나는 사진, Bokeh 및 Gaussian Blur라는 단어를 여러 번 들었습니다. 나에게는 단어가 거의 상호 교환 적으로 사용되는 것 같지만 어떤 경우에는 그 단어가 대조되는 것을 들었습니다. 차이점은 무엇이며 각각의 정의는 무엇입니까?
나는 사진, Bokeh 및 Gaussian Blur라는 단어를 여러 번 들었습니다. 나에게는 단어가 거의 상호 교환 적으로 사용되는 것 같지만 어떤 경우에는 그 단어가 대조되는 것을 들었습니다. 차이점은 무엇이며 각각의 정의는 무엇입니까?
답변:
Bokeh는 특히 이미지의 초점이 맞지 않는 영역입니다. 가우시안 블러는 선택한 이미지 영역을 흐리게 처리하여 세부 사항을 숨기거나 초점이 맞지 않게하는 알고리즘입니다.
주요 차이점 :
설명하기 위해 :
f / 10으로 촬영 한 기차역의 사인 (심도 깊음).
이전 이미지의 배경 부분에서 가우시안 블러가 수행되었습니다.
f / 2.8 (얕은 피사계 심도 및 자연 보케 제공)으로 촬영 한 기차역의 기호.
따라서 모두 하나를 사용하여 다른 것을 가짜로 만들 수 있지만 결과는 초점면과 거의 평행 한 평면에 항목을 포함하는 저소음 보케에 대해서만 유사하며 훨씬 밝은 영역이나 광원을 포함하지 않습니다. 부드러운 보케를 가진 렌즈.
보케 (Bokeh)는 실제 광학을 사용하여 촬영 한 사진의 초점이 맞지 않은 영역의 시각적 모습을 의미합니다. 완벽한 광학을 위해 초점이 맞지 않는 빛 (예 : 초점이 맞지 않는 시작)은 완벽한 디스크입니다. 실제 광학 장치는 완벽하지 않으며 단일 광점이 사진에서 완벽한 디스크로 표시되지 않습니다.
가우시안 블러는 계산하기 쉽고 초점이 맞지 않는 이미지와 다소 유사한 디지털 필터입니다. 그러나 가우시안 블러는 입력의 단일 지점에 대해 디스크를 출력하지 않고 뚜렷한 경계가없는 흐릿한 얼룩을 출력합니다.
다음은 차이를 시각화 한 것입니다 (Gimp로 생성).
초점이 맞지 않으면 디지털 필터로 에뮬레이션 할 수 있습니다. 기술적으로 이것은 회선이라고하며 반대로는 회선 해제입니다. 컴퓨터 소프트웨어가 먼저 디컨 볼 루션 필터를 계산하고 필터를 적용하는 블라인드 디컨 볼 루션이라는 알고리즘도 있습니다. 그리고 거의 마법적인 부분은 이런 방식으로 계산 된 디컨 볼 루션 필터가 카메라 흔들림을 제거하고 초점이 맞지 않은 이미지의 초점을 어느 정도까지 재조정 할 수 있다는 것입니다. 디지타이저 (예 : CMOS 센서)의 노이즈로 인해 프로세스가 심각하게 제한됩니다.
디지털 포스트 프로덕션이 실제 광학과 일치하지 않는 경우는 원래 장면의 다이내믹 레인지가 높고 포스트 프로덕션으로 들어가는 이미지에 다이내믹 레인지가 충분하지 않은 경우입니다. 초점이 맞지 않으면 매우 밝은 광점이 밝은 디스크를 만들어야하기 때문입니다. 그러나 입력 이미지의 범위가 제한되어 있으면 초점이 맞지 않는 필터는 디스크에 대해 원본의 누락 된 강도를 만들 수 없으므로 디스크는 실제 (고품질) 광학으로 촬영 한 실제 이미지와 비교하여 매우 흐릿하게 보입니다.
작은 렌즈 (예 : 스마트 폰)로 저잡음 및 높은 다이내믹 레인지 이미지 센서를 가질 수 있다면, 큰 센서로 현재의 최신 렌즈를 에뮬레이션 할 수 있습니다. 불행히도 현재 고해상도와 결합 된 낮은 노이즈와 높은 다이내믹 레인지를 가진 이미징 센서를 만드는 기술이 없으며 마지막 부분은 작은 렌즈에 필요합니다.