ETTR (오른쪽 노출)이란 무엇입니까?

이 답변 과이 질문 에서 ETTR이 정확히 무엇입니까? 이미지 노이즈를 어떻게 줄일 수 있습니까? 필름과 디지털 센서의 차이점은 무엇입니까?

위의 답변에서 5 단계는 무엇이며 ETTR과 관련이 있습니까?

실제로 촬영할 때이 기술을 어떻게 적용 할 수 있습니까?

"오른쪽으로 노출"은 가능한 가장 밝은 이미지를 기록한 다음 원하는 밝기를 얻기 위해 포스트의 밝기를 줄입니다.

"오른쪽"이라는 단어는 히스토그램에서 나옵니다. 일반적으로 밝기는 왼쪽에서 오른쪽으로 증가하므로 밝기를 높이면 전체 히스토그램이 오른쪽으로 이동합니다.

ETTR은 더 많은 광을 캡처하여 간단히 노이즈를 줄이는 데 도움이되며, 이는 광자 노이즈를 줄이고 더 큰 신호로 인해 더 나은 신호 대 [전기] 노이즈 비율을 제공합니다. 높은 ISO 사진에 노이즈가 발생하는 이유는 빛의 레벨이 낮고 신호가 약하기 때문입니다.

이 기술은 가능한 최대 값에 도달하고 차단되는 지점까지 노출을 늘리지 않으면 정보가 손실 될 수 있습니다 (하이라이트 클리핑 / 블로우라고 함). 일반적으로 이것은 순수한 흰색으로 바뀐 이미지 영역 (보통 하늘)으로 나타납니다.

원칙적으로이 기술은 필름에 적용되며, 왼쪽을 확실하게 노출시킨 다음 인쇄 할 때 이미지를 밀어야 입자가 늘어납니다. 그러나 하이라이트는 하드 한계에 부딪히지 않고 부드럽게 롤오프되므로 필름의 컷오프 특성이 다릅니다.

다음은 효과를 보여주기 위해 수행 한 실험입니다 (ETTR이 작동하지 않는다고 주장한 블로그 기사를 거부).

카메라 측광 노출은 다음과 같습니다.

여기서는 ETTR을 사용하고 더 긴 노출을 사용하여 카메라 미터의 노출을 1 스톱 늘 렸습니다.

마지막으로, 차이점을 보여주기 위해 중앙에 ETTR 이미지 오프셋을 사용한 표준 노출이 있습니다.

특히 왼쪽 하단의 자주색 패치에서 노이즈 감소가 나타납니다.

짧은 ETTR은 두 가지 사실을 현명하게 사용하는 것입니다.

1. 저조도 (레벨 커브의 왼쪽)보다 고 조명 (레벨 커브의 오른쪽)에 더 많은 정보가 있습니다. 이것은 인간의 인식이 다소 로그인 동안 캡터가 빛의 강도에 선형으로 반응한다는 사실 때문입니다 (두 배 더 밝게 인식하는 것은 실제로 두 배의 광량이 아니라 훨씬 더 많은 것으로 인식됩니다)

2. 잡음은 어느 곳에 나 존재하지만 신호에 대한 잡음 비율은 신호의 비율보다 큰 것입니다. 신호가 크면 잡음을 볼 수 없습니다. 신호가 잡음과 같거나 작은 경우 잡음이 나타납니다. 따라서 빛을 많이 모을수록 신호가 커지고 잡음 인식이 작아집니다.

이미지 (특히 전체적으로 어두운 이미지)를 과다 노출 할 때는 이미지를 왼쪽이 아니라 오른쪽으로 저장하기 위해 레벨 커브의 오른쪽 부분을 사용하고 있습니다. (1) 더 많은 정보 (더 뚜렷한 톤)와 (2) 더 많은 빛을 수집하여 신호 / 노이즈 비율을 높이면 눈에 띄는 노이즈가 줄어드는 두 가지 장점이 있습니다.

치료 후 레벨을 교정하고 원하는 톤을 얻을 수 있습니다.

필름 카메라로 돌아 가기 (컬러 1과 동일하지만 알아 내기 쉬운 흑백 사진을 얻습니다) "노이즈"는 감도와 관련된 입자의 크기였다.

ETTR이 사실이 아니라 민속이라고 생각하는 사람들이 있습니다. Ctein (수십 년 동안 경험을 쌓았고 마스터 인쇄 제작자)은 그 모든 것이 불필요하다고 썼습니다. (링크 : http://theonlinephotographer.typepad.com/the_online_photographer/2011/10/expose-to-the-right-is-a-bunch-of-bull.html ) 나는 적어도 그의 논평을 보는 것이 좋습니다.

