노출 융합은 어떻게 작동합니까?


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"노출 융합"은 서로 다른 노출을 단일 이미지로 결합하는 방법이라는 것을 알고 있습니다. 정확히 어떻게 작동하며 HDR 과 어떤 관련이 있습니까?


photo.stackexchange.com/questions/20873/ 의 의견에 흥미로운 토론이 있지만 Photo.SE에는이 주제에 대한 좋은 참조가없는 것 같습니다.
coneslayer

답변:


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노출 융합은 적절하게 노출 된 요소 만 유지하면서 여러 이미지를 가져와 결합하여 단일 이미지를 만드는 프로세스입니다. HDR 이미지 와 달리 노출 퓨전은 더 기본적이고 더 사실적인 효과를 제공하며 더 적은 단계를 필요로합니다.

노출 융합 (fusion orfusion, 또는 EF) 프로세스는 각각의 개별 픽셀을 취하고 그 픽셀의 대비, 채도 및 광도를 위해 가중치를 할당합니다. 그런 다음 최종 이미지에서 픽셀의 균형을 결정하는 소프트웨어입니다. 일부 응용 프로그램에서는이 결정을 "양호한"또는 "최상의"픽셀의 선택이라고합니다. 노출 융합 소프트웨어의 일부 소프트웨어 구현에서 균형을 결정하는 설정을 조정할 수 있습니다.

노출 융합이 합리적 일 수있는 좋은 예는 중립 밀도 (ND) 눈금 필터를 사용할 수 없거나 촬영중인 장면에 이러한 필터와 잘 작동하는 영역이 잘 정의되지 않은 경우입니다. 노출 퓨전을 사용하여 괄호 노출을 결합하여 하늘, 전경 및 피사체와 같은 요소의 균형을 맞출 수 있습니다. HDR도이를 달성 할 수 있지만 톤 매핑 후 결과가 부자연스럽고 바람직하지 않은 경우가 많습니다.

다음은 톤 매핑을 사용한 HDR 프로세스의 출력과 비교 한 노출 퓨전의 세 가지 이미지 예입니다.

이 세 가지 소스 이미지로 시작했습니다. 소스 이미지

초기 노출 융합이 완료된 후의 출력입니다. 노출 융합 후

이것은 노출 융합이 완료된 후 출력이며 Lightroom 조정은 다음과 같습니다. 노출 융합 및 라이트 룸 후

HDR 톤 매핑과 Lightroom 조정을 사용한 동일한 세 가지 소스 이미지의 출력입니다. 톤 매핑 후 HDR

노출 퓨전은 중간 톤 매핑 단계없이 낮은 다이내믹 레인지 이미지를 생성한다는 점에서 우리 대부분이 익숙한 HDR (High Dynamic Range) 이미지와 크게 다릅니다 . 둘은 여러 입력 이미지를 가져와 단일 출력 이미지로 변환하기 때문에 혼동 될 수 있습니다. 노출 융합의 출력 결과는 HDR 사진보다 장면에 훨씬 더 사실입니다. HDR 사진은 매우 고르지 않은 전환이 있으며 여러 번 비현실적으로 보입니다. 반면 노출 퓨전 이미지는 톤 매핑없이 장면의 색조를 정확하게 캡처합니다.

노출 융합이라는 용어는 일반적으로 소프트웨어를 사용하여 여러 이미지를 하나로 결합하는 자동화 된 프로세스에 적용됩니다. 소프트웨어를 자동화하기 전에 사진가들은 몇 년 동안 필름 용어와 디지털 방식으로이 작업을 해왔습니다. 디지털 의미에서, 우리는 둘 이상의 이미지를 가져 와서 각각의 요소를 결합하여 하나의 최종 이미지로 결합 할 수 있습니다. 그 결과 여러 번 강조 표시된 부분이 강조되거나 세부 묘사가 손실되지 않습니다.

노출 융합의 진정한 마술은 소프트웨어가 각 이미지에서 가장 좋은 부분을 결정하는 데 매우 빠르다는 것입니다. Photoshop에서 많은 시간을 들여 직접 할 수 있지만 소프트웨어의 알고리즘을 사용하여 전체 프로세스가 자동화되어 프로세스 속도가 빨라집니다. 어느 정도까지 이것은 노출 퓨전과 동일하지만 훨씬 더 기본적인 규모입니다. 이에 대한 예는 Luminous Landscape에 대한 추가 자료에서 아래에 제공됩니다.

