저해상도 이미지를 업 스케일하여 고해상도로 표시하려면 어떻게해야합니까?

이미지를 더 큰 크기로 확대하고 싶습니다. 픽셀 화가 발생합니다.

따라서 Photoshop 에서이 픽셀 처리 중 일부를 억제하는 처리를 적용하고 싶습니다. 물론 나는 새로운 픽셀 정보를 생성 할 수없고, 단지 매끄럽게하기 위해서만 픽셀 화가 전체보기와 인쇄에서 그다지 명백하지 않도록한다. 예를 들어, 사진가에게 인기있는 효과 중 하나는 이미지를 두 번째 레이어로 복사하고 혼합 모드를 오버레이 또는 부드러운 조명 등으로 설정 한 다음 흐림 효과를 적용하는 것입니다. 이것은 이미지를 다소 부드럽게합니다. 그러나 그것은 또한 외관을 빛나는 종류의 모양으로 바꿉니다 (일반적으로 목표입니다).

너무 많은 부작용 없이 고해상도의 부드러운 이미지의 외관을 위조하는 치료법을 원합니다 .

이런 종류의 트릭?

Photoshop에서 확대를 시도한 첫 번째 방법은 리샘플링 알고리즘을 실험하는 것입니다 (포토샵에서는 확대에 가장 적합한 바이 큐빅 매끄럽게 제안 하지만 이미지에 따라 다름) (가장자리가 많은 이미지가있는 경우) 세로 또는 가로).

매끄럽게하기보다는 흐림 효과는 다음의 노이즈 제거 프로그램을 사용하는 것이 좋습니다. 레이어 트릭보다 똑똑하고 선명도를 유지하면서 노이즈를 제거 할 수 있기 때문입니다.

또는 Genuine Fractals 와 같이이 목적을 위해 특별히 제작 된 제품을 사용할 수 있습니다 . 품질 손실없이 최대 1000 %까지 확대 할 수 있습니다.

Jeff Atwood의 블로그 게시물은 다음과 같습니다. Better Image Resizing

무료 waifu2x가 이미지 업 사이징에 매우 좋습니다. 온라인 데모를 시도 할 수 있습니다 . "Deep Convolutional Neural Networks"를 사용하여 누락 된 이미지 데이터가 무엇인지 예측합니다. 라인 아트에는 더 효과적이지만 사진에는 확실히 허용됩니다.

이 연구 논문 인 "단일 이미지의 슈퍼 해상도"를 바탕으로 2009 년부터 QE SuperResolution 이라는 구현을 찾았습니다 .

위 페이지의 예제는 놀랍습니다 (초 고해상도 버전을 보려면 "SR"버튼을 클릭하십시오) .2015 년보다 더 나은 것을 찾을 수는 없을 것입니다.

그림 장면의 확대를위한 최상의 기술은 주파수 스펙트럼에서의 벡터화 및 / 또는 양자화와 관련이 있습니다. 성공적인 접근 방법 중 하나는 이미지를 일련의 프랙탈 로 변환하는 것 입니다. 그런 다음 프랙탈 이미지의 크기가 조정됩니다. Photoshop 및 gIMP 용 플러그인을 포함한 일부 소프트웨어는 래스터 그래픽을 프랙탈로 변환하고 크기를 조정 한 다음 이미지 데이터를 래스터 형태로 반환합니다. 벡터 또는 주파수 공간에서 업 샘플링하는 소프트웨어는 래스터 화가 발생하기 전후에 일부 필터링을 적용한다는 점에 유의해야 합니다.

특정 제품을 다루려고하지는 않지만 Google "프랙탈 기반 이미지 리사이 저" 를 사용하면 여러 유료 및 오픈 소스 옵션이 제공됩니다.

나는이 웹 사이트를 업 스케일 로 사용하여 매우 소중합니다. 그들은 인공 지능을 기반으로 신경망을 사용합니다. 기본적으로 높은 정확도로 사진에 세부 사항을 예측하고 배치하여 고해상도로 보이게합니다.