나를? 나는 Ctein을 많이 존중하지만 대상에 따라 오른쪽으로 약간 노출되는 경향이 있습니다 (보통 정지의 3/4 정도). 최악의 경우, ETTR은 위약이며 해로운 것이 아닙니다. 정말 도움이 되나요? 모든 사람이 그것에 동의하지는 않습니다 ..

인용 한 답변에는 원하는 정보가 포함되어 있습니다. 읽고 다시 읽고 다시 읽지 않으면 "액세스 할 수"없을 수 있습니다. 나는 그 참고 문헌과 다른 많은 곳에서 말한 것을 요약하려고 노력하지만 이것은 요약이며 다른 곳에서도 많은 세부 사항을 사용할 수 있습니다.

디지털 카메라 센서는 조명 수준과 선형으로 관련된 출력을 생성하는 경향이 있습니다. 이것은 반드시 그럴 필요는 없으며, 그렇지 않으면 여기에서 이점이있을 수 있지만, 지금까지의 표준입니다.

선형 센서를 사용하면 밝기를 절반으로 줄이면 수치 "판독"또는 조명 수준이 절반으로 줄어 듭니다. '판독 값'이 센서 최대 조명 수준 기능의 100 %에서 4000 인 경우 센서 최대 수준의 50 %에서 2000이 되고 6.25 %에서 최대 250 의 12.5 %에서
최대
500 의 25 %에서 1000이됩니다.
최대 62 AT
의 3.125 %에서 최대 125의
...

그러나 각 조명 레벨의 절반은 1 스탑 또는 1 EV 레벨에 해당합니다. EV 단위로 생각하는 것이 훨씬 직관적이지만 정지로 똑같이 표현할 수 있습니다.

따라서 센서 범위의 첫 번째 "정지"는이 범위의 상단에 실제 EV의 특정 EV가 있고 하단에 1 EV가 적으며 센서의 최대 판독 값은 4000이고 최소값은 2000이며 전체에 2000 개의 "카운트"가 있습니다. 이것 또는 EV 레벨.
이미지의 한 EV 레벨이 최대 밝기보다 밝지 않은 이미지 = 이미지의 두 번째 정지 / EV 레벨이며 1000에서 2000 사이의 광 레벨과 1000 범위를 갖는 영역
세 번째 정지는 500에서 1000 사이의 광 레벨과 500 범위를 갖습니다.
네 번째 정류장은 250에서 500까지의 광 레벨과 250 범위를 갖습니다.

즉, 첫 번째 노출 중지 지점의 상단과 하단 사이에 많은 숫자 값이 있습니다. 특정 범위의 특정 백분율 인 주어진 크기의 노이즈는 조도가 떨어지면 정지 범위의 백분율이 증가합니다. 예를 들어 잡음이 센서 4000 : 1 동적 범위에 비해 +/- 5 단위라고 말하십시오.
상단 정지 노이즈는 범위의 5/2000 = 1/400 = 0.25 %입니다.
두 번째 정지 노이즈는 5/1000 = 0.5 %입니다.
우리가 8 번째로 멈출 때까지 사용 가능한 다이나믹 레인지
= 4000 / (2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2) ~ + 16 센서 단계이며 5 개의 노이즈 단위는 범위의 5/16 또는 약 31 %입니다. 즉, 밝기의 최후 단에서, 주어진 레벨의 노이즈는 거의 영향을 미치지 않지만, 밝기가 감소함에 따라 1 스톱마다 노이즈가 두 배 감소하고 노이즈가 신호 변동의 %가 두 배가됩니다.

이것을 실습으로 변환-이미지가 시끄러워지기 시작하는 곳에서 높은 ISO 사진을 찍습니다. 이제 그림자 영역을 살펴보십시오. 밝기에 반비례하여 훨씬 더 영향을 받는다는 것을 알 수 있습니다.

따라서-센서의 상단에 가까운 EV 레벨 최대 라이트 핸들링 레벨은 노이즈 영향이 적습니다. 적절한 수준으로 보정 할 수있는 한 빛의 수준은 중요하지 않습니다. 오히려 가장 밝은 수준이 거의 클리핑 될 때까지 모든 밝기 수준을 높입니다. 이를 통해 더 낮은 레벨이 가능한 많은 센서 변형을 가질 수 있습니다.

5 스탑은 고려하기에 편리한 범위에 불과하다는 점에 유의하십시오.이 범위 내에서 올바른 시프트 효과가 중요합니다.

필름은 빛에 대해 대수 반응을 보이는 경향이 있으므로보다 넓은 범위의 레벨을 더 낮은 유효 범위로 분류합니다.

사진을 처리하고 특히 RAW 데이터를 이미지로 변환하는 데 가장 널리 사용되는 소프트웨어를 만드는 회사의 설명이므로 Adobe 백서 에서이 인용문을 추가 하는 것이 좋습니다.