노출 퓨전을 사용하면 초점을 쌓고 좁은 피사계 심도로 불가능한 이미지를 얻을 수 있습니다. 이것은 많은 경우에 유용 할 수 있으며 실제 트릭은 노출 퓨전이 일반적으로 자체적으로 최적의 이미지를 계산할 수 있다는 것입니다.

노출 융합 소프트웨어의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

종합적으로 노출 퓨전은 제한된 다이나믹 레인지 디지털 카메라로 인한 장애물을 극복하는 기술입니다. 브라케팅 된 이미지 세트를 캡처하여 장면의 전체 다이나믹 레인지를 가져와 단일 이미지로 변환 할 수 있습니다. HDR 사진도이 작업을 수행하지만 최신 디스플레이는 동적 범위가 낮으므로 이미지를 표시하려면 톤 맵이 있어야합니다. 노출 융합은이 단계에서 작동하며 일반적으로 자동화되고 효율적인 방식으로 다중 노출을 하나의 낮은 다이나믹 레인지 이미지로 결합합니다. 출력은 원래 장면에서 매우 사실이며 노출이 많거나 적은 경우를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.

추가 자료

과거에는이 프로세스를 "노출 블렌딩"이라고도했기 때문에 해당 주제에 대한 연구가 관심있는 사람들에게 도움이 될 수 있습니다.


손으로 열심히하는 것은 과소 평가입니다! 대부분의 알고리즘은 픽셀 당 다른 가중치를 선택합니다.
Itai

@Itai-사실, 퓨전 프로세스가 실제로 수행하는 작업에 대해 더 자세하게 설명합니다.
dpollitt

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HDR 이미지는 32 비트 소스 이미지 일뿐입니다. HDR 처리 및 톤 매핑의 최종 출력은 또한 낮은 동적 범위 이미지입니다! 그런 점에서 HDR과 EF는 그다지 다르지 않지만 알고리즘 접근법과 사진 작가의 정도에 따라 두 가지를 구별합니다.
jrista

@ jrista-당신은 또한 이미지를 융합하여 바이올린을해야합니다. Photomatix Pro를 사용해보십시오. 여전히 많은 슬라이더를 사용하여 전환하고 재생할 수 있습니다. 강조된 점에 동의합니다. 두 방법 모두 낮은 동적 범위 이미지를 생성합니다.
dpollitt

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내 경험에 따르면 노출 퓨전은 일반적으로 훨씬 더 현실적이고 기분 좋은 이미지를 만들지 만 이것이 개인적 취향에 달려 있음을 이해합니다. Photomatix Pro의 노출 퓨전 기능은 매우 좋습니다.
Mark JP

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노출 융합으로 dpollitt의 답변을 보완하기 위해 원래 장면에서 톤 간의 관계를 유지합니다. 원본 이미지에서 A 지점이 B 지점보다 밝 으면 이미지를 융합 한 후에도 여전히 더 밝습니다.

HDR을 사용하면 병합 된 파일이 출력 장치의 동적 범위를 초과하므로 톤맵을 작성해야하며이 과정에서 상대 톤이 원본 이미지와 다른 로컬 영역으로 끝날 수 있습니다. 밝고 거의 씻겨 진 하늘과 어두운 전경은 밝은 전경과 어둡고 위협적인 하늘로 끝날 수 있습니다!

예를 들어 dpollitt의 3 번 노출에서 구름은 장면의 다른 부분보다 밝습니다. 노출 퓨전 결과 구름은 여전히 ​​밝지 만 그림자 전경이 높아졌습니다. HDR 버전에서 일부 어두운 구름 영역은 전경 이미지보다 어둡습니다. 이는 원래 이미지와는 다릅니다.


바로 귀하가 적합하다고 생각하는 것에 대한 답변을 자유롭게 편집하십시오.
dpollitt

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원본 이미지에서 A 지점이 B 지점보다 밝 으면 이미지를 융합 한 후에도 여전히 더 밝습니다. : 수학적으로 왜 그런지 분명하지 않습니다. 그것이 사실이라면, EF는 톤 매핑이없는 HDR 이미지와 비슷하지만 결과는 글로벌 톤 커브가 적용되는 것처럼 들립니다. EF 에는 입력 이미지에 다른 가중치를 부여하는 로컬로 변화하는 마스크 있기 때문에 인용 한 문장이 어떻게 보장되는지 잘 모르겠습니다.
coneslayer

1
노출 퓨전은 대비, 채도 및 노출에 가중치를 사용합니다. 가중치에 따라 절대적이지 않다는 것이 맞습니다. 실제로 극심한 가중치로 초현실적이며 지나친 톤 맵 모양의 결과를 만들 수 있습니다.
MikeW
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