히스토그램에서 그것을 알 수있는 방법은 없습니다. 그리고 또 다른 이상한 밝은 스파이크가 있습니다.이 불꽃은 붉은 불꽃과 초록색 채널이 노란 불꽃에서 날아가는 곳으로 밝혀졌습니다. 또한 오른쪽으로 향한 충돌이 대부분 큰 파란색 풍선의 결과 인 것으로 나타났습니다. 풍선이 다른 음영 인 경우 히스토그램의 "언덕"은 다른 곳에 위치하여 전체 히스토그램의 모양이 달라 지지만 전체 이미지 는 전혀 다르지 않습니다.
나에게, 히스토그램으로 할 수있는 분석의 종류와 어떤 종류의 공간적 표현을 사용하여 조명과 구성을 볼 때 할 수있는 분석의 차이점은 질문에 대한 답을 보여줍니다. 히스토그램은 흥미롭고 유용하지만, 그것이주는 관점은 이미지의 전체적인 인식에 대한 결정을 혼자서 결정할 수있는 것은 아닙니다. 특정 문제가 있는지 확인할 수 있으며 이미지 전체가 하이키 또는 로우 키인지 확인할 수 있지만 그 외에는 특정 히스토그램 분포가 조명 상황에 해당하는지 알 수있는 올바른 데이터가 없습니다. 작동하거나 그렇지 않은 것.
히스토그램에서는 가장자리가 잘리지 않도록하는 것이 중요합니다. 값이없는 값으로는 아무것도 할 수 없기 때문입니다. 그리고 심지어 히스토그램을 시작하면 더 많은 데이터를 처리 할 수 있습니다. 이러한 것 외에도 오른쪽 노출 대변인은 디지털 센서의 선형 특성으로 인해 히스토그램을 오른쪽으로 더 가중하면 (여전히 클리핑없이) 더 많은 작업 공간을 확보 할 수 있다고 지적합니다. (그러나 그것은 출력으로 "일반"히스토그램을 가진 이미지로 처리되도록 의도 된 이미지로 작업하는 것에 대한 조언이므로, 그것이 실제로 요청하는 것에 적용되는 것은 아니라고 생각합니다.)