밝은 부분을 피하기 위해 노출 부족 이미지를 원할 수도 있지만, 그렇게하면 카메라가 캡처 할 수있는 많은 비트를 낭비하게되고 중간 색조와 그림자에 노이즈가 발생할 위험이 커집니다. 하이라이트 디테일을 유지하려는 시도에서 노출 부족을 겪고 나서 원시 변환에서 그림자를 열어야한다는 것을 발견하면 가장 어두운 톤의 64 레벨을 더 넓은 톤 범위로 확산시켜야 노이즈가 과장되고 포스터 화가 시작됩니다 .

올바른 노출은 필름에서와 같이 디지털 캡처에서 적어도 중요하지만, 디지털 영역에서 올바른 노출은 하이라이트를 실제로 그렇게하지 않고 가능한 한 폭파되도록 유지하는 것을 의미합니다. 일부 사진가들은이 개념을“오른쪽 노출”이라고 부릅니다. 하이라이트가 가능한 한 히스토그램의 오른쪽에 가까워 지길 원하기 때문입니다.

인식해야 할 중요한 점은 감도를 처리하는 데있어 디지털 및 필름 사진이 완전히 다르고, 그에 따라 센서 유형도 다릅니다.

네거티브 필름 노출의 경우 필름 감도는 개별 입자 의 크기 로 구현됩니다 . 노출 부족으로 입자가 훨씬 더 잘 보이게되지만 (겹치지 않기 때문에) 필름 선택은 기본적으로 공간 해상도와 다른 광도를 나타내는 능력을 결정합니다.

또한 영화는 실제로 자체적으로 불활성입니다. 빛이 떨어지지 않으면 개발에 넘기지 않고 몇 개월 동안 변경없이 카메라에 노출시킬 수 있습니다.

디지털 센서는 상당히 다릅니다. 광전지의 크기는 고정되어 있으며 (후 처리에서 여러 개를 결합하여 노이즈를 다소 줄일 수 있지만) "충전 우물"이라는 개념은 결과 전압이 도달하는 빛 에너지에 거의 비례한다는 것을 의미합니다. 요즘 센서는 일반적인 필름 센서보다 훨씬 작거나 민감합니다. 특히 소형 센서 또는 고해상도 센서의 감도에 관한 주요 요인은 광자 수입니다. 각 픽셀에 등록하는 광자의 수는 너무 적을 수 있으며, 그 수의 통계적 변동은 이미지 노이즈의 중요한 원인이됩니다 : 광자 노이즈.

그런 다음 아날로그 증폭과 후속 양자화가 있습니다.

디지털 센서의 ISO는 "올바른 노출"을 결정하고 아날로그 증폭에 영향을주기 위해 사용됩니다 (프로세스 오디오 엔지니어는 양자화 전에 "게인 스테이징"이라고합니다).

어느 정도? 일부 센서 유형은 전체 ISO 정지가 아날로그 증폭에 영향을 미치는 반면 분수 ISO 정지는 미터링 및 처리에만 영향을 미칩니다 (따라서 ISO160, ISO200, ISO250은 모두 동일한 아날로그 / 양자화 설정을 사용하지만 + 1 / 3EV, 0EV 및 -1의 미터를 사용할 수 있음) / 3EV 보정 후 결과를 디지털 방식으로 보정합니다.

아날로그 및 양자화 경로에서 아무것도 변경하지 않는 Sony Exmor와 같은 "ISO 불변"센서도 있습니다. 4 스톱으로 노출이 부족한 ISO200 이미지에는 해당 센서에서 올바르게 노출 된 ISO3200 이미지와 동일한 데이터가 포함되며, 다르게 해석됩니다. . 또한 최소한 원시 파일에서 해당 센서로 더 높은 ISO 값으로 하이라이트를 날리는 것이 거의 불가능합니다.

모든 센서가 완전한 ISO 불변성을 갖지는 않지만, 잠재적으로 더 큰 포토 사이트가있는 더 큰 센서는 여전히 디지털화 예약이 양호하고 결과적으로 하이라이트가 날아갈 때 탄력성이있어 과다 노출 된 높은 ISO 이미지의 품질은 (적어도 원시 파일로 작업 할 때) 상당히 비교되는 경향이 있습니다. 낮은 ISO 이미지를 "적절하게"노출하면 포지티브 노출 보정 또는 플래시 보정으로 전화를 걸면 더 나은 그림자 해상도를 얻을 수 있습니다.

따라서 "오른쪽 노출"은 사용 된 센서와 ISO 설정에 따라 매우 다른 비축량을 갖습니다. 더 큰 센서와 더 큰 ISO 값은 종종 "평균"미터링처럼 카메라에 더 많은 빛을 비축하기 위해 더 큰 비축량을 갖습니다.